Remarque
L’accès à cette page nécessite une autorisation. Vous pouvez essayer de vous connecter ou de modifier des répertoires.
L’accès à cette page nécessite une autorisation. Vous pouvez essayer de modifier des répertoires.
Imprime le schéma au format d’arborescence. Vous pouvez éventuellement spécifier le nombre de niveaux à imprimer si le schéma est imbriqué.
Syntaxe
printSchema(level: Optional[int] = None)
Paramètres
| Paramètre | Type | Description |
|---|---|---|
level |
int, facultatif | Nombre de niveaux à imprimer pour les schémas imbriqués. |
Exemples
df = spark.createDataFrame(
[(14, "Tom"), (23, "Alice"), (16, "Bob")], ["age", "name"])
df.printSchema()
# root
# |-- age: long (nullable = true)
# |-- name: string (nullable = true)
df = spark.createDataFrame([(1, (2, 2))], ["a", "b"])
df.printSchema(1)
# root
# |-- a: long (nullable = true)
# |-- b: struct (nullable = true)
df.printSchema(2)
# root
# |-- a: long (nullable = true)
# |-- b: struct (nullable = true)
# | |-- _1: long (nullable = true)
# | |-- _2: long (nullable = true)