Mars 2026

Ces fonctionnalités et les améliorations apportées à la plateforme Azure Databricks ont été publiées en mars 2026.

Note

Les lancements sont planifiés par étapes. Votre compte Azure Databricks peut ne pas être mis à jour jusqu’à une semaine ou plus après la date de publication initiale.

Agent Bricks Knowledge Assistant et Agent de superviseur sont désormais disponibles dans d’autres régions

31 mars 2026

Knowledge Assistant est désormais disponible dans les régions de Azure supplémentaires suivantes : westeurope, northeurope, uksouth et centralindia. Le traitement intergéographique doit être activé pour uksouth et centralindia.

Supervisor Agent est désormais disponible dans les régions de Azure supplémentaires suivantes : westeurope, uksouth et centralindia. Le traitement intergéographique doit être activé pour uksouth et centralindia.

Pour obtenir la liste complète des régions prises en charge, consultez Fonctionnalités avec une disponibilité régionale limitée.

Mises à jour de Databricks Connector pour Google Sheets

30 mars 2026

Databricks Connector pour Google Sheets a été mis à jour avec un délai d’attente d’exécution de requête plus long, des améliorations de l’interface utilisateur et des limitations d’actualisation planifiée supplémentaires. Consultez Databricks Connector pour Google Sheets.

Agent Bricks couvre désormais toutes les fonctionnalités d’IA Databricks

27 mars 2026

La page Agent Bricks s’est développée au-delà des agents déclaratifs pour servir de plateforme centrale de toutes les capacités IA de Databricks.

La classification et l’extraction d’informations sont en préversion publique

27 mars 2026

Deux nouvelles expériences d’interface utilisateur pour l’analyse des documents sont désormais en préversion publique :

  • Classification : interface utilisateur visuelle permettant de classifier des documents en catégories prédéfinies. Configurez et affinez les étiquettes de classification, affichez un aperçu des résultats sur des exemples de documents, puis exécutez la classification à grande échelle.

  • Extraction d’informations : interface utilisateur visuelle permettant d’extraire des données structurées à partir de documents, de tables, de fichiers PDF et d’images. Définissez et affinez un schéma d’extraction, affichez un aperçu des résultats sur des exemples de documents, puis extrayez à grande échelle.

Les deux expériences sont basées sur les signatures v2 de ai_classify et ai_extract.

ai_classify et ai_extract prennent désormais en charge les signatures v2 (aperçu public)

27 mars 2026

Les fonctions IA ai_classify et ai_extract prennent désormais en charge les nouvelles signatures v2 avec une qualité et des performances améliorées, une plus grande flexibilité, et une composabilité native avec ai_parse_document pour alimenter des workflows de traitement de documents de bout en bout.

Voir ai_classify la fonction et ai_extract la fonction.

L’agent de supervision est désormais disponible par défaut pour les clients de sécurité et de conformité améliorés

25 mars 2026

L’agent de supervision est désormais disponible par défaut pour les espaces de travail avec le profil de sécurité de conformité activé et les contrôles HIPAA sélectionnés.

Utilisez l’agent de supervision pour créer un système de superviseur multi-agent qui orchestre les agents et les outils d’IA pour travailler ensemble sur des tâches complexes.

Consultez Utiliser l’agent de superviseur pour créer un système multi-agent coordonné.

L’élargissement de type est désormais généralement disponible

25 mars 2026

L’élargissement du type pour les tables Delta Lake est désormais en disponibilité générale. L'élargissement de type vous permet de modifier les types de données de colonne en types plus larges, tels que de INT à BIGINT ou de FLOAT à DOUBLE, lors de l'ingestion, sans réécrire les fichiers de données sous-jacents.

Consultez Élargissement du type.

Auto Loader prend en charge l’élargissement automatique des types (préversion publique)

25 mars 2026

Auto Loader prend désormais en charge l'extension automatique des types avec le nouveau mode d'évolution de schéma addNewColumnsWithTypeWidening. Cette fonctionnalité élargit automatiquement les types de données (tels que int vers long ou float vers double) sans nécessiter de réécriture de données ou d’intervention de l’utilisateur. L’élargissement des types est disponible pour tous les formats de fichiers avec prise en charge de l’évolution du schéma dans le chargeur automatique, notamment les formats texte (JSON, CSV, XML) et les formats binaires (Avro, Parquet).

