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Azure Skills sont des compétences d’agent qui étendent votre assistant de codage IA avec des connaissances de domaine spécifiques à Azure et des flux de travail spécialisés. Ils permettent à votre assistant de gérer les ressources, de déployer des applications et de surveiller les services directement à partir de votre environnement de développement.
compétences Azure dans Visual Studio Code
La démonstration suivante montre Azure Compétences en action dans Visual Studio Code. Un développeur utilise le langage naturel dans le panneau de conversation Copilot pour interagir avec les services Azure : aucun portail, aucune commande CLI, aucun changement de contexte.
Azure Skills sont des compétences d’agent qui étendent les connaissances de domaine spécifiques à Azure et les flux de travail spécialisés pour votre agent de codage. Azure Skills donne à votre assistant IA la possibilité de gérer les ressources, de déployer des applications et de surveiller les services directement à partir de votre environnement de développement.
Utilisez Azure sans basculer entre les outils, les fenêtres contextuelles ou les onglets de documentation. Demandez à votre assistant IA de générer, valider et déployer, et gère les opérations de Azure pour vous. Azure Skills utilise le Azure MCP Server pour fournir à votre assistant IA des outils permettant d’interagir avec 40 services Azure. Les couches de compétences s'appuient sur ces outils pour proposer des workflows avancés.
Les flux de travail de Azure traditionnels nécessitent un basculement de contexte entre votre éditeur, le portail Azure et la documentation lors de l’apprentissage des commandes CLI et de l’exécution manuelle des étapes de validation. Azure Compétences élimine cette friction. Votre assistant IA devient un partenaire de développement complet Azure, en comprenant l’architecture de votre application et en exécutant Azure opérations dans votre direction.
Le workflow de préparation, de validation et de déploiement
Azure Compétences suivent un workflow en trois étapes conçu pour empêcher les erreurs et garantir des déploiements sécurisés.
Lorsque vous demandez à votre assistant IA de préparer une application pour Azure, elle :
- Analyse votre codebase
- Crée un plan de déploiement détaillé
- Génère l’infrastructure en tant que code
- Valide l’installation
- Déploie votre application sur Azure
Tout cela sans quitter votre éditeur.
| Étape | Compétence | Que se passe-t-il ? |
|---|---|---|
| Planification | azure-prepare |
Votre assistant analyse votre application, crée .azure/plan.md avec une stratégie de déploiement et attend votre approbation avant de continuer. |
| Vérification | azure-validate |
Valide le plan avant le déploiement. Exécute les vérifications de configuration, la vérification des autorisations et la validation de l’infrastructure. |
| Déployer | azure-deploy |
Exécute le déploiement. Exécute l’approvisionnement, le déploiement d’infrastructure et la configuration de l’application. |
Cette approche structurée permet de sécuriser et d’auditer les déploiements. Vous passez toujours en revue le plan avant que quelque chose ne se produise dans Azure.
Contenu connexe
- Installer et configurer Azure Compétences : instructions détaillées sur l’installation et les options d’authentification.
- Commencez avec Azure Skills — Guide pratique pas à pas pour votre premier déploiement.
- Azure Référence compétences : documentation complète de toutes les compétences et de leurs fonctionnalités.
- Azure MCP Server : documentation technique pour l’intégration Azure sous-jacente.