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Le cluster Azure Stream Analytics offre un déploiement à locataire unique pour des scénarios de streaming complexes et exigeants. À grande échelle, les clusters Stream Analytics peuvent traiter plus de 400 Mo par seconde en temps réel. Les travaux Stream Analytics exécutés sur des clusters dédiés peuvent utiliser toutes les fonctionnalités de l’offre Standard et inclure la prise en charge de la connectivité de liaison privée à vos entrées et sorties.
Les clusters Stream Analytics sont facturés par des unités de streaming (SUS), qui représentent la quantité de ressources processeur et de mémoire allouées à votre cluster. Une unité de diffusion en continu est identique entre les offres standard et dédiées. Azure Stream Analytics prend en charge deux structures d’unités de flux : SU V1 (à être retiré) et SU V2 (recommandé) en savoir plus.
Lorsque vous créez un cluster dans le portail, vous créez un cluster V2 dédié par défaut. Les clusters V2 dédiés prennent en charge 12 à 66 SU V2 et peuvent être mis à l’échelle par incréments de 12 (12, 24, 48...). Les clusters V1 dédiés sont l'offre d’origine d'Azure Stream Analytics et sont toujours pris en charge ; ils nécessitent au minimum 36 unités de streaming.
Le graphique suivant montre la puissance de calcul sous-jacente pour les unités de diffusion en continu V1 et V2 :
Pour plus d’informations sur les offres de cluster dédiées et les tarifs, consultez la page de tarification d’Azure Stream Analytics.
Remarque
Les clusters dédiés créés avec la capacité SU V2 peuvent uniquement prendre en charge des travaux avec SU V2. Vous ne pouvez pas exécuter les unités SU V1 et V2 dans un cluster dédié. Les mélanges et combinaisons ne sont pas supportés en raison de complications liées à la capacité.
Un cluster Stream Analytics peut servir de plateforme de diffusion en continu pour votre organisation et peut être partagé par différentes équipes travaillant sur différents cas d’usage.
Remarque
Azure Stream Analytics prend également en charge l’intégration de réseau virtuel. L’intégration de réseau virtuel permet l’isolation du réseau, qui est effectuée en déployant des instances dédiées de Azure Stream Analytics dans votre réseau virtuel. Un minimum de six SU V2 est requis pour les travaux de réseau virtuel en savoir plus.
Présentation des clusters Stream Analytics
Les clusters Stream Analytics utilisent le même moteur que celui qui alimente les travaux Stream Analytics s’exécutant dans un environnement multilocataire. Le cluster monolocataire dédié offre les fonctionnalités suivantes :
Hébergement à locataire unique ne subissant pas le bruit d’autres locataires. Vos ressources sont vraiment isolées et fonctionnent mieux lorsqu’il y a un pic de trafic.
Mettez à l’échelle votre cluster entre 12 et 66 SU V2 à mesure que l'utilisation de votre diffusion en continu augmente au fil du temps.
Prise en charge du réseau virtuel qui permet à vos travaux Stream Analytics de se connecter en toute sécurité à d’autres ressources à l’aide de points de terminaison privés.
Possibilité de créer des fonctions définies par l’utilisateur C# et des désérialiseurs personnalisés dans n’importe quelle région.
Coût de maintenance zéro pour vous permettre de concentrer votre effort sur la création de solutions d’analytique en temps réel.
Comment commencer
Vous pouvez créer un cluster Stream Analytics via le portail Azure. Si vous avez des questions ou avez besoin d’aide pour l’intégration, vous pouvez contacter l’équipe Stream Analytics.
Questions fréquentes
Comment choisir entre un cluster Stream Analytics et un travail Stream Analytics ?
Le moyen le plus simple de commencer consiste à créer et développer un travail Stream Analytics pour vous familiariser avec le service et voir comment il peut répondre à vos besoins d’analyse.
Les tâches Stream Analytics seules ne prennent pas en charge les VNets. Si vos entrées ou sorties sont sécurisées derrière un pare-feu ou un réseau virtuel Azure, vous disposez des deux options suivantes :
Si votre ordinateur local a accès aux ressources d’entrée et de sortie sécurisées par un réseau virtuel (par exemple, Azure Event Hubs ou Azure SQL Database), vous pouvez installer Azure Stream Analytics outils pour Visual Studio sur votre ordinateur local. Vous pouvez développer et tester des travaux Stream Analytics localement sur votre appareil sans entraîner de coûts. Lorsque vous êtes prêt à utiliser Stream Analytics dans votre architecture, vous pouvez créer un cluster Stream Analytics, configurer des points de terminaison privés et exécuter vos travaux à grande échelle.
Vous pouvez créer un cluster Stream Analytics, configurer le cluster avec les points de terminaison privés nécessaires à votre pipeline et exécuter vos travaux Stream Analytics sur le cluster.
Quelles performances puis-je attendre ?
Une unité de streaming est identique pour les offres Standard et Dedicated. Un seul travail qui utilise un cluster avec une capacité complète de 36 SU peut atteindre environ 36 Mo/seconde de débit, avec une latence de l'ordre de la milliseconde. Le nombre exact dépend du format des événements et du type d’analytique. Étant donné qu’il est dédié, un cluster Stream Analytics offre des garanties de performances plus fiables. Tous les travaux exécutés sur votre cluster ne vous appartiennent qu’à vous.
Puis-je augmenter la capacité de mon cluster ?
Oui. Vous pouvez facilement configurer la capacité de votre cluster afin de pouvoir effectuer un scale-up ou un scale-down en fonction des besoins pour répondre à votre demande changeante.
Puis-je exécuter mes travaux existants sur ces nouveaux clusters que j’ai créés ?
Oui. Vous pouvez lier vos travaux existants à votre cluster Stream Analytics nouvellement créé et les exécuter comme d’habitude. Vous n’avez pas besoin de recréer vos travaux Stream Analytics existants à partir de zéro.
Combien coûte ces clusters ?
Vous payez pour vos clusters Stream Analytics en fonction de la capacité SU choisie. Vous payez toutes les heures pour les clusters et il n’y a pas de frais supplémentaires par travail en cours d’exécution dans ces clusters. Pour connaître les mises à jour de facturation des points de terminaison privés, consultez la page de tarification Private Link Service.
Quelles entrées et sorties puis-je connecter en privé depuis mon cluster Stream Analytics ?
Stream Analytics prend en charge différents types d’entrée et de sortie. Vous pouvez créer des points de terminaison privés dans votre cluster qui permettent aux travaux d’accéder aux ressources d’entrée et de sortie. Actuellement Azure SQL Database, Azure Cosmos DB, stockage Azure, Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Event Hubs, Azure IoT Hubs, Azure La fonction et les Azure Service Bus sont des services pris en charge pour lesquels vous pouvez créer des points de terminaison privés managés.
Étapes suivantes
Vous disposez maintenant d’une vue d’ensemble du cluster Azure Stream Analytics. Ensuite, vous pouvez créer votre cluster et exécuter votre travail Stream Analytics :