Présentation

Azure Language in Foundry Tools fournit un ensemble de fonctionnalités de traitement en langage naturel (NLP) que vous pouvez utiliser pour analyser du texte. Ces fonctionnalités incluent la détection de langage, la reconnaissance d’entité nommée et l’extraction d’informations d’identification personnelle (PII).

Bien que vous puissiez appeler ces fonctionnalités individuellement par le biais d’API REST ou de kits SDK, vous pouvez également les rendre disponibles pour un agent IA via le serveur MCP (Azure Language Model Context Protocol). Cette approche permet à l’agent de sélectionner et d’appeler dynamiquement l’outil de langage approprié en fonction de la demande d’un utilisateur, sans que vous deviez écrire du code spécifique pour chaque fonctionnalité.

Par exemple, supposons que vous travaillez pour une entreprise qui doit analyser les commentaires des clients. Les clients envoient des avis dans plusieurs langues, et votre équipe doit déterminer la langue utilisée, identifier les personnes et les lieux mentionnés et refaire les détails personnels dans les avis. Au lieu de créer des intégrations distinctes pour chacune de ces tâches, vous pouvez créer un agent IA qui utilise le serveur MCP du langage Azure pour les effectuer via une seule connexion d’outil.

Dans ce module, vous allez découvrir comment fonctionne le serveur MCP du langage Azure, comment le connecter à un agent IA dans Microsoft Foundry et comment créer une application cliente qui interagit avec l’agent par programmation.