nth_element

Partitionne une plage d'éléments, de définir correctement le nièmeélément de la séquence dans la plage afin que tous les éléments devant lui soient inférieur ou égal à celui-ci et tous les éléments qui suivent le dans la séquence être supérieur ou égal à ce.

template<class RandomAccessIterator>
   void nth_element(
      RandomAccessIterator _First, 
      RandomAccessIterator _Nth, 
      RandomAccessIterator _Last
   );
template<class RandomAccessIterator, class BinaryPredicate>
   void nth_element(
      RandomAccessIterator _First, 
      RandomAccessIterator _Nth, 
      RandomAccessIterator _Last,
      BinaryPredicate _Comp
   );

Paramètres

_First
Un itérateur d'accès aléatoire adressant la position du premier élément dans la plage à partitionner.
_Nth
Un itérateur d'accès aléatoire adressant la position de l'élément à l'ordre correct sur les limites de la partition.
_Last
Un itérateur d'accès aléatoire adressant une position au delà de le dernier élément dans la plage à partitionner.
_Comp
Objet défini par l'utilisateur de fonction de prédicat qui définit le critère de comparaison à répondre par des éléments consécutifs dans l'ordre.Un attribut binaire accepte deux arguments et retourne true si satisfaite et false une fois pas de contenu.

Notes

l'intervalle référencé doit être valide ; tous les pointeurs doivent être deréférençables et dans la séquence la dernière position est accessible dès le début par l'augmentation.

L'algorithme d' nth_element ne garantit pas que les éléments des Sub- intervalles l'un ou l'autre côté du nièmeélément sont triés.Il fait moins de garanties qu' partial_sort, qui classe les éléments dans la plage en dessous d'un élément sélectionnez, et peut être utilisé comme alternative plus rapide à partial_sort lorsque le classement de l'intervalle inférieur n'est pas obligatoire.

Les éléments sont identiques, mais pas nécessairement égales, si aucune n'est inférieure à l'autre.

La moyenne d'une complexité de tri est linéaire par rapport à le _Last – _First.

Exemple

// alg_nth_elem.cpp
// compile with: /EHsc
#include <vector>
#include <algorithm>
#include <functional>      // For greater<int>( )
#include <iostream>

// Return whether first element is greater than the second
bool UDgreater ( int elem1, int elem2 ) {
   return elem1 > elem2;
}

int main() {
   using namespace std;
   vector <int> v1;
   vector <int>::iterator Iter1;

   int i;
   for ( i = 0 ; i <= 5 ; i++ )
      v1.push_back( 3 * i );

   int ii;
   for ( ii = 0 ; ii <= 5 ; ii++ )
      v1.push_back( 3 * ii + 1 );

   int iii;
   for ( iii = 0 ; iii <= 5 ; iii++ )
      v1.push_back( 3 * iii +2 );

   cout << "Original vector:\n v1 = ( " ;
   for ( Iter1 = v1.begin( ) ; Iter1 != v1.end( ) ; Iter1++ )
      cout << *Iter1 << " ";
   cout << ")" << endl;

   nth_element(v1.begin( ), v1.begin( ) + 3, v1.end( ) );
   cout << "Position 3 partitioned vector:\n v1 = ( " ;
   for ( Iter1 = v1.begin( ) ; Iter1 != v1.end( ) ; Iter1++ )
      cout << *Iter1 << " ";
   cout << ")" << endl;

   // To sort in descending order, specify binary predicate
   nth_element( v1.begin( ), v1.begin( ) + 4, v1.end( ),
          greater<int>( ) );
   cout << "Position 4 partitioned (greater) vector:\n v1 = ( " ;
   for ( Iter1 = v1.begin( ) ; Iter1 != v1.end( ) ; Iter1++ )
      cout << *Iter1 << " ";
   cout << ")" << endl;
   
   random_shuffle( v1.begin( ), v1.end( ) );
   cout << "Shuffled vector:\n v1 = ( " ;
   for ( Iter1 = v1.begin( ) ; Iter1 != v1.end( ) ; Iter1++ )
      cout << *Iter1 << " ";
   cout << ")" << endl;

   // A user-defined (UD) binary predicate can also be used
   nth_element( v1.begin( ), v1.begin( ) + 5, v1.end( ), UDgreater );
   cout << "Position 5 partitioned (UDgreater) vector:\n v1 = ( " ;
   for ( Iter1 = v1.begin( ) ; Iter1 != v1.end( ) ; Iter1++ )
      cout << *Iter1 << " ";
   cout << ")" << endl;
}

Résultat de l'exemple

Original vector:
 v1 = ( 0 3 6 9 12 15 1 4 7 10 13 16 2 5 8 11 14 17 )
Position 3 partitioned vector:
 v1 = ( 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 )
Position 4 partitioned (greater) vector:
 v1 = ( 17 16 15 14 13 12 11 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0 )
Shuffled vector:
 v1 = ( 5 16 8 15 17 6 10 0 13 2 9 12 3 4 7 1 11 14 )
Position 5 partitioned (UDgreater) vector:
 v1 = ( 17 16 15 14 13 12 11 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0 )

Configuration requise

en-tête : <algorithm>

l'espace de noms : DST

Voir aussi

Référence

nth_element (STL Samples)

Predicate Version of nth_element

Modèles Standard

Last updated on 2013-03-26