Remarque
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Important
Considérations juridiques et réglementaires : les organisations doivent évaluer des obligations légales et réglementaires spécifiques potentielles lors de l’utilisation de services et de solutions IA, ce qui peut ne pas convenir à une utilisation dans chaque secteur ou scénario. En outre, les services ou solutions IA ne sont pas conçus pour et peuvent ne pas être utilisés de manière interdite en termes de service applicables et codes de conduite pertinents.
Tout ou partie de cette fonctionnalité est accessible dans le cadre d’une version préliminaire. Le contenu et les fonctionnalités sont susceptibles d’être modifiés.
Important
Cette fonctionnalité utilise des services tels que Bing et Azure Maps qui transmettent des données, telles que l’emplacement du magasin, la latitude/longitude et le code pays/région, en dehors de votre limite de conformité pour obtenir des événements, des jours fériés et des informations météorologiques utilisées pour générer des recommandations.
Votre utilisation de Bing est régie par le Contrat de services Microsoft et la Déclaration de confidentialité Microsoft. Les limitations d’utilisation non commerciale ne s’appliquent pas aux produits disponibles moyennant des frais via une licence en volume Microsoft.
L’avenant sur la protection des données ne s’applique pas à votre utilisation de Bing dans les préversions des services d'IA générative de Microsoft.
Pour utiliser Store Operations Agent pour les recommandations de dotation en personnel et d’autres fonctionnalités, commencez par remplir Dataverse avec vos données de magasin. Publiez ensuite l’agent afin que les associés de magasin puissent l’utiliser.
Avant de commencer
- Installez Store Operations Agent dans l’environnement Dataverse que vous envisagez d’utiliser.
- Vérifiez que vous disposez des autorisations nécessaires pour importer des données dans des tables Dataverse (par exemple, Administrateur système ou Personnalisateur système).
- Déterminez si vous souhaitez commencer par des données de démonstration ou importer les données de votre organisation.
Utiliser des données de démonstration pour remplir Dataverse
Le moyen le plus simple de commencer consiste à utiliser la fonctionnalité de chargement de données de démonstration intégrée. L’agent inclut des outils qui chargent des exemples de données dans Dataverse à des fins de test et de démonstration.
Note
Les données de démonstration sont destinées uniquement à des fins de test et de démonstration. Pour une utilisation en production, importez les données de votre organisation.
Charger des données de démonstration
Ouvrez l’agent Operations Store installé dans Copilot Studio.
Dans la fenêtre de discussion, tapez l’une des commandes suivantes :
Upload demo dataLoad sample data for testing
L’agent charge des exemples de données de magasin, d’inventaire des produits et d’informations de dotation dans votre environnement Dataverse. Les enregistrements de données de démonstration incluent un
_demosuffixe pour faciliter l’identification.Pour vérifier l’état du chargement, tapez l’une des invites suivantes :
Is demo data uploaded?Is demo data ready to use?
Nettoyer les données de démonstration
Lorsque vous êtes prêt à supprimer les données de démonstration et à utiliser vos propres données de production :
Dans la conversation de l’agent, tapez l’une des instructions suivantes :
Cleanup demo dataReset demo environment
L’agent supprime les enregistrements qui incluent le
_demosuffixe.Pour vérifier le statut du nettoyage, saisissez l'une des commandes suivantes :
Is demo data cleaned up?Is the demo data deleted?
Importation manuelle de données via Power Apps
Pour les scénarios de production, importez les données de votre organisation dans Dataverse à l’aide de dataflows Power Apps.
Conditions préalables à la fonctionnalité
Ce tableau répertorie les tables et intégrations Dataverse requises pour chaque fonctionnalité. Utilisez-le pour planifier votre configuration.
| Capacité | Tables de données requises | Intégration requise |
|---|---|---|
| Stocker des informations | Magasin | Aucun (Dataverse uniquement) |
| Recommandations en matière de dotation | Magasin, Liste de base, Liste de travail, Demande horaire | Aucun (Dataverse uniquement) |
| Impact et recommandations des événements | Boutique, Produits de la boutique | Aucun (Dataverse uniquement) |
| Inventaire des produits | Aucun | Finance &Operations |
| Suivi des commandes | Aucun | Finance & Operations |
| Gestion des incidents | Aucun | ServiceNow |
Note
Les fonctionnalités qui utilisent « Aucun (Dataverse uniquement) » fonctionnent après avoir renseigné les tables Dataverse requises. Les fonctionnalités qui nécessitent des intégrations externes (Finance &Operations et ServiceNow) nécessitent une configuration supplémentaire.
