Vue d’ensemble de Work IQ

Work IQ est la couche d’intelligence qui personnalise Microsoft 365 Copilot pour les utilisateurs et les organisations. Conçu sur les principaux modèles de base de fournisseurs comme OpenAI et Anthropic, il comprend le contexte de travail, les relations et les modèles afin que Copilot et les agents puissent fournir des réponses plus rapides, plus précises et plus sécurisées que les approches de connecteur uniquement.

Work IQ combine trois couches intégrées : données, contexte et compétences/outils. Ensemble, ces couches placent Copilot dans les informations organisationnelles et les signaux métier afin que les réponses soient pertinentes sur la façon dont le travail se produit réellement.

Diagramme montrant Work IQ avec des couches intégrées de données, de contexte et de compétences + outils.

Pour les utilisateurs, Work IQ est intégré dans Microsoft 365 Copilot expériences, y compris les Copilot Chat et les applications telles que Word, Excel, PowerPoint et Teams, ainsi que Dynamics 365 et Power Apps avec un contexte enrichi par Dataverse.

En matière d’extensibilité, vous pouvez à la fois étendre Work IQ avec vos données métier et étendre les agents que vous créez avec l’intelligence de Work IQ. En outre, vous pouvez tirer parti de Work IQ Intelligence dans votre propre workflow de développement avec l’interface CLI Work IQ. Cet article explique les opportunités d’extensibilité au sein de chaque couche de Work IQ.

Data

La couche données fournit un accès sécurisé aux informations structurées et non structurées à partir de Microsoft 365, Dynamics 365, Power Apps et des systèmes d’entreprise connectés. Cette couche donne à Copilot une compréhension fondamentale du travail au sein des personnes, des groupes, du contenu et de la communication.

Données de locataire Microsoft 365

Les données Microsoft Graph représentent toutes les données de votre client Microsoft 365, y compris le contenu basé sur les autorisations et protégé par les informations dans SharePoint et OneDrive, y compris les Word, Excel, PowerPoint et d’autres types de fichiers, ainsi que les e-mails Outlook et les réunions et conversations Teams. Il inclut également des métadonnées et des signaux qui décrivent les modèles de collaboration, de communication et d’activité au fil du temps.

données métier Dynamics 365 et Power Apps

Work IQ intègre également des données Dynamics 365 et Power Apps via Dataverse, qui stocke des jeux de données métier structurés pour ces applications. Cette intégration permet à Copilot de raisonner entre les données de productivité et les données des systèmes d’enregistrement, par exemple en liant les problèmes fournisseurs abordés dans un appel Teams avec les effets sur l’inventaire et les ventes en aval.

Données métier externes des connecteurs Copilot

Les connecteurs Copilot étendent la base de vos données client en ingérant des données provenant de systèmes et d’applications métier non-Microsoft, y compris des connecteurs prédéfinis et personnalisés. Par conséquent, Copilot peut raisonner sur un patrimoine de données métier plus large au sein de la limite du locataire.

Les connecteurs fédérés (préversion de l’accès anticipé) offrent un autre moyen d’intégrer les données de votre organization dans Microsoft 365, ce qui ignore l’indexation traditionnelle. Au lieu d’analyser et de synchroniser le contenu dans Microsoft Graph, les connecteurs fédérés utilisent le protocole MCP (Model Context Protocol) pour lire les données en temps réel, ce qui rend les sources actives ou données sensibles détectables via Copilot sans être inclus dans l’index sémantique.

Contexte

La couche de contexte s’étend au-delà de la base de référence avec des insights en constante évolution qui améliorent la rapidité et la pertinence de la réponse. Work IQ aide Copilot à comprendre le fonctionnement des personnes et des organisations, notamment les profils de compétences, les projets importants, la fréquence de collaboration, la criticité des flux de travail et la vitesse de communication.

Signaux de mémoire et d’activité

La mémoire Copilot capture les actions explicites de l’utilisateur (y compris les instructions personnalisées et les mémoires enregistrées) et les signaux implicites des modèles d’activité utilisateur.

