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Microsoft Fabric intègre MLflow, une plateforme de suivi machine learning open source qui effectue automatiquement le suivi de vos expériences et exécutions de modèle. En tant que scientifique des données, vous pouvez consigner des métriques, des hyperparamètres et des versions de modèle tout au long de votre processus de développement, en créant une piste d’audit complète de l’expérimentation à la production. Cette intégration permet aux équipes de comparer facilement les résultats, de reproduire des modèles et de collaborer efficacement dans l’ensemble du cycle de vie ml.
Mettre à niveau vers la dernière expérience de suivi de Machine Learning
À compter de novembre 2025, nous présentons une expérience de suivi améliorée des expériences de Machine Learning pour votre espace de travail. Cette mise à niveau est facultative et disponible à la demande.
Mise à niveau de votre espace de travail
Si votre espace de travail est éligible à une mise à niveau, vous pouvez démarrer le processus de deux manières simples :
Option 1 : Via des expériences ou des modèles ML
- Ouvrez n’importe quelle expérience ML ou modèle ML dans votre espace de travail.
- Recherchez la bannière de mise à niveau en haut de la page.
- Sélectionnez Démarrer la mise à niveau pour commencer le processus.
Option 2 : Via les paramètres de l’espace de travail
- Accédez aux paramètres de votre espace de travail.
- Accédez à Data Engineering/Science>suivi ML.
- Recherchez la notification de mise à niveau.
- Sélectionnez le bouton Démarrer la mise à niveau .
À quoi s’attendre
Le processus de mise à niveau prend généralement moins de 5 minutes, même si cette durée peut varier en fonction du nombre et de la taille de vos artefacts ML.
Si vous rencontrez des problèmes ou que vous avez des questions pendant le processus de mise à niveau, n’hésitez pas à contacter notre équipe de support technique. Nous sommes là pour vous aider à assurer la transition vers la nouvelle expérience de suivi en douceur.