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Mirroring dans Fabric offre une expérience simple pour éviter un ETL complexe (Extraction, Transformation, Chargement) et intégrer vos données existantes dans OneLake avec le reste de vos données dans Microsoft Fabric. Vous pouvez répliquer en continu vos données existantes directement dans OneLake de Fabric. Dans Fabric, vous pouvez déverrouiller des scénarios puissants d'informatique décisionnelle, d'intelligence artificielle, d'ingénierie des données, de science des données et de partage de données.
La mise en miroir ouverte permet à n’importe quelle application d’écrire des données modifiées directement dans une base de données mise en miroir dans Fabric. La mise en miroir ouverte est conçue pour être extensible, personnalisable et ouverte. Il s’agit d’une fonctionnalité puissante qui étend la mise en miroir dans Fabric sur la base du format de table ouvert de Delta Lake.
Une fois que les données arrivent dans OneLake dans Fabric, l’ouverture de la mise en miroir simplifie la gestion des modifications complexes des données, ce qui garantit que toutes les données mises en miroir sont continuellement up-to-date et prêtes à être analysées.
Pour obtenir un didacticiel sur la configuration de votre base de données mise en miroir ouverte dans Fabric, consultez Tutorial : Configurer Microsoft Fabric bases de données mises en miroir ouvertes.
Pourquoi utiliser la mise en miroir ouverte dans Fabric ?
La mise en miroir ouverte étend la fonctionnalité de mise en miroir dans Fabric à vos propres applications ou fournisseurs de données existants pour intégrer des données dans une base de données mise en miroir au sein de OneLake dans Fabric. Une fois que les données arrivent dans la zone d’atterrissage, le moteur de réplication de mise en miroir gère la complexité des modifications et convertit les données en Delta Parquet, un format prêt pour l’analytique. Dans OneLake, vos données peuvent être analysées et consommées par toutes les expériences dans Fabric.
La mise en miroir ouverte répond aux besoins de réplication des données si vous :
- Utilisez votre propre application pour écrire des données dans la zone d’atterrissage de mise en miroir ouverte conformément aux exigences et formats de la zone d’atterrissage de mise en miroir ouverte.
- Utilisez l’un de nos partenaires de mise en miroir ouverts existants pour vous aider à ingérer des données.
Quelles expériences d’analytique sont intégrées ?
Tous les types de bases de données mises en miroir sont un élément de l’entreposage de données Fabric distinct du Warehouse et du point de terminaison d’analytique SQL.
La mise en miroir crée ces éléments dans votre espace de travail Fabric :
- Élément de base de données mis en miroir. La mise en miroir gère la réplication des données en OneLake et la conversion en format Delta Parquet, et gère la complexité des modifications, dans un format prêt pour l’analytique. Cela permet des scénarios en aval tels que l’ingénierie des données, la science des données et bien plus encore.
- Un Serveur d'analyse SQL
Chaque base de données mise en miroir ouverte a un point de terminaison d’analytique SQL généré automatiquement qui offre une expérience analytique enrichie sur les tables Delta créées par le processus de mise en miroir. Les utilisateurs ont accès aux commandes T-SQL familières qui peuvent définir et interroger des objets de données, mais qui ne manipulent pas les données à partir du point de terminaison d’analyse SQL, car il s’agit d’une copie en lecture seule. Vous pouvez effectuer les actions suivantes dans le point de terminaison d’analytique SQL :
- Explorez les tables qui référencent des données dans vos tables Delta Lake.
- Créez des requêtes et des vues sans code et explorez les données de façon visuelle sans écrire une seule ligne de code.
- Développez des vues SQL, des fonctions table-values en ligne (TVF) et des procédures stockées pour encapsuler votre sémantique et votre logique métier dans T-SQL.
- Gérer les autorisations sur les objets.
- Interroger des données dans des entrepôts et des Lakehouses différents dans le même espace de travail.
En plus de l'éditeur de requête SQL, Il existe un vaste écosystème d'outils qui peut interroger le point de terminaison d'analyse SQL, notamment SQL Server Management Studio (SSMS), l'extension MSSQL pour Visual Studio Code et même GitHub Copilot.
Considérations ouvertes relatives aux coûts de mise en miroir
Le calcul Fabric utilisé pour répliquer vos données dans Fabric OneLake est gratuit. Le coût de stockage pour la duplication est gratuit jusqu'à une limite déterminée par la capacité. Pour plus d’informations, consultez Cost de la mise en miroir et Microsoft Fabric Tarification. Le calcul pour l’interrogation de données à l’aide de SQL, de Power BI ou de Spark est facturé à des tarifs réguliers.