KnownVectorSearchAlgorithmMetric enum
Métrique de similarité à utiliser pour les comparaisons de vecteurs. Il est recommandé de choisir la même métrique de similarité que celle sur laquelle le modèle d’intégration a été formé.
Champs
| Cosine | Mesure l’angle entre les vecteurs pour quantifier leur similarité, sans tenir compte de l’ampleur. Plus l’angle est petit, plus la similarité est proche. |
| DotProduct | Calcule la somme des produits à l’échelle des éléments pour évaluer l’alignement et la similarité de magnitude. Plus le plus grand et plus positif, plus la similarité est proche. |
| Euclidean | Calcule la distance droite entre les vecteurs dans un espace multidimensionnel. Plus la distance est réduite, plus la similarité est proche. |
| Hamming | Applicable uniquement aux types de données binaires compressés par bits. Détermine la dissimilité en comptant les positions différentes dans les vecteurs binaires. Plus les différences sont moindres, plus la similarité est proche. |