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Convertit le DataFrame existant en dataFrame pandas-on-Spark.
Syntaxe
pandas_api(index_col: Optional[Union[str, List[str]]] = None)
Paramètres
| Paramètre | Type | Description |
|---|---|---|
index_col |
str ou liste de str, facultatif | Colonne d’index de table dans Spark. |
Retours
PandasOnSparkDataFrame
Remarques
Si un DataFrame pandas-on-Spark est converti en dataFrame Spark, puis en pandas-on-Spark, il perd les informations d’index et l’index d’origine est transformé en colonne normale.
Cela n’est disponible que si Pandas est installé et disponible.
Exemples
df = spark.createDataFrame(
[(14, "Tom"), (23, "Alice"), (16, "Bob")], ["age", "name"])
df.pandas_api()
# age name
# 0 14 Tom
# 1 23 Alice
# 2 16 Bob
df.pandas_api(index_col="age")
# name
# age
# 14 Tom
# 23 Alice
# 16 Bob