vectoriseur vision Azure

Important

Ce vectoriseur est en préversion publique sous conditions d’utilisation supplémentaires. L’API REST 2024-05-01-Preview et les API de préversion plus récentes prennent en charge cette fonctionnalité.

Le vectoriseur Azure Vision se connecte à Azure Vision dans Foundry Tools via une ressource Microsoft Foundry. Au moment de la requête, le vectoriseur utilise l’API d’incorporations modales pour générer des incorporations.

Pour déterminer où ce modèle est accessible, consultez la disponibilité régionale des incorporations multimodales. Vos données sont traitées dans la zone géographique où votre modèle est déployé.

Note

Ce vectoriseur est lié aux outils Foundry. L’exécution du vectoriseur est facturée au prix Standard des outils Foundry.

Paramètres vectoriseurs

Les paramètres sont sensibles à la casse.

Nom du paramètre Description
resourceUri Point de terminaison de la ressource Foundry, qui doit avoir le format https://<resource-name>.services.ai.azure.com ou https://<resource-name>.cognitiveservices.azure.com. Vous trouverez ce point de terminaison sur la page Keys et Endpoint dans le portail Azure.
apiKey Clé API de la ressource Foundry.
modelVersion (Obligatoire) Version du modèle à passer à l’API Azure Vision pour générer des incorporations. Il est important que toutes les incorporations stockées dans un champ d’index donné soient générées à l’aide du même modelVersion. Pour plus d’informations sur la prise en charge des versions pour ce modèle, reportez-vous aux incorporations modales.
authIdentity Identité managée par l’utilisateur utilisée par le service de recherche pour la connexion à Foundry. Vous pouvez utiliser une identité managée par le système ou l’utilisateur. Pour utiliser une identité managée par le système, laissez apiKey et authIdentity vides. L’identité managée par le système est utilisée automatiquement. Une identité managée doit disposer des autorisations utilisateur Cognitive Services pour utiliser ce vectoriseur.

Types de requêtes vectorielles pris en charge

Le vectoriseur vision Azure prend en charge les requêtes vectorielles text, imageUrl et imageBinary.

Dimensions de champ attendues

Un champ vectoriel configuré avec le vectoriseur Azure Vision doit avoir une valeur de dimensions de 1024.

Exemple de définition

"vectorizers": [
    {
        "name": "my-ai-services-vision-vectorizer",
        "kind": "aiServicesVision",
        "aiServicesVisionParameters": {
            "resourceUri": "https://westus.api.cognitive.microsoft.com/",
            "apiKey": "0000000000000000000000000000000000000",
            "authIdentity": null,
            "modelVersion": "2023-04-15"
        },
    }
]

Voir aussi

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