BaseVectorSearchCompression interface

Paquet:: @azure/search-documents

Contient des options de configuration spécifiques à la méthode de compression utilisée lors de l’indexation ou de l’interrogation.

Propriétés

compressionName	Nom à associer à cette configuration particulière.
kind	Les valeurs possibles du discriminateur : scalaireQuantisation, binaryQuantization
rescoringOptions	Contient les options de rescoring.
truncationDimension	Nombre de dimensions à laquelle tronquer les vecteurs. La troncation des vecteurs réduit la taille des vecteurs et la quantité de données qui doivent être transférées pendant la recherche. Cela peut réduire les coûts de stockage et améliorer les performances de recherche au détriment du rappel. Il doit être utilisé uniquement pour les incorporations formées avec Matryoshka Representation Learning (MRL) comme OpenAI text-embedding-3-large (small). La valeur par défaut est Null, ce qui signifie qu’aucune troncation n’est définie.

Détails de la propriété

compressionName

Nom à associer à cette configuration particulière.

compressionName: string

Valeur de propriété

string

kind

Les valeurs possibles du discriminateur : scalaireQuantisation, binaryQuantization

kind: string

Valeur de propriété

string

rescoringOptions

Contient les options de rescoring.

rescoringOptions?: RescoringOptions

Valeur de propriété

RescoringOptions

truncationDimension

Nombre de dimensions à laquelle tronquer les vecteurs. La troncation des vecteurs réduit la taille des vecteurs et la quantité de données qui doivent être transférées pendant la recherche. Cela peut réduire les coûts de stockage et améliorer les performances de recherche au détriment du rappel. Il doit être utilisé uniquement pour les incorporations formées avec Matryoshka Representation Learning (MRL) comme OpenAI text-embedding-3-large (small). La valeur par défaut est Null, ce qui signifie qu’aucune troncation n’est définie.

truncationDimension?: number

Valeur de propriété

number