Cette fonctionnalité est disponible en préversion publique et nécessite DBR 16.4 ou version ultérieure. Consultez l'élargissement de type automatique avec Auto Loader.

Nouveaux champs dans les métadonnées d’entité de table système de lignage

25 mars 2026

Le entity_metadata struct dans les tables system.access.table_lineage et system.access.column_lineage du système inclut désormais les champs genie_space_id et alert_id. Le genie_space_id champ est rempli lorsque l’enregistrement de traçabilité provient d’une requête d’espace Genie et alert_id est rempli lorsque l’enregistrement de traçabilité provient d’une requête d’alerte. Pour obtenir le schéma complet, consultez la référence des métadonnées d’entité.

Paramètres dynamiques dans le nouvel éditeur SQL

24 mars 2026

Le nouvel éditeur SQL prend désormais en charge un type de widget de liste déroulante dynamique pour les marqueurs de paramètres nommés. Sélectionnez une requête enregistrée pour remplir les valeurs de liste déroulante, en conservant la liste actuelle à mesure que vos données changent. Consultez la liste déroulante dynamique.

L’agent de supervision prend en charge les tâches de longue durée

21 mars 2026

L’agent de supervision prend désormais en charge le mode tâche de longue durée, qui interrompt automatiquement les tâches complexes en plusieurs cycles de requête/réponse à l’aide du suivi des tâches pour éviter les délais d’attente. Consultez les tâches de longue durée de l’Agent de supervision.

Créer des alertes pour la détection d’anomalies dans l’interface utilisateur de surveillance de la qualité des données (bêta)

19 mars 2026

Vous pouvez maintenant créer et afficher des alertes pour la détection d’anomalies directement dans l’interface utilisateur de surveillance de la qualité des données Azure Databricks. Cette fonctionnalité est en version bêta. Consultez Alertes pour la détection d’anomalies.

AI Runtime est désormais disponible en préversion publique

19 mars 2026

Conçu pour les charges de travail d'apprentissage profond, AI Runtime apporte la prise en charge des GPU au calcul sans serveur Databricks. AI Runtime pour les tâches à nœud unique est désormais disponible en préversion publique.

L’API d’entraînement distribuée pour les charges de travail multi-GPU reste en version bêta.

Voir AI Runtime.

Tâche d’alerte SQL pour les travaux (bêta)

19 mars 2026

Vous pouvez maintenant ajouter une tâche d’alerte SQL à vos travaux de Azure Databricks pour évaluer les alertes SQL Databricks dans le cadre de vos flux de travail. Les tâches d’alerte SQL permettent de vérifier et de recevoir des notifications automatisées dans vos pipelines de données. Consultez la tâche d’alerte SQL pour les travaux.

Le pilote JDBC Databricks 2.8.0 est disponible

18 mars 2026

Le pilote JDBC Databricks version 2.8.0 est désormais disponible en téléchargement. La nouvelle version inclut les fonctionnalités suivantes :

  • Met à niveau la façade de journalisation simple pour Java (SLF4J) de la version 1.7.36 vers la version 2.0.13 et déplace slf4j-api vers le chemin du package racine pour s’aligner sur l’utilisation standard de SLF4J. Le pilote ne dépend plus de Log4j.
  • La EnableTelemetry propriété de connexion est désormais activée par défaut. Le pilote envoie uniquement des données de télémétrie lorsque l’espace de travail l’autorise.

Cette version inclut également les correctifs de bogues suivants :

  • Corrige un message d’erreur incorrect lorsque le pilote ne peut pas écrire dans le chemin du journal configuré.
  • Corrige un échec de connectivité lors de l’utilisation de proxys HTTP qui ne nécessitent pas d’authentification.

Azure Databricks tableau de bord d’utilisation est désormais en disponibilité générale

18 mars 2026

Le tableau de bord d’utilisation est désormais en disponibilité générale. Les administrateurs de compte peuvent importer des tableaux de bord d’utilisation personnalisés et prédéfinis pour surveiller leur utilisation Azure Databricks au niveau du compte et de l’espace de travail. Consultez les tableaux de bord d'utilisation .

