Guides pratiques sur le Machine Learning .NET

Dans la section How to the ML.NET Guide, vous trouverez des réponses rapides aux questions courantes. Dans certains cas, les articles peuvent être répertoriés dans plusieurs sections pour faciliter leur recherche.

Charger des données

• Chargez des données à partir de fichiers et de bases de données SQL.

Préparer les données

• Prétraitez les données d’apprentissage avec des normaliseurs à utiliser dans le traitement des données.

Entraîner le modèle

• Entraîner un modèle Machine Learning à l’aide de la validation croisée.

• Entraîner un modèle de régression pour prédire une valeur à l’aide de ML.NET.

Explication du modèle

• Déterminez l’importance des fonctionnalités des modèles avec l’importance des fonctionnalités de permutation.

Courir

• Inspectez les valeurs de données intermédiaires pendant le traitement du pipeline ML.NET.

• Chargez un modèle d'apprentissage automatique entraîné.

• Effectuez des prédictions avec un modèle entraîné.

Probabiliste (Infer.NET)

• Créez une application de liste de correspondance de jeu avec Infer.NET et la programmation probabiliste.