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Azure DevOps Services | Azure DevOps Server | Azure DevOps Server 2022
Les vues analytiques prennent en charge la création de rapports de statut et de tendances pour les éléments de travail selon les équipes ou les critères de champ que vous choisissez. Cet article fournit un didacticiel sur la création d’une vue Analytics personnalisée, son chargement dans Power BI, puis la création d’un rapport de tendance de zone empilé similaire à l’image suivante.
Dans cet article, vous apprendrez comment :
- Créer une vue Analytique personnalisée pour les bogues actifs
- Générer un rapport Power BI en fonction de cette vue
- Créer un graphique de tendance
Pour obtenir une vue d’ensemble des vues Analytics, consultez À propos des vues Analytics.
Prérequis
| Catégorie | Spécifications |
|---|---|
| Niveaux d’accès |
-
Membre du projet. - Au moins un accès de base (Basic). |
| Autorisations | Par défaut, les membres du projet ont l’autorisation d’interroger Analytics et de créer des vues. Pour plus d’informations sur les autres prérequis concernant l’activation du service et des fonctionnalités et les activités de suivi des données générales, consultez Autorisations et conditions préalables pour accéder à Analytics. |
| Outils | Power BI Desktop |
Ouvrir Analytics pour accéder aux vues
À partir de votre portail web, sélectionnez Boards>Affichages Analytics.
Si vous ne voyez pas les vues Analytics, vérifiez que vous disposez des autorisations nécessaires pour afficher Analytics. Consultez autorisations et conditions préalables pour accéder à Analytics.
Créer votre vue personnalisée
Dans le portail web, Vue Analytics, choisissez
Nouvelle Vue pour créer une vue personnalisée. Remplissez les formulaires fournis dans chaque onglet, comme indiqué dans les étapes suivantes.
Choisissez Enregistrer pour passer à l’onglet suivant dans le panneau. Si vous devez revenir sur un onglet, sélectionnez le titre de l’onglet.
Nommer votre vue
Donnez un nom à votre affichage, par exemple Bogues actifs. Sélectionnez Vue privée pour l’enregistrer sous Mes vues. Vous seul avez accès aux vues enregistrées sous Mes vues. Sinon, vous pouvez sélectionner Affichage partagé pour l’enregistrer sous Vues partagées.
Choisissez Enregistrer pour passer à l’onglet suivant.
Sous l’onglet Éléments de travail, sélectionnez le filtre de niveau supérieur pour les éléments de travail.
- Choisissez Filtrer par équipe pour sélectionner les éléments de travail définis pour un ou plusieurs projets et équipes.
- Choisissez Filtrer par chemin d’accès de zone pour sélectionner les éléments de travail définis pour un ou plusieurs projets et chemins d’accès de zone.
Ici, nous choisissons le projet Fabrikam Fiber et le chemin de la zone de production .
Pour ajouter d’autres projets ou équipes, sélectionnez
Ajouter pour ajouter une nouvelle ligne, puis sélectionnez le projet et l’équipe.Sous Backlogs et éléments de travail, sélectionnez
Ajouter, puis Bug dans la liste des types d’éléments de travail.
Sous Critères de champ, effectuez les sélections suivantes pour filtrer les éléments de travail uniquement sur les bogues actifs. Notez que les états de bogue de votre projet peuvent différer de ceux utilisés dans cet exemple.
- Sélectionnez
Ajouter, État, ≠, puis Fermé . - Sélectionnez
Ajouter, État, ≠, puis Supprimé .
Choisissez Enregistrer pour passer à l’onglet suivant.
- Sélectionnez
Sous l’onglet suivant, Champs, conservez l’ensemble des champs automatiquement sélectionnés. Ajoutez les champs personnalisés sur lesquels vous souhaiterez peut-être créer des rapports.
Choisissez Enregistrer pour passer à l’onglet suivant.
