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[Cet article fait partie de la documentation en version préliminaire et peut faire l’objet de modifications.]
En mode streaming Copilot Studio, un modèle d'IA générative unique alimente l'agent dans son intégralité. Cette approche élimine le besoin d’arborescences d’intentions traditionnelles, de flux de dialogue rigides ou de couches d’orchestration distinctes.
Au lieu de assembler plusieurs systèmes, le modèle agit comme le cerveau de l’agent. Il décide dynamiquement comment répondre et quelles actions prendre en temps réel.
Important
- Cette fonctionnalité est en version préliminaire.
- Les fonctionnalités d’évaluation ne sont pas destinées à une utilisation en production et peuvent être restreintes. Ces fonctionnalités sont soumises à des conditions d’utilisation supplémentaires, et sont disponibles avant une version officielle de telle sorte que les clients puissent tirer parti d’un accès anticipé et fournir leurs commentaires.
Ce que fait réellement le modèle génératif
Le modèle IA générative gère le cycle de vie conversationnel complet :
Présentation de la demande de l’utilisateur (intention et entités)
Choix de la meilleure action suivante, par exemple :
Réponse à partir de sources de connaissances
Appels d’outils, d’API ou d’intégrations MCP
Poser des questions de suivi plus précises
Exécution de ces actions
Synthèse d’une réponse naturelle et conversationnelle (voix ou texte)
Cette approche représente le modèle d’orchestration générative de Microsoft. Elle remplace :
Classification traditionnelle des intentions NLU (mode d’orchestration classique)
Routage de boîte de dialogue codé en dur
Arbres de décision déterministes
Le résultat est un modèle d’interaction beaucoup plus flexible et similaire à l’homme.
Quand utiliser des connaissances, des API ou mcP
À un niveau élevé, la différence entre les connaissances, les API et MCP dépend du type de réponse ou d’action nécessaire. Utilisez les connaissances lorsque l’agent doit expliquer des stratégies, des FAQ, des exclusions de responsabilité ou d’autres conseils basés sur des informations qui changent rarement. Utilisez des API lorsque l’agent a besoin de données en temps réel, spécifiques au client, telles que la vérification d’un état de commande ou la récupération des détails du compte à partir d’un système d’enregistrement. Utilisez MCP lorsque vous avez besoin d’une mise à l’échelle et d’une structure. Il fournit un moyen standardisé pour le modèle d’interagir avec plusieurs outils et systèmes de manière cohérente et régie.
En termes simples : les connaissances aident l’agent à parler plus intelligemment, les API l’aident à agir sur des données actives, et MCP l’aide à effectuer les deux de manière fiable dans les environnements d’entreprise complexes.
| Approche | Quand utiliser | Caractéristiques clés | Examples | Fonctionnement |
|---|---|---|---|---|
| Connaissance (contenu statique) | La réponse est statique ou rarement modifiée. Aucune personnalisation n’est requise. Aucune validation système n’est nécessaire. | Coût rapide et faible. Aucune dépendance arrière-plan. Idéal pour les questions fréquentes (FAQ) et les informations générales. | Quelles sont vos heures de magasin ? Proposez-vous des remboursements sur les articles de vente ? Comment fonctionne votre plan d’abonnement ? | Le modèle récupère à partir de la base de connaissances. Génère une réponse directe sans appels externes |
| API (données en temps réel) | Besoin de données transactionnelles en temps réel. La demande est spécifique à l’utilisateur. Nécessite une réponse système authentique. | Dynamique et personnalisé. Système d’enregistrement piloté. Garantit la précision et l’actualisation | Quel est l'état de ma commande ? Ai-je des rendez-vous à venir ? Mon remboursement a-t-il été traité ? Quel est mon solde actuel ? | Le modèle détecte la nécessité de données actives. Appelle l’API (Power Automate, connecteur, point de terminaison HTTP). Reçoit des données structurées. Convertit vers une réponse en langage naturel. |
| MCP (couche d’orchestration d’outils) | Besoin d’intégrations standardisées et réutilisables. Plusieurs systèmes/outils doivent fonctionner ensemble. exiger un accès évolutif et régi pour les MLGEs. | Agit comme une couche de contrat entre le modèle et les outils. Active l’orchestration entre les systèmes. Sécurisé et plus évolutif pour l’utilisation d’entreprise. | Extraire des données CRM. Vérifiez les systèmes de facturation. Mettez à jour les systèmes de tickets. Annuler mon abonnement et rembourser les derniers frais en cas d’éligibilité | Le modèle sélectionne les outils MCP. MCP orchestre plusieurs systèmes back-end. Exécute des flux de travail en toute sécurité. Retourne des résultats structurés pour la génération de réponse |