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Retourne un nouveau DataFrame en renommant plusieurs colonnes. Il s’agit d’un no-op si le schéma ne contient pas les noms de colonnes donnés.
Syntaxe
withColumnsRenamed(colsMap: Dict[str, str])
Paramètres
| Paramètre | Type | Description |
|---|---|---|
colsMap |
dictionnaire | dictée des noms de colonnes existants et des noms de colonnes souhaités correspondants. Actuellement, une seule carte est prise en charge. |
Retours
DataFrame: DataFrame avec des colonnes renommées.
Exemples
df = spark.createDataFrame([(2, "Alice"), (5, "Bob")], schema=["age", "name"])
df.withColumnsRenamed({"age": "age2"}).show()
# +----+-----+
# |age2| name|
# +----+-----+
# | 2|Alice|
# | 5| Bob|
# +----+-----+
df.withColumnsRenamed({"age": "age2", "name": "name2"}).show()
# +----+-----+
# |age2|name2|
# +----+-----+
# | 2|Alice|
# | 5| Bob|
# +----+-----+
df.withColumnsRenamed({"non_existing": "new_name"}).show()
# +---+-----+
# |age| name|
# +---+-----+
# | 2|Alice|
# | 5| Bob|
# +---+-----+