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Quel est le rôle principal du serveur MCP du langage Azure ?
Pour entraîner et ajuster les modèles de langage personnalisés à utiliser par les agents IA.
Pour exposer les fonctionnalités d’analyse de texte du langage Azure en tant qu’outils MCP pour les agents.
Pour déployer et gérer des modèles de langage volumineux dans un abonnement Azure.
Comment un agent détermine-t-il l’outil MCP du langage Azure à appeler lors du traitement de l’invite d’un utilisateur ?
Le développeur écrit la logique de routage pour diriger chaque invite vers un outil spécifique.
L’agent associe l’invite aux descriptions d'outils reçues du serveur MCP.
Le serveur MCP analyse l’invite et l’achemine automatiquement vers un outil.
Lors de la création d’une application cliente Python, comment référencez-vous un agent Foundry lors de l’appel de l’API Réponses OpenAI ?
En transmettant la clé API de l’agent sous forme d’en-tête de requête au point de terminaison.
En spécifiant le nom de l’agent dans le champ agent_reference dans extra_body.
En passant l’URL du point de terminaison de l’agent en tant que valeur de paramètre de modèle.
Quelle méthode d’authentification est utilisée lors de la connexion du serveur MCP du langage Azure à un agent Foundry ?
Authentification OAuth 2.0 avec un certificat client et un ID de locataire.
Authentification basée sur une clé à l’aide de la clé Ocp-Apim-Subscription-Key.
Accès anonyme qui ne nécessite pas d’authentification ou d’informations d’identification.
Vous devez répondre à toutes les questions avant de vérifier votre travail.
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