Remarque
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Note
Les groupes d’intérêts communautaires sont maintenant passés de Yammer à Microsoft Viva Engage. Pour participer à une communauté Viva Engage et participer aux dernières discussions, renseignez le formulaire Demander l’accès à la communauté Finance et Operations Viva Engage , puis choisissez la communauté que vous souhaitez rejoindre.
[Cet article fait partie de la documentation en version préliminaire et peut faire l’objet de modifications.]
Important
À compter de février 2026, les nouveaux clients ne peuvent pas créer de projets dans Microsoft Dynamics Lifecycle Services pour Microsoft Dynamics 365 Finance, Microsoft Dynamics 365 Human Resources, Microsoft Dynamics 365 Supply Chain Management et Microsoft Dynamics 365 Project Operations. Les nouveaux clients doivent utiliser le Centre d’administration Power Platform à la place. Pour plus d’informations, consultez Gel de la création du projet Lifecycle Services.
Sensor Data Intelligence pour Microsoft Dynamics 365 Supply Chain Management permet aux organisations de piloter des processus d’entreprise dans Supply Chain Management, sur la base de signaux Internet des objets (IoT) provenant des machines et équipements de l’atelier de production. Il s’agit d’une version mise à jour et renommée de la fonctionnalité Intelligence IoT qui était auparavant disponible pour Supply Chain Management.
Sensor Data Intelligence vous permet d’effectuer les tâches suivantes :
- Collectez les détails des machines et des équipements pour mettre à jour les valeurs des compteurs d’actifs de maintenance dans Supply Chain Management et pilotez la maintenance prédictive.
- Configurez la solution à l’aide d’un Assistant d’intégration simple au lieu d’installer et de configurer manuellement des composants dans Microsoft Dynamics Lifecycle Services.
- Déployez des composants sur votre propre abonnement, afin d’avoir plus de flexibilité pour gérer les composants Azure.
- Configurez, mettez à l’échelle et étendez la solution en tant que logique métier qui s’exécute sur les composants Azure. Ces composants sont maintenant gérés sur votre propre abonnement. Par conséquent, vous pouvez les personnaliser selon vos besoins pour répondre aux besoins uniques de votre entreprise.
Important
- Cette fonctionnalité est en version préliminaire.
- Les fonctionnalités d’évaluation ne sont pas destinées à une utilisation en production et peuvent être restreintes. Ces fonctionnalités sont soumises à des conditions d’utilisation supplémentaires, et sont disponibles avant une version officielle de telle sorte que les clients puissent tirer parti d’un accès anticipé et fournir leurs commentaires.
Scénarios métier
Sensor Data Intelligence permet plusieurs types de fonctionnalités, chacune étant représentée par un scénario spécifique dans le système. Chaque scénario fournit un ensemble spécialisé d’options de configuration dans le système, comme détaillé dans le tableau suivant.
| Scénario | Description |
|---|---|
| Interruption de l’actif | Suivez avec précision l’efficacité des actifs de la machine en utilisant les données des capteurs pour suivre les temps d’arrêt de la machine. |
| Maintenance de l’actif | Minimisez les coûts de maintenance et prolongez la durée de vie des actifs en améliorant les plans de maintenance basés sur les lectures de capteurs des points de contrôle critiques pour les actifs des machines. |
| Statut de l’ordinateur | Garantissez l’efficacité des opérations en utilisant les lectures des capteurs pour informer les planificateurs des pannes de machine et fournir des options pour atténuer les retards potentiels. |
| Qualité des produits | Assurez la qualité des lots de produits en comparant les lectures des capteurs pour les propriétés réelles de chaque lot de produits, telles que l’humidité, la température ou les mesures de qualité personnalisées. Le système informera les utilisateurs lorsque des écarts se produisent. |
| Rapport automatique de production | Signalez automatiquement les quantités terminées lorsqu’une machine génère suffisamment de signaux de capteur pour atteindre un seuil de sortie défini. |
| Retards de production | Utilisez les lectures des capteurs pour comparer le temps de cycle réel au temps de cycle prévu et avertissez les superviseurs lorsque la production n’est pas dans les délais. Les superviseurs peuvent alors intervenir au besoin pour assurer une efficacité maximale des opérations. |
Architecture
Le schéma d’architecture suivant donne un aperçu de la solution et de ses composants.
Note
Pour plus d’informations sur la façon de connecter des capteurs à Azure IoT Hub, consultez les conseils d’analytique d’Azure IoT industriel.