CONNECT_ML condition d’erreur

SQLSTATE : 56 000

Erreur Spark Connect ML :

ATTRIBUT_NON_AUTORISÉ

<attribute> in <className> n’est pas autorisé à être accessible.

CACHE_INVALID

Impossible de récupérer l’objet <objectName> Summary à partir du cache ML

parce que l’objet Summary a été supprimé en raison d’une non-utilisation pendant plus de <evictTimeoutInMinutes> minutes.

Appelez model.evaluate(dataset) pour créer un objet Summary.

DISABLED

Spark Connect ML est désactivé.

ML_CACHE_SIZE_OVERFLOW_EXCEPTION

La taille du cache du modèle dans la session active est sur le point de dépasser <mlCacheMaxSize> les octets.

Supprimer des modèles mis en cache existants en exécutant « del model » dans le client Python avant d’ajuster de nouveaux modèles ou de charger un nouveau modèle

EXCEPTION_DÉBORDEMENT_TAILLE_MODÈLE

La taille du modèle ajusté ou chargée est d’environ <modelSize> octets.

Ajuster ou charger un modèle inférieur à <modelMaxSize> octets.

MODEL_SUMMARY_LOST

Le résumé du modèle <objectName> est perdu, car le modèle mis en cache est déchargé.

EXCEPTION_NON_SUPPORTEE

<message>