Remarque
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S'APPLIQUE À :
Azure CLI ml extension v2 (actuel)
Python SDK azure-ai-ml v2 (actuel)
Avertissement
Importer des données provenant de sources externes (préversion) et Data Connections (préversion) dans Azure Machine Learning sont déconseillées et ne seront pas disponibles après le 30 septembre 2026. Jusqu’à présent, vous pouvez continuer à utiliser ces fonctionnalités sans interruption. Après cette date, toutes les charges de travail qui dépendent d’elles seront interrompues.
Action recommandée : Migrer les importations de données externes vers Microsoft Fabric et utiliser des magasins de données Azure Machine Learning pour rendre les données disponibles dans Azure Machine Learning.
Dans cet article, vous allez apprendre à gérer les ressources de données importées du point de vue du cycle de vie. Vous allez apprendre à modifier ou à mettre à jour les paramètres de suppression automatique sur les ressources de données importées dans un magasin de données managé (workspacemanagedstore) qui Microsoft gère pour le client.
Note
La fonctionnalité de suppression automatique des paramètres ou la gestion du cycle de vie est actuellement proposée uniquement par le biais des ressources de données importées dans un magasin de données managé, également appelée workspacemanagedstore.
Important
Cette fonctionnalité est actuellement en préversion publique. Cette préversion est fournie sans contrat de niveau de service et nous ne le recommandons pas pour les charges de travail de production. Certaines fonctionnalités peuvent ne pas être prises en charge ou avoir des fonctionnalités contraintes.
Pour plus d’informations, consultez Conditions d'utilisation supplémentaires pour les versions préliminaires de Microsoft Azure.
Modification des paramètres de suppression automatique
Vous pouvez modifier la valeur ou la condition du paramètre de suppression automatique, comme indiqué dans les exemples de code suivants :
> az ml data update -n <my_imported_ds> -v <version_number> --set auto_delete_setting.value='45d'
> az ml data update -n <my_imported_ds> -v <version_number> --set auto_delete_setting.condition='created_greater_than'
Suppression/extermination des paramètres de suppression automatique
Si vous ne souhaitez pas qu’une version spécifique d’une ressource de données fasse partie de la gestion du cycle de vie, vous pouvez supprimer un paramètre de suppression automatique précédemment configuré.
> az ml data update -n <my_imported_ds> -v <version_number> --remove auto_delete_setting
Interroger les paramètres de suppression automatique configurés
Cet exemple de code Azure CLI montre les ressources de données avec certaines conditions ou avec des valeurs configurées dans les paramètres auto delete :
> az ml data list --query '[?auto_delete_setting.\"condition\"==''created_greater_than'']'
> az ml data list --query '[?auto_delete_setting.\"value\"==''30d'']'
Étapes suivantes
- Accéder aux données dans un travail
- Accéder aux données depuis le stockage cloud d'Azure pendant le développement interactif
- Travailler avec des tables dans Azure Machine Learning