Remarque
L’accès à cette page nécessite une autorisation. Vous pouvez essayer de vous connecter ou de modifier des répertoires.
L’accès à cette page nécessite une autorisation. Vous pouvez essayer de modifier des répertoires.
Récupère toutes les partitions de la table donnée et met à jour le catalogue.
Syntaxe
recoverPartitions(tableName: str)
Paramètres
| Paramètre | Type | Description |
|---|---|---|
tableName |
str | Nom de la table à obtenir. |
Remarques
Fonctionne uniquement avec une table partitionnée, et non avec une vue.
Exemples
# The example below creates a partitioned table against the existing directory of
# the partitioned table. After that, it recovers the partitions.
import tempfile
with tempfile.TemporaryDirectory(prefix="recoverPartitions") as d:
_ = spark.sql("DROP TABLE IF EXISTS tbl1")
spark.range(1).selectExpr(
"id as key", "id as value").write.partitionBy("key").mode("overwrite").save(d)
_ = spark.sql(
"CREATE TABLE tbl1 (key LONG, value LONG)"
"USING parquet OPTIONS (path '{}') PARTITIONED BY (key)".format(d))
spark.table("tbl1").show()
spark.catalog.recoverPartitions("tbl1")
spark.table("tbl1").show()
# +-----+---+
# |value|key|
# +-----+---+
# +-----+---+
# +-----+---+
# |value|key|
# +-----+---+
# | 0| 0|
# +-----+---+
_ = spark.sql("DROP TABLE tbl1")