Remarque
L’accès à cette page nécessite une autorisation. Vous pouvez essayer de vous connecter ou de modifier des répertoires.
L’accès à cette page nécessite une autorisation. Vous pouvez essayer de modifier des répertoires.
Copilot vous aide à transformer vos questions en langage naturel en requêtes KQL (Kusto Query Language) sans effort. Décrivez vos besoins d’analyse ou d’extraction des données en langage brut et Copilot générez la requête KQL correspondante pour vous. Cette fonctionnalité permet aux utilisateurs de tous les niveaux de compétence, même ceux qui ne connaissent pas KQL, d’explorer et d’analyser les données avec facilité et efficacité.
Pour plus d’informations sur Copilotla facturation, consultez Annonce des Copilot tarifs dans Fabric.
Prerequisites
- Un espace de travail avec une capacité compatible Microsoft Fabric
- Accès en écriture à un ensemble de requêtes KQL
Note
- Votre administrateur doit activer le commutateur de locataire avant de commencer à utiliser Copilot. Pour obtenir plus d’informations, consultez l’article CopilotParamètres du locataire .
- Votre capacité F2 ou P1 doit se trouver dans l’une des régions répertoriées dans cet article, disponibilité de la région Fabric.
- Si votre locataire ou capacité se trouve en dehors des États-Unis ou de l’UE, Copilot est désactivé par défaut. Votre administrateur de locataire Fabric doit également activer le paramètre de locataire données envoyées à Azure OpenAI peuvent être traitées en dehors de la région géographique de votre capacité, de la limite de conformité ou de l'instance de cloud national dans le portail d'administration Fabric pour utiliser Copilot.
- Copilot dans Microsoft Fabric n’est pas pris en charge sur les SKU de version d'essai. Seules les références SKU payantes (F2 ou version ultérieure, ou P1 ou ultérieure) sont prises en charge.
- Pour plus d’informations, consultez l’article Vue d’ensemble de Copilot dans Fabric et Power BI.
Comment fonctionne Copilot pour écrire des requêtes dans KQL ?
Copilot, optimisé par les fonctionnalités de langage avancées d’OpenAI, simplifie le processus de création de requêtes Kusto Query Language (KQL) en traduisant des questions en langage naturel en KQL. Cette fonctionnalité élimine la complexité de l’apprentissage de KQL, ce qui le rend accessible aux analystes de données expérimentés et aux scientifiques des données citoyens. Cela simplifie l’analyse des données et améliore la productivité en rendant la création de requêtes intuitive et simple.
Copilot prend en charge les interactions conversationnelles qui vous permettent de clarifier, d’adapter et d’étendre vos requêtes dynamiquement, tout en conservant le contexte de vos entrées précédentes. Vous pouvez affiner les requêtes et poser des questions de suivi sans recommencer :
Affinement des requêtes dynamiques : vous pouvez affiner le KQL initial généré par Copilot en précisant votre consigne pour supprimer l’ambiguïté, spécifier des tables ou des colonnes, ou fournir plus de contexte.
Questions de suivi transparentes : si le KQL généré est correct, mais que vous souhaitez explorer les données plus profondément, vous pouvez poser des questions de suivi relatives à la même tâche. Vous pouvez étendre l’étendue de votre requête, ajouter des filtres ou explorer les points de données associés en utilisant le dialogue précédent.
Comment accéder à Copilot pour écrire des requêtes KQL
Accédez Copilot dans Fabric de deux façons :
Through a KQL queryset : Allez à une nouvelle ou existante requête KQL et utilisez la fonction Copilot pour générer des requêtes à partir d'invites en langage naturel.
Through the Edit tile in Real-Time Dashboards : Lors de la modification d'une tuile dans un tableau de bord en temps réel, utilisez Copilot pour aider à créer ou à affiner les requêtes KQL directement dans l'interface d'édition du tableau de bord.
Comment utiliser Copilot pour écrire des requêtes dans KQL
Suivez les étapes pour utiliser Copilot dans l'un des contextes :
Dans le Copilot volet, entrez votre question en langage naturel, puis appuyez sur Entrée.
Après quelques secondes, Copilot génère une requête KQL basée sur votre entrée. Vous pouvez copier la requête dans le Presse-papiers, l’insérer dans l’éditeur de requête ou remplacer la requête dans le contexte. Pour exécuter la requête dans l’éditeur de requête, vous devez disposer d’un accès en écriture à l’ensemble de requêtes KQL.
Sélectionnez le bouton Exécuter pour exécuter la requête.
Note
- Copilot ne génère pas de commandes de contrôle.
- Copilot n’exécute pas automatiquement la requête KQL générée. Exécutez les requêtes à votre propre discrétion.
Vous pouvez continuer à poser des questions de suivi ou affiner davantage votre requête. Pour démarrer une nouvelle conversation, sélectionnez la bulle vocale en haut à droite du Copilot volet (1).
Pointez sur une question précédente (2) et sélectionnez l’icône de crayon pour la copier dans la zone de saisie des questions pour la modifier ou la copier dans votre presse-papiers.
Contenu connexe
- pour l'intelligence en temps réel, y compris les meilleures pratiques et limitations
- Générer un tableau de bord en temps réel avec Copilot dans Fabric dans la charge de travail d'intelligence en temps réel
- Confidentialité, sécurité et utilisation responsable de Copilot Real-Time Intelligence
- Copilot dans Fabric
- Copilot pour Microsoft Fabric : FAQ