Databricks Apps prend en charge uv pour la gestion des dépendances Python

17 mars 2026

Vous pouvez désormais utiliser uv pour gérer les dépendances Python dans vos applications Databricks à l’aide de pyproject.toml et uv.lock. Consultez Définir les dépendances Python avec uv et la logique de déploiement .

Correction de la recherche dans les vues de métriques

17 mars 2026

La recherche de mesures et de dimensions dans la page vue d’ensemble des métriques retourne désormais des résultats corrects dans les résultats paginés et prend en charge le filtrage par nom affiché. Consultez les vues métriques du catalogue Unity.

Bases de données auto-scalables Lakebase utilisées comme ressources dans les applications Databricks

16 mars 2026

Vous pouvez maintenant ajouter des bases de données de mise à l’échelle automatique Lakebase en tant que ressources pour votre application Databricks. Consultez Ajouter une ressource Lakebase à une application Databricks.

Databricks Asset Bundles sont maintenant des bundles d'automatisation déclarative.

16 mars 2026

Les bundles de ressources Databricks ont été renommés en bundles d'Automatisation Déclarative. Découvrez pourquoi les Databricks Asset Bundles ont-ils été renommés en Bundles d'Automatisation Déclarative ?.

Indicateurs de santé pour les tables dans l’Explorateur de catalogue (préversion publique)

13 mars 2026

Vous pouvez désormais afficher les indicateurs d’intégrité des tables sur des pages de schéma et de vue d’ensemble des tables dans l’Explorateur de catalogues (préversion publique). Les indicateurs de santé présentent un résumé du statut de fraîcheur et de complétude de chaque table en fonction de la détection des anomalies. Consultez la détection des anomalies.

Les fonctions de stratégie ABAC utilisent désormais snake_case nommage

13 mars 2026

Les fonctions de balise de stratégie ABAC utilisent désormais des noms en snake_case (has_tag, has_tag_value, has_column_tag, has_column_tag_value), cohérents avec d'autres fonctions intégrées SQL Azure Databricks. Les formulaires camelCase (hasTag, hasTagValue, hasColumnTag, hasColumnTagValue) continuent à fonctionner pour la compatibilité descendante, mais Databricks prévoit de déprécier leur utilisation lors de la création de stratégies à l’avenir. Databricks recommande de mettre à jour toutes les nouvelles stratégies pour utiliser les formulaires snake_case. Consultez Créer et gérer des stratégies ABAC.

Les points de terminaison de recherche vectorielle vides n’entraînent plus de frais

13 mars 2026

Les points de terminaison de recherche vectorielle sont désormais facturés uniquement après la création d’un index et 24 heures après la suppression du dernier index du point de terminaison, le point de terminaison n’entraîne plus de frais.

Pour plus d’informations, consultez le guide de gestion des coûts de recherche vectorielle.

taille 5X-L entrepôt SQL (bêta)

13 mars 2026

La taille de cluster 5X-Large pour les entrepôts serverless et pro SQL est désormais disponible en bêta. Pour les entrepôts SQL serverless, 5X-Large est disponible dans toutes les régions prises en charge. Les administrateurs d’espace de travail peuvent contrôler l’accès à cette fonctionnalité à partir de la page Aperçus . Consultez les aperçus Manage Azure Databricks.

Pour plus d’informations sur le dimensionnement de SQL Warehouse, consultez le comportement de dimensionnement, de mise à l’échelle et de mise en file d’attente SQL Warehouse.

Mises à jour de la mise à l'échelle automatique de Lakebase : gestion des rôles OAuth et stratégies de budget et balises.

12 mars 2026

La mise à l’échelle automatique Lakebase inclut désormais les fonctionnalités suivantes :

  • Rôles OAuth : créez des rôles OAuth à l’aide de l’interface utilisateur Lakebase ou de l’API REST, en plus de SQL. Consultez Créer des rôles Postgres.
  • Stratégies et balises budgétaires : associez une stratégie budgétaire serverless et ajoutez des balises personnalisées à votre projet pour l’attribution et le suivi des coûts. Consultez Gérer les projets.