Index sémantique

Avec l’indexation sémantique, Microsoft 365 Copilot mappe les données de votre organization dans un index lexical et sémantique avancé pour favoriser la pertinence et la précision de la recherche, tout en garantissant le respect des limites organisationnelles et des structures d’autorisation au sein de votre locataire. L’index sémantique est un sur-ensemble de contenu dans Microsoft Graph et du contenu ingéré à partir des connecteurs Copilot.

Compréhension des clients avec Dataverse Intelligence

Là où Work IQ place Copilot dans des artefacts de productivité professionnelle tels que des fichiers, des réunions et des messages, Dataverse Intelligence étend cette base aux données métier structurées, permettant aux agents de comprendre et d’agir sur les systèmes d’enregistrement de votre organization.

Compétences et outils

La couche de compétences et d’outils met en œuvre l’intelligence work IQ. Les compétences fournissent des instructions spécifiques aux tâches qui aident Copilot et les agents à effectuer un travail spécialisé avec plus de rapidité et de précision. Si les compétences décrivent les actions à entreprendre, les outils exécutent ces actions. Les outils sont les intégrations concrètes (outils serveur MCP, plug-ins d’API et autres services) qu’un agent appelle pour effectuer réellement le travail.

Actions Copilot

Les actions Copilot, implémentées en tant que plug-ins, permettent aux agents déclaratifs dans Microsoft 365 Copilot d’interagir avec des serveurs MCP ou des API REST qui ont une description OpenAPI. Avec un plug-in, les utilisateurs peuvent demander à un agent déclaratif non seulement de rechercher des informations, mais également de créer, mettre à jour et supprimer des données et des objets au sein d’un système externe. Tout ce que le serveur MCP ou l’API REST peut faire est accessible via des invites en langage naturel.

Outils WORK IQ MCP

Microsoft Agent 365 offre un riche catalogue d’outils Work IQ MCP (préversion) qui permettent aux agents d’effectuer des actions en temps réel dans des contextes Microsoft 365, notamment la messagerie, le calendrier, Teams, SharePoint, OneDrive, Word, Dataverse, etc. Vous pouvez également créer et publier des serveurs MCP personnalisés à l’aide du serveur d’administration MCP, qui prend en charge les connecteurs, les API Microsoft Graph, les API personnalisées Dataverse et les points de terminaison REST arbitraires. Vous pouvez facilement ajouter des outils Work IQ MCP à vos agents dans Microsoft Copilot Studio et Microsoft Foundry. Agent 365 permet aux administrateurs informatiques de contrôler de manière centralisée les serveurs MCP Work IQ et autres serveurs MCP disponibles pour les agents.

Compétences professionnelles

Les compétences métier avec Dataverse Intelligence (préversion) sont des instructions en langage naturel qui encodent les processus, les stratégies et les connaissances de domaine de votre organization dans un format que les agents peuvent interpréter et exécuter. Chaque compétence définit comment effectuer un type de travail spécifique : les étapes, les entrées requises et les règles métier qui s’appliquent. Au moment de l’exécution, les agents découvrent et appliquent les compétences pertinentes pour effectuer des tâches en fonction des processus de votre organization. Lorsque plusieurs agents partagent la même compétence, ils suivent la même logique, ce qui garantit un comportement cohérent dans votre organization.

Work IQ CLI

L’interface CLI Work IQ (préversion) expose vos données Microsoft 365 via le protocole Model Context Protocol, ce qui permet aux assistants de codage IA de votre environnement de développement d’accéder aux informations de votre lieu de travail et de les raisonner. L’exécution de l’interface CLI en mode serveur MCP signifie que votre assistant IA peut automatiquement extraire le contexte approprié pendant que vous travaillez, par exemple, récupérer des détails d’une réunion où une fonctionnalité a été abordée et utiliser ce contexte pour informer les suggestions de code et démarrer l’implémentation.