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Supprime la table spécifiée du cache en mémoire.
Syntaxe
uncacheTable(tableName: str)
Paramètres
| Paramètre | Type | Description |
|---|---|---|
tableName |
str | Nom de la table à obtenir. Peut être qualifié avec le nom du catalogue. |
Remarques
Les données mises en cache sont partagées entre toutes les sessions Spark sur le cluster, de sorte qu’elles affectent toutes les sessions.
Exemples
_ = spark.sql("DROP TABLE IF EXISTS tbl1")
_ = spark.sql("CREATE TABLE tbl1 (name STRING, age INT) USING parquet")
spark.catalog.cacheTable("tbl1")
spark.catalog.uncacheTable("tbl1")
spark.catalog.isCached("tbl1")
# False
# Throw an analysis exception when the table does not exist.
spark.catalog.uncacheTable("not_existing_table")
# Traceback (most recent call last):
# ...
# AnalysisException: ...
# Using the fully qualified name for the table.
spark.catalog.uncacheTable("spark_catalog.default.tbl1")
spark.catalog.isCached("tbl1")
# False
_ = spark.sql("DROP TABLE tbl1")