Tables requises de Dataverse
L’Agent d’opérations du magasin nécessite des données dans les tables Dataverse suivantes :
| Nom d'affichage de la table | Nom logique | Description | Obligatoire pour |
|---|---|---|---|
| Magasin | msdyn_indstore | Stocker des informations, notamment l’emplacement, le fuseau horaire et le pays/région | Tous les scénarios |
| Stocker des produits | msdyn_indstoreproducts | Inventaire des produits avec des catégories et des descriptions | Surveillance et suggestions d’événements |
| Liste de base | msdyn_indbaseroster | Planning standard des effectifs par jour et par heure | Recommandations en matière de dotation |
| Liste de travail | msdyn_indworkingroster | Calendriers réels des employés par date | Recommandations en matière de dotation |
| Demande horaire | msdyn_indhourlydemand | Données de ventes et de trafic historiques par heure | Recommandations en matière de dotation |
| Prévision de la demande | msdyn_inddemandforecast | Objectifs de ventes et de visiteurs projetés | Recommandations en matière de dotation |
Informations de référence sur le schéma de données
Table de stockage (msdyn_indstore)
| Colonne | Type | Description |
|---|---|---|
| msdyn_indstoreidentifier | Texte | Identificateur de magasin unique |
| msdyn_indname | Texte | Nom du magasin |
| msdyn_inddescription | Texte | Description du magasin |
| msdyn_indlatitude | Décimal | Stocker les coordonnées de latitude |
| msdyn_indlongitude | Décimal | Stocker les coordonnées de longitude |
| msdyn_indlocation | Texte | Emplacement du magasin (ville, état, pays/région) |
| msdyn_indlocaltimezone | Texte | Fuseau horaire local (par exemple, « Heure standard de l’Est australien ») |
| msdyn_indcountrycode | Texte | Code pays/région ISO (par exemple, « AU », « US ») |
Stocker la table Products (msdyn_indstoreproducts)
| Colonne | Type | Description |
|---|---|---|
| msdyn_indproductid | Texte | Identificateur de produit unique |
| msdyn_indstoreid | Texte | Identificateur de magasin associé |
| msdyn_indname | Texte | Nom du produit |
| msdyn_inddescription | Texte | Description de produit |
| msdyn_indproductcategory | Texte | Catégorie de produit (par exemple, « Womens_Collection », « Chaussures ») |
| msdyn_indproductsubcategory | Texte | Sous-catégorie produit (par exemple, « Blouses », « Boots ») |
| msdyn_indproductsummary | Texte | Texte récapitulatif de catégorie |
Table de liste de base (msdyn_indbaseroster)
| Colonne | Type | Description |
|---|---|---|
| msdyn_indstoreidentifier | Texte | Identificateur de magasin associé |
| msdyn_inddayofweek | Texte | Jour de la semaine (par exemple, « Dimanche », « Lundi ») |
| msdyn_inddébutdeheure | Heure | Heure de début (par exemple, « 09:00:00 ») |
| msdyn_indnumofemployees | Nombre entier | Nombre d’employés planifiés |
| msdyn_indvalidfrom | Date | Date de début de la validité de la liste |
| msdyn_indvalidto | Date | Date de fin de la liste |
Tableau des horaires de travail (msdyn_indworkingroster)
| Colonne | Type | Description |
|---|---|---|
| msdyn_indstoreidentifier | Texte | Identificateur de magasin associé |
| msdyn_inddate | Date | Date spécifique |
| msdyn_indstartofthehour | Heure | Heure de début |
| msdyn_indnumofemployees | Nombre entier | Nombre d’employés travaillant |
Table de la demande horaire (msdyn_indhourlydemand)
| Colonne | Type | Description |
|---|---|---|
| msdyn_indstoreidentifier | Texte | Identificateur de magasin associé |
| msdyn_inddate | Date | Date spécifique |
| msdyn_inddébutdeheure | Heure | Heure de début |
| msdyn_indamount | Décimal | Montant des ventes pour l’heure |
| msdyn_indtransactioncount | Nombre entier | Nombre de transactions |
| msdyn_indnumofpassersby | Nombre entier | Nombre de passants |
| msdyn_indnumofvisitors | Nombre entier | Nombre de visiteurs du magasin |
Table Prévision de la demande (msdyn_inddemandforecast)
| Colonne | Type | Description |
|---|---|---|
| msdyn_indstoreidentifier | Texte | Identificateur de magasin associé |
| msdyn_inddate | Date | Date de prévision |
| msdyn_indsalestarget | Décimal | Cible de vente projetée |
| msdyn_indtargetvisitors | Nombre entier | Nombre de visiteurs projetés |
Étapes d’importation manuelle des données
Accédez au portail Power Apps maker.
Sélectionnez l’environnement où vous avez installé Store Operations Agent.
Dans le volet de navigation gauche, sélectionnez Tables.
Sélectionnez Tout pour afficher toutes les tables.
Filtrez les tables en entrant
msdyn_inddans la zone de recherche.Sélectionnez la table store en premier (les données de magasin doivent être importées avant d’autres tables).
Sélectionnez Importer, puis importer des données avec des dataflows.
Chargez votre fichier CSV et suivez l’Assistant Power Query pour mapper des colonnes.
Sélectionnez Charger dans une table existante et choisissez la table de destination appropriée.
Vérifiez les mappages de colonnes, puis publiez le flux de données.
Répétez cette opération pour chaque table requise.
Important
Importez toujours la table Store en premier, car les autres tables référencent les enregistrements de cette table. Vérifiez que vos identificateurs de magasin sont cohérents entre toutes les tables.
Publier l’agent des opérations du magasin
Pour publier votre agent à partir de Copilot Studio, consultez les concepts clés : Publier et déployer votre agent.
Vous pouvez publier votre agent sur plusieurs cibles prises en charge par Copilot Studio, telles que Microsoft Teams ou les applications mobiles. Pour connecter votre agent à Microsoft Teams, consultez Se connecter et configurer un agent pour Microsoft Teams.