Documentation de surveillance de la qualité des données déplacée vers la gouvernance des données (catalogue Unity)

12 mars 2026

La documentation de surveillance de la qualité des données est passée des guides de données au chapitre de gouvernance des données (catalogue Unity).

Les nouvelles instances Lakebase sont créées en tant que projets de mise à l’échelle automatique par défaut

12 mars 2026

Les nouvelles instances Lakebase sont désormais créées en tant que projets de mise à l’échelle automatique Lakebase par défaut. La version Lakebase Autoscaling est la dernière de Lakebase, avec l'évolutivité automatique, la mise à l’échelle jusqu'à zéro, la création de branches et la restauration instantanée. Ce comportement par défaut s’applique lorsque vous créez de nouvelles instances à l’aide de l’interface utilisateur, de l’API d’instance de base de données, de Terraform ou des kits sdk. Les instances provisionnée existantes sont inchangées et conservent leurs chaînes de connexion et leur comportement actuels. Pour en savoir plus, consultez l'autoscaling par défaut.

Databricks Runtime 18.1 est désormais en disponibilité générale

11 mars 2026

Databricks Runtime 18.1 est désormais en disponibilité générale. Consultez Databricks Runtime 18.1 et Databricks Runtime 18.1 pour Machine Learning.

L’Assistant Databricks est maintenant Génie Code

11 mars 2026

L’Assistant Databricks est désormais Genie Code, avec des fonctionnalités agentiques étendues pour les tâches de données autonomes et multi-étapes. Le mode Génie Code Agent est désormais généralement disponible pour la science des données, l’ingénierie des données et la création de tableaux de bord. Voir Le code Genie.

Les pipelines Databricks SQL prennent en charge les notifications et le mode de performance (bêta)

11 mars 2026

Les vues matérialisées et les tables de streaming définies et planifiées dans Databricks SQL prennent désormais en charge les notifications d’échec et la configuration du mode de performances serverless en version bêta.

Consultez Planification des actualisations dans Databricks SQL.

Mises à jour de maintenance pour Databricks Runtime (03/10)

10 mars 2026

Les nouvelles mises à jour de maintenance sont disponibles pour les versions de Databricks Runtime prises en charge. Ces mises à jour incluent les correctifs de bogues, les correctifs de sécurité et les améliorations des performances. Pour plus d’informations, consultez :

Connecteur Workday HCM (bêta)

9 mars 2026

Le connecteur Workday HCM managé dans Lakeflow Connect est désormais disponible en version bêta. Utilisez ce connecteur pour ingérer des données de Workday Human Capital Management dans Azure Databricks. Consultez le connecteur HCM (Human Capital Management) Workday.

Mode de compatibilité BI pour les vues de métriques dans Power BI (bêta)

9 mars 2026

Le mode de compatibilité BI pour les vues de métriques dans Power BI est désormais disponible en version bêta. Vous pouvez interroger Azure Databricks vues de métriques dans Power BI à l’aide de fonctions d’agrégation SQL standard en activant le mode de compatibilité BI lors de la création d’une connexion. Il réécrit automatiquement les fonctions d’agrégation pour utiliser les définitions de mesure correctes. Consultez les vues des métriques de requêtes à partir d’outils de Business Intelligence.

Nouvelles ressources pour Databricks Apps

9 mars 2026

Vous pouvez maintenant ajouter d’autres applications Databricks et tables de catalogue Unity en tant que ressources pour votre application Databricks. Les ressources d’application permettent la communication d’application à application et les ressources de table fournissent un accès régi aux données structurées. Consultez Ajouter une ressource d’application Databricks à une application Databricks et ajouter une ressource de table de catalogue Unity à une application Databricks.

Les transactions multi-tables sont désormais en version publique préliminaire

9 mars 2026

Vous pouvez maintenant regrouper plusieurs instructions SQL entre plusieurs tables dans une transaction atomique unique à l’aide BEGIN ATOMIC ... END; de la syntaxe. Toutes les modifications réussissent ensemble ou se restaurent, ce qui garantit la cohérence des données entre vos opérations. Les transactions multi-tables nécessitent des validations de catalogue activées sur les tables participantes et sont prises en charge sur les tables Delta gérées par le catalogue Unity.

