Analisi video in tempo reale in Video Indexer di Azure AI - Anteprima

Video Indexer di Intelligenza artificiale di Azure abilitato da Arc (VI), come parte di un approccio cloud adattivo, introduce l'analisi video in tempo reale. Ti consente di estrarre informazioni dettagliate in tempo reale dalle riprese video live, consentendo il rilevamento immediato e l'azione al margine. L'analisi video in tempo reale di Video Intelligence offre approfondimenti preconfigurati e la possibilità di definire approfondimenti personalizzati tramite l'intelligenza artificiale per identificare oggetti o stati specifici adattati alle vostre esigenze. È possibile visualizzare analisi in tempo reale direttamente sul flusso video, con riquadri di delimitazione che evidenziano gli oggetti rilevati. È anche possibile salvare flussi e informazioni dettagliate come file. È possibile caricare e indicizzare file multimediali esterni. Con Video Indexer di Azure AI, è possibile generare riepiloghi concisi per segmenti del filmato video registrato, consentendo di recuperare rapidamente gli eventi chiave senza guardare l'intero video.

Il servizio è facile da valutare e integrare. Usare il portale Web o l'API REST per aggiungere Video Indexer di Intelligenza artificiale di Azure ai flussi di lavoro e ai sistemi.

• Non si paga in più per l'analisi video in tempo reale mentre è in anteprima.
• L'analisi in tempo reale è stata convalidata in Locale di Azure, ma è compatibile con qualsiasi infrastruttura Kubernetes.

Cosa posso fare con l'analisi in tempo reale?

È possibile integrare l'analisi in tempo reale vi con lo streaming in tempo reale della fotocamera per usare il rilevamento basato su intelligenza artificiale da posizioni diverse. Questo servizio analizza i video live, trasformando i filmati non elaborati in informazioni interattive.

Scenari dei clienti e casi d'uso

• Vendita al dettaglio : ottimizzare i layout dei negozi e migliorare l'esperienza e la sicurezza dei clienti. Con l'analisi in tempo reale è possibile monitorare il numero di clienti nelle linee di checkout in tempo reale, aiutando i rivenditori ad agire immediatamente per ottimizzare il personale e ridurre i tempi di attesa.

• Manifatturiero- Garantire il controllo della qualità e la sicurezza dei lavoratori tramite l'analisi video. Ad esempio, i lavoratori che non indossano un equipaggiamento protettivo, che richiedono il rilevamento in tempo reale di eventi critici e l'individuazione di momenti specifici nei flussi video.

• Sicurezza moderna - Rilevare e identificare i problemi di sicurezza e sicurezza prima che causino un rischio.

Limitazioni

Le limitazioni seguenti si applicano alla funzionalità di analisi in tempo reale:

Limitazioni della fotocamera

• Sono supportate solo fotocamere statiche. Le fotocamere PTZ non sono supportate.
• Le camere devono supportare i report del mittente RTCP.
• È supportato solo lo streaming video continuo. Il video attivato dal movimento non è supportato.
• La frequenza dei fotogrammi deve essere compresa tra 28 e 32 FPS. Tutte le fotocamere collegate alla stessa estensione devono avere lo stesso FPS.
• La risoluzione minima supportata è 640 x 480 pixel. La risoluzione consigliata per prestazioni ottimali è di 1.280 x 720 pixel.
• Quando si usano video ad alta risoluzione (larghezza del fotogramma uguale o maggiore di 3.840 pixel o altezza del fotogramma uguale o maggiore di 2.160 pixel), il sistema usa automaticamente una soluzione che rileva oggetti di piccole dimensioni e copre l'intero fotogramma. Tuttavia, il video registrato viene salvato in una risoluzione inferiore, ovvero Full HD (1920 x 1.080 pixel) mantenendo le proporzioni. Il sistema non può accettare video con risoluzione ultra alta e video con risoluzioni inferiori sulla stessa estensione.
• Il colore deve essere RGB.
• Le lenti Fisheye non sono supportate.

Limitazioni di rilevamento

• Il sistema rileva solo oggetti di dimensioni superiori a 35 x 35 pixel.
• Il rilevatore potrebbe non rilevare gli oggetti in aree scure e in condizioni meteorologiche cattive. Condizioni meteorologiche estreme possono ridurre la qualità dei risultati. Ad esempio, pioggia intensa e nebbia.
• Le occlusioni potrebbero ridurre la qualità dei risultati e causare la frammentazione nel rilevamento degli oggetti.
• Il rilevatore può perdere o misclassificare oggetti quando vengono visualizzati da un punto di vista insolito o angoli estremi.
• Il punteggio di attendibilità del rilevamento nell'UI rappresenta la sua prima apparizione. Lungo la traccia, l'attendibilità può cambiare e viene visualizzata solo nell'API.

Requisiti hardware

Ecco una tabella che mostra i requisiti hardware.

Minimo:

Raccomandato

Il numero di fotocamere supportate in un'estensione dipende dalla GPU usata e dalle funzionalità in esecuzione sulla fotocamera, come descritto nella tabella seguente:

L'uso di ultra risoluzione potrebbe ridurre il numero di fotocamere supportate per GPU.

• Le GPU supportate sono NVIDIA A2, A10, V100, A100 e H100.
• Lo spazio di archiviazione condiviso minimo richiesto è 50 GB per una fotocamera al giorno. Questa stima si basa sullo scenario in cui vengono salvate sia le registrazioni che le informazioni dettagliate.
• Per caricare file multimediali video nell'estensione live, aggiungere un'altra macchina virtuale (VM) senza GPU, come specificato in Requisiti hardware minimi per VI abilitato da Arc.
• L'uso del riepilogo eventi per i file multimediali registrati richiede una macchina virtuale aggiuntiva con GPU.

Requisiti software minimi

È possibile visualizzare le aree di Azure in cui è disponibile Video Indexer per intelligenza artificiale di Azure nella pagina delle aree.

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