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Retourne un nouveau DataFrame en mettant à jour une colonne existante avec des métadonnées.
Syntaxe
withMetadata(columnName: str, metadata: Dict[str, Any])
Paramètres
| Paramètre | Type | Description |
|---|---|---|
columnName |
str | chaîne, nom de la colonne existante pour mettre à jour les métadonnées. |
metadata |
dictionnaire | dict, les nouvelles métadonnées à attribuer à df.schema[columnName].metadata. |
Retours
DataFrame: DataFrame avec une colonne de métadonnées mise à jour.
Exemples
df = spark.createDataFrame([(2, "Alice"), (5, "Bob")], schema=["age", "name"])
df_meta = df.withMetadata('age', {'foo': 'bar'})
df_meta.schema['age'].metadata
# {'foo': 'bar'}