fill (DataFrameNaFunctions) s

Retourne une nouvelle valeur DataFrame dans laquelle les valeurs Null sont remplies avec une nouvelle valeur. DataFrame.fillna et DataFrameNaFunctions.fill sont des alias les uns des autres.

Syntaxe

fill(value, subset=None)

Paramètres

Paramètre Type Description
value int, float, str, bool ou dict Valeur à remplacer par des valeurs Null. Si un dict est fourni, subset est ignoré et value doit être un mappage du nom de colonne à la valeur de remplacement. Les valeurs de remplacement doivent être int, float, bool ou str.
subset str, tuple ou list, facultatif Noms de colonnes à prendre en compte. Les colonnes qui subset n’ont pas de type value de données correspondant sont ignorées.

Retours

DataFrame

Exemples

df = spark.createDataFrame([
    (10, 80.5, "Alice", None),
    (5, None, "Bob", None),
    (None, None, "Tom", None),
    (None, None, None, True)],
    schema=["age", "height", "name", "bool"])

Remplissez toutes les valeurs Null avec 50 pour les colonnes numériques.

df.na.fill(50).show()
# +---+------+-----+----+
# |age|height| name|bool|
# +---+------+-----+----+
# | 10|  80.5|Alice|NULL|
# |  5|  50.0|  Bob|NULL|
# | 50|  50.0|  Tom|NULL|
# | 50|  50.0| NULL|true|
# +---+------+-----+----+

Remplissez toutes les valeurs Null pour False les colonnes booléennes.

df.na.fill(False).show()
# +----+------+-----+-----+
# | age|height| name| bool|
# +----+------+-----+-----+
# |  10|  80.5|Alice|false|
# |   5|  NULL|  Bob|false|
# |NULL|  NULL|  Tom|false|
# |NULL|  NULL| NULL| true|
# +----+------+-----+-----+

Remplissez les valeurs Null avec 50 pour age et "unknown" pour name.

df.na.fill({'age': 50, 'name': 'unknown'}).show()
# +---+------+-------+----+
# |age|height|   name|bool|
# +---+------+-------+----+
# | 10|  80.5|  Alice|NULL|
# |  5|  NULL|    Bob|NULL|
# | 50|  NULL|    Tom|NULL|
# | 50|  NULL|unknown|true|
# +---+------+-------+----+

Remplissez toutes les valeurs "Spark" Null pour la name colonne.

df.na.fill(value='Spark', subset='name').show()
# +----+------+-----+----+
# | age|height| name|bool|
# +----+------+-----+----+
# |  10|  80.5|Alice|NULL|
# |   5|  NULL|  Bob|NULL|
# |NULL|  NULL|  Tom|NULL|
# |NULL|  NULL|Spark|true|
# +----+------+-----+----+
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