Remarque
L’accès à cette page nécessite une autorisation. Vous pouvez essayer de vous connecter ou de modifier des répertoires.
L’accès à cette page nécessite une autorisation. Vous pouvez essayer de modifier des répertoires.
Cet article décrit les étapes de création d’une connexion SQL MongoDB Atlas.
Types d’authentification pris en charge
Le connecteur Sql MongoDB Atlas prend en charge les types d’authentification suivants pour la copie et Dataflow Gen2 respectivement.
| Type d’authentification | Copier | Dataflow Gen2 |
|---|---|---|
| De base (Nom d’utilisateur/Mot de passe) | n/a | √ |
Configurer votre connexion pour Dataflow Gen2
Vous pouvez connecter Dataflow Gen2 dans Microsoft Fabric à MongoDB Atlas SQL à l’aide de connecteurs Power Query. Procédez comme suit pour créer votre connexion :
- Vérifiez les fonctionnalités pour vous assurer que votre scénario est pris en charge.
- Conditions préalables complètes pour MongoDB Atlas SQL (bêta).
- Obtenir des données dans Fabric.
- Connectez-vous à MongoDB Atlas SQL.
Capacités
- Importation
- DirectQuery (modèles sémantiques Power BI)
Prerequisites
Pour utiliser le connecteur MongoDB Atlas SQL, vous devez disposer d’une configuration de base de données fédérée Atlas .
Obtention d’informations de connexion pour votre instance de base de données fédérée
- Accédez à votre instance de base de données fédérée. Dans Atlas, sélectionnez Fédération des données dans le volet de navigation gauche.
- Sélectionnez Se connecter pour ouvrir le mode de connexion d’instance de base de données fédérée.
- Sélectionnez Se connecter à l’aide de l’interface Atlas SQL.
- Sélectionnez Le connecteur Power BI.
- Copiez le nom de votre base de données fédérée et l’URI MongoDB. Vous en avez besoin dans une étape ultérieure.
Note
Si certaines ou toutes vos données proviennent d’un cluster Atlas, vous devez utiliser MongoDB version 5.0 ou ultérieure pour que ce cluster tire parti d’Atlas SQL.
Le pilote ODBC SQL MongoDB Atlas est nécessaire pour utiliser le connecteur SQL MongoDB Atlas.
Obtenir des données
Pour obtenir des données dans Data Factory :
Sur le côté gauche de Data Factory, sélectionnez Espaces de travail.
Dans votre espace de travail Data Factory, sélectionnez Nouveau>Dataflow Gen2 pour créer un flux de données.
Dans Power Query, sélectionnez Obtenir des données dans le ruban ou sélectionnez Obtenir des données à partir d’une autre source dans l’affichage actuel.
Dans la page Choisir une source de données , utilisez La recherche pour rechercher le nom du connecteur ou sélectionnez Afficher plus à droite de la liste des connecteurs pour afficher tous les connecteurs disponibles dans Data Factory.
Si vous choisissez d’afficher d’autres connecteurs, vous pouvez toujours utiliser Recherche pour rechercher le nom du connecteur, ou choisir une catégorie pour afficher une liste de connecteurs associés à cette catégorie.
Se connecter à MongoDB Atlas SQL
Pour vous connecter à l’aide de l’interface Atlas SQL :
Sélectionnez MongoDB Atlas SQL dans Power Query - Choisir la page de source de données .
Dans la page Paramètres de connexion, renseignez les valeurs suivantes :
URI MongoDB. Obligatoire.
Utilisez l’URI MongoDB obtenu dans les conditions préalables. Assurez-vous qu’il ne contient pas votre nom d’utilisateur et votre mot de passe. Les URI contenant le nom d’utilisateur et/ou les mots de passe sont rejetés.
Nom de votre base de données fédérée. Obligatoire
Utilisez le nom de la base de données fédérée obtenue dans les conditions préalables.
Entrez un nom de connexion.
Choisissez une passerelle de données.
Entrez votre nom d’utilisateur et mot de passe d’accès à la base de données Atlas MongoDB, puis sélectionnez Suivant.
Dans l’écran navigateur , sélectionnez les données dont vous avez besoin, puis sélectionnez Transformer les données. Cette sélection ouvre l’éditeur Power Query pour pouvoir filtrer et affiner le jeu de données que vous souhaitez utiliser.
Configurer votre connexion dans un pipeline
Data Factory dans Microsoft Fabric ne prend actuellement pas en charge une base de données MongoDB Atlas SQL dans des pipelines.