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Dynamics 365 Intelligent Order Management repose sur la Microsoft Power Platform, à l’aide de l’infrastructure applications Power Apps pilotées par des modèles. L’architecture prend en charge les exigences d’un environnement de traitement de commande complexe où de nombreux systèmes et applications participent au processus global de traitement des commandes.
Livré en tant que solution cloud, vous pouvez déployer rapidement des Intelligent Order Management dans les centres de données Microsoft Azure. Déployez l’application et la plateforme dans une région de centre de données que vous choisissez pour votre entreprise, et Microsoft gère l’infrastructure. Vous pouvez vous concentrer sur la configuration de l’application en fonction de vos besoins en matière de commande et de traitement. Pour plus d’informations sur les régions de centre de données prises en charge, consultez Globalisation.
L’application et la plateforme suivent ces principes de base.
Extensibilité : chaque organisation fonctionne avec une combinaison unique d’applications et de systèmes. Vous pouvez configurer le processus métier pour qu’il corresponde aux exigences de votre organisation. Vous pouvez étendre de manière flexible la plateforme et l’application.
Mise à l’échelle : la nécessité de la mise à l’échelle pour prendre en charge un volume de transactions élevé n’est pas seulement destinée aux organisations d’entreprise. Les organisations de tous types ont besoin d’une application et d’une plateforme pouvant évoluer selon les besoins.
Utilisez Power Platform : les clients recherchent les fournisseurs de technologies qui peuvent les prendre en charge dans leurs plans à long terme. Utilisez les compétences internes d’une organisation ou les compétences des partenaires de conseil.
La plateforme utilise les trois concepts d’architecture suivants.
Pipeline de données : le pipeline d’intégration de données déplace les données dans et hors d’Intelligent Order Management. Il se connecte aux systèmes en amont et en aval pour recevoir et transmettre les modifications au fur et à mesure que les commandes se déplacent dans le flux de commandes.
Moteur d’orchestration : le moteur d’orchestration fournit la visualisation du processus métier et compile le processus conçu en flux Power Automate pour l’utilisateur professionnel.
Insights : Les composants Insights permettent le flux de données pour prendre en charge la visualisation des données dans Power BI et permettre l’analyse des données dans les modèles Machine Learning avec AI Builder.
Pipeline de données
Le pipeline de données dans Intelligent Order Management fournit la base aux fournisseurs pour déplacer les données dans et hors de l’application. Microsoft Power Query Online gère la transformation des documents métier qui transitent par le pipeline de données.
La terminologie suivante décrit les composants du pipeline de données.
Fournisseur : Dans Intelligent Order Management, utilisez un fournisseur pour configurer le déplacement des données dans le pipeline de données. Microsoft fournit des fournisseurs, mais les clients et les partenaires peuvent créer leurs propres fournisseurs. Pour en savoir plus, consultez Utiliser des fournisseurs.
Connecteurs : Créez des connecteurs à l’aide de Power Automate. Les connecteurs encapsulent l’API de service externe utilisée par le fournisseur. Les clients peuvent utiliser le catalogue de connecteurs disponible pour créer leur propre fournisseur. Pour plus d’informations sur les connecteurs, consultez la documentation des connecteurs.
Connexion : une connexion est la configuration spécifique requise pour activer la connexion utilisée par le fournisseur. L’administrateur fournit les jetons de connexion ou d’API pour communiquer avec le service externe lors de l’activation du fournisseur dans l’application.
Transformations de données : les services ont leurs propres concepts de document commercial et d’entité. À mesure que les données se déplacent entre ces systèmes, vous devez transformer des données afin que les systèmes puissent communiquer entre eux. Lorsque Microsoft crée un fournisseur, il inclut des transformations en documents commerciaux courants pour le service externe. Si nécessaire, vous pouvez modifier ou étendre la transformation pour prendre en charge de nouveaux fournisseurs ou API pour un service.
Événements commerciaux : les événements commerciaux sont des notifications du pipeline de traitement pour exécuter une action de fournisseur.
Action du fournisseur : une action de fournisseur est une tâche ou une unité d’opération unique pour un fournisseur, telle qu’elle est représentée par une Power Automate.
Moteur d’orchestration
Le flux de la commande à l’exécution est complexe à modéliser dans une seule application métier, mais lorsqu’il est combiné avec d’autres services cloud et systèmes partenaires de la chaîne d’approvisionnement, la complexité augmente. Pour aider les utilisateurs professionnels de l’organisation à visualiser et gérer cette complexité, Intelligent Order Management inclut un concepteur d’orchestration métier. Lorsque vous publiez le flux, les flux de processus métier conçus avec le concepteur d’orchestration sont compilés dans des flux Power Automate.
La terminologie suivante décrit les composants du moteur d’orchestration.
Concepteur : outil utilisé par l’utilisateur professionnel pour générer des flux d’orchestration.
Types de flux d’orchestration : Intelligent Order Management propose deux types de flux :
Le flux de commande représente la progression d’une commande jusqu’à son exécution.
Le flux de stock représente le flux du stock d’un système principal vers le service de stock ou vers un système externe.
Stratégies : règles et configurations que l’utilisateur métier fournit pour contrôler un flux d’orchestration.
Étape : une étape de l’orchestration est une vignette spécifique dans le flux d’orchestration. Chaque type de vignette fournit les paramètres de configuration pour exécuter cette fonction dans le flux d’orchestration.
Insights
La plateforme gère les données via le cycle de vie de l’application et la visualise à l’aide de Power BI. Intelligent Order Management fournit plusieurs tableaux de bord pour aider l’utilisateur métier à comprendre les mesures clés des commandes et de l’exécution. Les clients peuvent utiliser la même technologie pour présenter et combiner les données d’autres applications selon leurs besoins.
Le Machine Learning analyse les données à l’aide de modèles et utilise des algorithmes avancés pour rechercher ou prédire des modèles dans les données. Les clients peuvent créer des modèles à l’aide de AI Builder qui utilisent les données d’Intelligent Order Management, afin que les résultats soient mis à jour sur les entités utilisées pendant les flux de commande et d’exécution. Ce processus permet de prendre des décisions dans les flux d’orchestration. Les futures versions d'Intelligent Order Management fournissent des modèles prêts à l’emploi.
Technologie associée
Intelligent Order Management utilise les technologies de plateforme Microsoft suivantes.
Dataverse : Dataverse fournit les données dans Intelligent Order Management. Pour plus d’informations, consultez Microsoft Dataverse guide du développeur.
Power Automate : Pour les utilisateurs professionnels, Intelligent Order Management compile les flux d’organisation dans Power Automate. Les développeurs peuvent étendre davantage la solution. Pour en savoir plus sur les fonctionnalités de Power Automate, consultez Getting started with Power Automate.
Power Query Online : Intelligent Order Management utilise les fonctionnalités de Power Query et du langage de requête M pour prendre en charge la transformation dans le pipeline de données pour les fournisseurs. Pour en savoir plus, consultez la documentation sur Power Query.
Power BI : Les tableaux de bord fournis dans Intelligent Order Management sont créés à l’aide d’outils Power BI. Les clients peuvent étendre les solutions ou créer leurs propres solutions à l’aide de Power BI. Pour en savoir plus sur Power BI, consultez la vue d’ensemble de Power BI.
AI Builder : Les modèles Machine Learning sont disponibles dans les versions ultérieures de Intelligent Order Management. Les clients et les partenaires peuvent utiliser la même technologie pour créer leurs propres modèles à l'aide des capacités d'AI Builder. Pour en savoir plus, consultez la documentation d'AI Builder.