Come gestire le impostazioni di modello e apprendimento

Le impostazioni di modello e apprendimento apprese in modo automatico possono essere esportate per il backup nel sistema di controllo del codice sorgente personale.

Esportare il modello di Personalizza esperienze

Dalla sezione Gestione risorse per le impostazioni di modello e apprendimento, esaminare la creazione del modello e l'ultima data aggiornata ed esportare il modello corrente. È possibile usare il portale di Azure o le API di Personalizza esperienze per esportare un file di modello a scopo di archiviazione.

Dati chiari per il tuo loop di apprendimento

1. Nel portale Azure selezionare Clear data nella pagina Model e learning settings selezionare Clear data.

2. Per cancellare tutti i dati e reimpostare lo stato originale del ciclo di apprendimento, selezionare tutte e tre le caselle di controllo.

   

   Valore	Scopo
   Dati di personalizzazione e ricompensa registrati.	Questi dati di registrazione vengono usati nelle valutazioni offline. Cancella i dati se si reimposta la risorsa.
   Reimpostare il modello Personalizer.	Questo modello cambia a ogni riaddestramento. Questa frequenza di training viene specificata in frequenza del modello di caricamento nella pagina Configurazione.
   Impostare i criteri di apprendimento sul valore predefinito.	Se i criteri di apprendimento sono stati modificati come parte di una valutazione offline, ciò reimposta i criteri di apprendimento su quelli originali.

3. Selezionare Cancella i dati selezionati per avviare il processo di cancellazione. Lo stato viene segnalato nelle notifiche di Azure, nel riquadro di spostamento in alto a destra.

Importare un nuovo criterio di apprendimento

Le impostazioni dei criteri di apprendimento determinano gli iperparametri dell'addestramento del modello. Eseguire una valutazione offline per trovare un nuovo criterio di apprendimento.

1. Apri il portale Azure e seleziona la risorsa Personalizer.

2. Selezionare Impostazioni di modello e apprendimento nella sezione Gestione risorse.

3. Per Importa impostazioni di apprendimento, selezionare il file creato con il formato JSON specificato in precedenza, quindi selezionare il pulsante Carica.

   Attendere la notifica che i criteri di apprendimento sono stati caricati correttamente.

Esportare criteri di apprendimento

1. Apri il portale Azure e seleziona la risorsa Personalizer.
2. Selezionare Impostazioni di modello e apprendimento nella sezione Gestione risorse.
3. Per Importa impostazioni di apprendimento selezionare il pulsante Esporta impostazioni di apprendimento. In questo modo il file json viene salvato nel computer locale.

Passaggi successivi

Analizzare il ciclo di apprendimento con una valutazione offline