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Retourne un nouveau DataFrame en renommant une colonne existante. Il s’agit d’un no-op si le schéma ne contient pas le nom de colonne donné.
Syntaxe
withColumnRenamed(existing: str, new: str)
Paramètres
| Paramètre | Type | Description |
|---|---|---|
existing |
str | Nom de la colonne existante à renommer. |
new |
str | Nouveau nom à attribuer à la colonne. |
Retours
DataFrame: nouveau DataFrame avec une colonne renommée.
Exemples
df = spark.createDataFrame([(2, "Alice"), (5, "Bob")], schema=["age", "name"])
df.withColumnRenamed("age", "age2").show()
# +----+-----+
# |age2| name|
# +----+-----+
# | 2|Alice|
# | 5| Bob|
# +----+-----+
df.withColumnRenamed("non_existing", "new_name").show()
# +---+-----+
# |age| name|
# +---+-----+
# | 2|Alice|
# | 5| Bob|
# +---+-----+
df.withColumnRenamed("age", "age2").withColumnRenamed("name", "name2").show()
# +----+-----+
# |age2|name2|
# +----+-----+
# | 2|Alice|
# | 5| Bob|
# +----+-----+