Connettore dati non elaborati di Google Analytics

Il connettore di dati non elaborati di Google Analytics gestito in Lakeflow Connect consente di inserire dati a livello di evento da Google Analytics 4 (GA4) in Azure Databricks usando l'esportazione di BigQuery.

Cosa sapere prima di iniziare

Argomento Perché è importante
Persona utente di Azure Databricks Il flusso di lavoro dipende dalla tipologia di utente di Azure Databricks:
  • Utente singolo: un utente amministratore crea una connessione al catalogo Unity e una pipeline di inserimento.
  • Multiutente: un utente amministratore crea una connessione per gli utenti non amministratori con cui creare pipeline.
Metodo di autenticazione I passaggi per creare una connessione dipendono dal metodo di autenticazione scelto. Per i metodi supportati, vedere Metodi di autenticazione.
Interfaccia I passaggi per creare una pipeline dipendono dall'interfaccia .
Frequenza di ingestione La pianificazione della pipeline dipende dai requisiti di latenza e di costi.
Modelli comuni A seconda delle esigenze di inserimento, la pipeline potrebbe usare configurazioni come il rilevamento della cronologia, la selezione delle colonne e il filtro delle righe. Le configurazioni supportate variano in base al connettore. Vedere Disponibilità delle funzionalità.

Iniziare l'acquisizione da Google Analytics

La tabella seguente offre una panoramica del flusso di inserimento dati non elaborati di Google Analytics end-to-end, in base al tipo di utente:

User Gradi
Amministratore di sistema
Non amministratore Usare qualsiasi interfaccia supportata per creare una pipeline da una connessione esistente. Vedere Inserire dati da Google Analytics 4.
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