Voir Transactions.

Support du dimensionnement du calcul pour les normes de profil de sécurité de conformité de Databricks Apps

9 mars 2026

Le dimensionnement de calcul pour Databricks Apps prend désormais en charge toutes les normes de profil de sécurité de conformité prises en charge par Databricks et est disponible par défaut pour les espaces de travail avec le profil de sécurité de conformité activé.

Pour obtenir la liste complète des normes de conformité prises en charge, consultez le profil de sécurité de conformité.

9 mars 2026

Le Private Link entrant pour les services gourmands en performances, tels que Zerobus Ingest et Lakebase Autoscaling, est désormais disponible en préversion publique. Consultez Configurer les Private Link entrants pour les services gourmands en performances.

Google Gemini 3.1 Flash Lite désormais disponible en tant que modèle hébergé par Databricks

6 mars 2026

Mosaïque AI Model Service prend désormais en charge Google Gemini 3.1 Flash Lite en tant que modèle hébergé par Databricks.

Pour accéder à ce modèle, utilisez :

Calcul serverless désormais disponible pour les charges de travail IRAP et Canada Protected B sur Azure Databricks

6 mars 2026

Vous pouvez désormais utiliser le calcul sans serveur pour les charges de travail IRAP et Canada Protected B. Vous devez sélectionner l’environnement version 5 pour que serverless commence par ces profils de sécurité de conformité activés. Consultez le soutien informatique classique et serverless par région.

Télémétrie de point de terminaison pour les points de terminaison de service de modèle personnalisé (bêta)

6 mars 2026

Vous pouvez maintenant configurer la télémétrie de point de terminaison pour conserver les journaux, les traces et les métriques à partir d’un modèle personnalisé servant des points de terminaison dans des tables Delta du catalogue Unity à l’aide d’OpenTelemetry. Cela permet l’analyse de la cause racine, la surveillance de l’intégrité des applications et la rétention de conformité à l’aide de requêtes SQL standard.

Consultez Conserver un modèle personnalisé servant des données dans le catalogue Unity.

Télémétrie des Applications Databricks (bêta)

6 mars 2026

Vous pouvez maintenant configurer la télémétrie pour vos applications Databricks afin de collecter des traces, des journaux et des métriques et de les conserver dans des tables de catalogue Unity à l’aide du protocole OpenTelemetry (OTel). Après avoir activé la télémétrie des applications, Databricks capture automatiquement les journaux système et les événements d’utilisation.

Consultez Configurer la télémétrie pour Databricks Apps.

Arborescence du volet latéral du navigateur de l’espace de travail (préversion publique)

5 mars 2026

Le panneau latéral du navigateur d’espace de travail inclut désormais une arborescence qui fournit une vue flexible basée sur les arborescences de votre hiérarchie de dossiers d’espace de travail. L’arborescence vous permet d’étendre les dossiers descendants, de modifier la racine de l’arborescence et de naviguer au sein de votre espace de travail tout en conservant l’arborescence stable. Cela améliore l’expérience de création multi-actifs en apportant un meilleur contrôle sur la navigation dans l’espace de travail.

Voir l’arborescence du panneau latéral du navigateur de l’espace de travail (aperçu public).

Lakebase est désormais en disponibilité générale avec le profil de sécurité de conformité

4 mars 2026

Lakebase est désormais en disponibilité générale pour les espaces de travail avec le profil de sécurité de conformité lorsque la norme de conformité est définie sur HIPAA, C5, TISAX ou None.

Consultez les limitations de la mise à l’échelle automatique Lakebase.

L’agent de superviseur est désormais disponible dans d’autres régions

3 mars 2026

L’agent de superviseur est désormais disponible dans d’autres régions. Pour obtenir la liste complète des régions prises en charge, consultez Fonctionnalités avec une disponibilité régionale limitée.

L'Assistant de Connaissance est désormais disponible par défaut pour les clients bénéficiant de mesures de sécurité et de conformité améliorées.

3 mars 2026

L’Assistant Connaissances est désormais disponible par défaut pour les espaces de travail avec le profil de sécurité de conformité activé et les contrôles HIPAA sélectionnés.