Sous l’onglet Historique , sélectionnez Période propagée en jours et entrez le nombre de jours intéressants. Nous entamons ici une période de 90 jours. Pour Granularité, choisissez Hebdomadaire. (Pour les périodes plus petites ou plus longues, envisagez de choisir Quotidienne ou Mensuelle, respectivement.
Ces sélections génèrent un instantané pour chaque bogue et, pour chaque semaine, le bogue est dans un état nouveau, proposé, actif ou résolu. Pour plus d’informations sur ces options de définition des données de tendance, consultez Créer une vue Analytique, Historique.
Choisissez Enregistrer pour passer à l’onglet suivant.
Dans le dernier onglet , Vérification, sélectionnez Vérifier l’affichage. Azure DevOps vérifie votre perspective en exécutant une requête de test sur le jeu de données en fonction de vos critères de filtrage.
Remarque
Le temps de vérification varie en fonction de la quantité de données définie dans votre vue. Vérifiez votre vue pour vous assurer que toutes les définitions sont correctes.
Une fois votre affichage vérifié, choisissez Enregistrer. Vous pouvez ensuite commencer à l’utiliser dans Power BI. La vérification retourne également une estimation du nombre de lignes dans le jeu de données.
Si votre vue ne parvient pas à vérifier correctement, vous obtenez une erreur expliquant le problème et pointant vers un correctif possible. Essayez de modifier les options que vous avez sélectionnées dans les onglets Éléments de travail et Historique pour inclure moins de données, puis vérifiez à nouveau l’affichage.
Ouvrez Power BI Desktop et chargez votre vue
Se connecter à une vue Analytics
Procédez comme suit pour vous connecter à une vue Analytics :
Ouvrez Power BI Desktop.
Connectez-vous au service. L’accès à la première fois vous oblige à vous connecter et à authentifier vos informations d’identification. Power BI Desktop enregistre vos informations d’identification. Vous devez donc vous connecter une seule fois.
Remarque
Azure DevOps ne prend pas en charge les scénarios interlocataires qui utilisent l'autorisation Open (OAuth). Utilisez plutôt des principaux de service et des identités managées.
Sélectionnez Se connecter.
Sélectionnez Get Data>Online Services, puis sélectionnez Azure DevOps (Tableaux uniquement) pour les services cloud ou Azure DevOps Server (Tableaux uniquement) pour un serveur local. Sélectionnez Se connecter. Les vues d'analyse supportent uniquement les requêtes sur les éléments de travail et les cas de test.
Spécifiez les paramètres de base pour se connecter à vos données.
-
Collection URL : entrez l’URL où l'instance d'Azure DevOps Server est hébergée. Un exemple d’URL est
https://fabrikam-server/AzureDevOpsServer/fabrikam-collection. -
Projet d’équipe : entrez uniquement le nom du projet. Par exemple, entrez Fabrikam-Fibre si l’URL de votre instance de Azure DevOps Server est
https://fabrikam-server/AzureDevOpsServer/fabrikam-collection/Fabrikam-Fiber.
Important
Ne confondez pas le nom de l’équipe avec le nom du projet, ce qui est une erreur courante. Par exemple, si l’URL que vous utilisez est
https://fabrikam-server/AzureDevOpsServer/fabrikam-collection/Fabrikam-Fiber-Git/Device, Fabrikam-Fiber-Git est le nom du projet et Device est le nom de l’équipe.Une fois connecté, Power BI vérifie que vos informations d’identification disposent des autorisations nécessaires pour accéder au projet spécifié. Pour obtenir des solutions aux problèmes courants, consultez Résolution des problèmes.
-
Collection URL : entrez l’URL où l'instance d'Azure DevOps Server est hébergée. Un exemple d’URL est
Sélectionner la vue Analytique
Procédez comme suit pour sélectionner l’affichage Analytics :
Développez la section Vues partagées. Le connecteur de données présente la liste des vues Analytics disponibles. Chaque vue représente un ensemble de données que vous pouvez extraire dans Power BI. Vous pouvez également créer des vues Analytics personnalisées.
