Che cos'è Advisor metriche di Azure AI?

Importante

A partire dal 21 settembre 2023 non sarà possibile creare nuove risorse di Advisor metriche. A partire dal 31 marzo 2026 il portale di Advisor metriche è stato disabilitato. Il servizio Metrics Advisor sarà ritirato entro il 1° ottobre 2026.

È consigliabile usare le alternative seguenti:

  1. Monitoraggio di Azure, come prodotto ufficiale Azure 3P, le funzionalità di rilevamento e analisi anomalie vengono fornite tramite più interfacce, ad esempio Detect e analizzare le anomalie con KQL in Monitoraggio di Azure.
  2. Il Rilevatore di Anomalie Open-Source, questo progetto open source fornisce le stesse funzionalità di individuazione delle anomalie utilizzate nel back-end da Kensho, Azure Metrics Advisor e Azure Anomaly Detector.
  3. Infrastruttura

Advisor metriche fa parte di Servizi di Azure AI che usa l'intelligenza artificiale per eseguire il monitoraggio dei dati e il rilevamento anomalie nei dati delle serie temporali. Il servizio automatizza il processo di applicazione di modelli ai dati e fornisce un set di API e un'area di lavoro basata sul Web per l'inserimento dati, il rilevamento anomalie e la diagnostica, senza la necessità di conoscere i concetti di Machine Learning. Gli sviluppatori possono creare applicazioni di AIOps, manutenzione predicativa e monitoraggio aziendale oltre al servizio. Usare Advisor metriche per:

  • Analizzare dati multidimensionali da più origini dati
  • Identificare e correlare le anomalie
  • Configurare e ottimizzare il modello di rilevamento anomalie usato sui dati
  • Diagnosticare le anomalie e aiutare con l'analisi della causa radice

Panoramica di Metrics Advisor

Nella presente documentazione sono inclusi i tipi di articoli seguenti:

  • Le istruzioni di avvio rapido sono indicazioni basate su passaggi, che consentono di effettuare chiamate al servizio e ottenere risultati in breve tempo.
  • Le guide pratiche forniscono istruzioni per l'uso del servizio in modi più specifici o personalizzati.
  • Gli articoli concettuali che forniscono spiegazioni approfondite delle caratteristiche e delle funzionalità del servizio.

Connettersi a una varietà di origini dati

Metrics Advisor può connettersi e acquisire dati di metrica multidimensionale da molti archivi dati, tra cui: SQL Server, Archiviazione BLOB di Azure, MongoDB e altro ancora.

Rilevamento anomalie intuitivo e personalizzabile

  • Advisor metriche seleziona automaticamente il modello migliore per i dati, senza che sia necessario conoscere le nozioni di Machine Learning.
  • Monitorare automaticamente ogni serie temporale all'interno di metriche multidimensionali.
  • Usare l'ottimizzazione dei parametri e il feedback interattivo per personalizzare il modello applicato ai dati e i risultati del rilevamento delle anomalie future.

Notifiche in tempo reale attraverso più canali

Ogni volta che vengono rilevate anomalie, Advisor metriche può inviare avvisi in tempo reale attraverso molteplici canali utilizzando hook, come ad esempio: hook di posta elettronica, hook web, hook di Teams e hook di Azure DevOps. La configurazione flessibile degli avvisi consente di personalizzare quando e dove inviare una notifica.

Informazioni di diagnostica intelligenti mediante l'analisi delle anomalie

Analizzare la causa radice in una dimensione specifica

Advisor metriche combina le anomalie rilevate nella stessa metrica multidimensionale in un albero di diagnostica per analizzare la causa radice in una dimensione specifica. Sono disponibili anche approfondimenti automatizzati e analizzati tramite l'analisi del contributo maggiore di ogni dimensione.

Analisi delle metriche incrociate con il grafico delle metriche

Grafico delle metriche che indica la relazione tra le metriche. Può essere abilitata l'analisi delle metriche incrociate per rilevare uno stato anomalo in tutte le metriche correlate, in una visualizzazione olistica. Infine individuare la causa radice finale.

Per altri dettagli, vedere Come diagnosticare un evento imprevisto.

Flusso di lavoro tipico

Il flusso di lavoro è semplice: dopo l'onboarding dei dati, è possibile ottimizzare il rilevamento anomalie e creare configurazioni in base alla situazione.

  1. Creare una risorsa di Azure per Advisor metriche.
  2. Configurare il primo monitoraggio con il portale Web.
    1. Integrare i propri dati
    2. Ottimizzare la configurazione del rilevamento anomalie
    3. Sottoscrivere alle anomalie per ricevere notifiche
    4. Visualizzare le informazioni dettagliate di diagnostica
  3. Usare l'API REST per personalizzare l'istanza.

Video

Limitazione della conservazione dei dati:

Metrics Advisor conserverà al massimo 10.000 intervalli di tempo (che cos'è un intervallo?) contati a partire dal timestamp corrente, indipendentemente dalla disponibilità di dati. I dati che cadono fuori dalla finestra verranno eliminati. Mapping della conservazione dei dati in base al conteggio dei giorni per diversi livelli di granularità delle metriche:

Granularità (min) Conservazione (giorno)
1 6,94
5 34,72
15 104,1
60 (ogni ora) 416,67
1440 (ogni giorno) 10.000,00

Esistono anche ulteriori limitazioni. Per informazioni dettagliate, consultare le Domande frequenti.

Casi d'uso per Metrics Advisor

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