Utilisez l’Assistant Connaissances pour créer un chatbot qui peut répondre à des questions sur vos documents et fournir des réponses de haute qualité avec des citations.

Consultez l’Assistant de Connaissances pour créer un chatbot de haute qualité à partir de vos documents.

Flux OAuth managés pour les serveurs MCP externes

2 mars 2026

Databricks fournit désormais des flux OAuth managés pour sélectionner des serveurs MCP externes, ce qui élimine la nécessité d’inscrire votre propre application OAuth ou de gérer les informations d’identification. Les fournisseurs pris en charge incluent Glean MCP, GitHub MCP, l’API Google Drive et l’API SharePoint.

Consultez Installer un serveur MCP externe.

Marquage des blocs-notes (préversion publique)

2 mars 2026

Vous pouvez désormais appliquer des balises aux blocs-notes pour les organiser et les classer pour faciliter la gestion. Les blocs-notes prennent également en charge les étiquettes de gouvernance, notamment les étiquettes système de certification et d'obsolescence, pour indiquer les niveaux de confiance ou l’état du cycle de vie directement dans l’interface du bloc-notes. Voir Appliquer des balises aux blocs-notes.

Clés gérées par le client pour le catalogue Unity

2 mars 2026

Vous pouvez désormais protéger les données dans les catalogues du catalogue Unity avec vos propres clés de chiffrement à l’aide de clés gérées par le client (CMK). Consultez les clés gérées par le client pour le catalogue Unity.

La mise à l’échelle automatique Lakebase inclut désormais une haute disponibilité

2 mars 2026

La mise à l’échelle automatique Lakebase inclut désormais une haute disponibilité. La haute disponibilité fournit un basculement automatique de votre instance de calcul principale vers des instances de calcul secondaires réparties entre les zones de disponibilité, sans aucune modification de la chaîne de connexion requise.

Consultez La haute disponibilité.

Lakebase est désormais en disponibilité générale sur Azure

2 mars 2026

Lakebase est désormais en disponibilité générale sur Azure. Il s'agit de la dernière version de Lakebase avec le calcul à mise à l'échelle automatique, la mise à l'échelle à zéro, le branching, et la restauration instantanée. La version GA étend la prise en charge régionale à 11 nouvelles régions Azure, en plus des régions eastus2, westeurope et westus.

Nouvelles régions :

  • australiaeast (Australie Est)
  • brazilsouth (Brésil Sud)
  • canadacentral (Centre du Canada)
  • centralindia (Inde centrale)
  • southcentralus (USA Centre Sud)
  • southeastasia (Asie sud-est)
  • eastus (USA Est)
  • centralus (États-Unis Centre)
  • northeurope (Europe Nord)
  • uksouth (Royaume-Uni Sud)
  • westus2 (États-Unis Ouest 2)

Consultez Premiers pas avec la mise à l'échelle automatique de Lakebase.

Planifier les actualisations des données dans Google Sheets (préversion publique)

2 mars 2026

Vous pouvez désormais planifier des actualisations automatiques des données dans databricks Connector pour Google Sheets toutes les heures, tous les jours ou toutes les semaines. Consultez Planifier les actualisations des données dans Google Sheets.

Se connecter à Azure Databricks à partir de Microsoft Excel (préversion publique)

2 mars 2026

Le nouveau complément Azure Databricks Excel est disponible en préversion publique et vous permet de vous connecter Microsoft Excel à votre espace de travail, d’importer des données à partir de tables ou de vues de métriques, d’exécuter des requêtes SQL et d’analyser les données directement dans Excel. Voir Se connecter à Azure Databricks depuis Microsoft Excel.

La mise à jour de la configuration réseau de l’espace de travail pour inclure l’injection de VNet est maintenant disponible en généralité.

2 mars 2026

Vous pouvez maintenant mettre à jour la configuration de réseau virtuel d’un espace de travail Azure Databricks existant pour migrer d’un réseau virtuel géré par Azure Databricks vers votre propre réseau virtuel (injection de réseau virtuel). Cette fonctionnalité est désormais en disponibilité générale. Consultez Mettre à jour la configuration réseau de l’espace de travail.

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