L’image suivante montre les vues Analytics par défaut. Votre liste de vues peut différer en fonction du modèle de processus utilisé pour créer votre projet. Toutes les vues répertoriées, à l’exception des vues ajoutées avec Today, fournissent des données de tendance historique.
Sélectionnez l’affichage Éléments de travail - 30 derniers jours et attendez que l’aperçu soit chargé. Cette vue utilise un filtre pour afficher les 30 derniers jours d’historique pour tous les éléments de travail du projet.
Remarque
Si vous vérifiez la vue au moment de sa création, elle devrait se charger. Si la vue ne se charge pas, il est probable que le jeu de données soit trop volumineux. Revenez à la page de vues Analytics dans le portail web et ouvrez l’affichage pour modification. Ajustez les filtres pour réduire la taille du jeu de données.
Remarque
- L’aperçu affiché pour toute vue sélectionnée dans le navigateur peut être tronqué en fonction du nombre de champs sélectionnés et de la taille du jeu de données. Les données sont tronquées uniquement pour l’aperçu et n’affectent pas l’actualisation complète des données.
- Les vues Analytics n'appliquent pas de filtres définis à l'aide de Power BI sur le serveur. Tous les filtres appliqués dans Power BI limiter les données affichées aux utilisateurs finaux, mais ne réduisent pas la quantité de données récupérées à partir d'Analytics. Si le filtre est destiné à réduire la taille du jeu de données, appliquez-le en personnalisant la vue.
Cochez la case en regard de l’affichage Articles - 30 derniers jours , puis sélectionnez Charger. Attendez que les données se chargent. Surveillez sa progression dans les messages d’état affichés sous le nom de la table. Pour obtenir des solutions aux problèmes courants, consultez Résolution des problèmes.
Passez en revue le modèle de données. Pendant le chargement du modèle, passez en revue la conception du jeu de données pour le connecteur de données Power BI.
Développez les dossiers en fonction des besoins, choisissez la vue Bogues actifs que vous avez enregistrée dans la section précédente, puis sélectionnez Charger.
Vous avez besoin d’aide pour vous connecter ? Consultez Connexion avec le connecteur de données Power BI.
Fermez la requête et appliquez vos modifications
Lorsque vous avez terminé toutes vos transformations de données, sélectionnez Fermer & Appliquer dans le menu Accueil . Cette action enregistre la requête et vous renvoie à l’onglet Report dans Power BI.
Créer un rapport de diagramme à aires empilées
Dans Power BI, choisissez la vue Report.
Sous Visualisations, choisissez le graphique en aires empilées.
Ajoutez
Date« à l’axe X, cliquez avec le boutonDatedroit et sélectionnezDateau lieu deDate Hierarchy.Ajoutez
Stateà l’axe Y, puis cliquez avec le bouton droit surCount.Ajouter
Stateà la légende.
L’exemple de rapport s’affiche.
Conseil
Si vous avez besoin de modifier votre vue Analytics, vous pouvez le faire, puis revenir à votre rapport Power BI et actualiser les données. sélectionnez l’option Actualiser comme indiqué.
Enregistrer et publier votre rapport
Choisissez Fichier > Enregistrer sous pour enregistrer votre rapport dans votre espace de travail local.
Pour publier votre rapport sur Power BI, choisissez l’onglet Publish. Pour plus d’informations, consultez Collaborate dans votre espace de travail d’application Power BI.
Continuer à explorer vos données
Les vues d’analyse vous offrent beaucoup de puissance et de flexibilité pour filtrer vos données et générer des rapports utiles rapidement et facilement à l’aide de Power BI. Dans une vue personnalisée, vous pouvez créer des jeux de données qui s’étendent sur plusieurs équipes ou projets.
Contenu connexe
- vue d’ensemble de l’intégration Power BI
- Créer des vues Analytics
- Se connecter à Power BI Data Connector
- Conception du Dataset pour le connecteur de données Power BI
- Functions disponibles dans Power BI Data Connector
- Commencez avec Power BI Desktop