Databricks Connect pour Python

Databricks Connect vous permet de connecter des IDE populaires tels que PyCharm, des serveurs de notebooks et d'autres applications personnalisées aux systèmes de calcul Azure Databricks. Consultez Databricks Connect.

• Pour Databricks Connect pour Scala, consultez Databricks Connect pour Scala.
• Pour Databricks Connect pour R, consultez Databricks Connect pour R.

Get started

Pour commencer à utiliser Databricks Connect pour Python :

• Vérifiez que votre espace de travail et votre environnement de développement local répondent aux exigences de Databricks Connect et choisissez une version de package Databricks Connect compatible avec votre configuration. Consultez les exigences d’utilisation de Databricks Connect.
• Installez Databricks Connect. Consultez Installer Databricks Connect pour Python.
• Parcourez un didacticiel Databricks Connect pour Python, Tutorial : Exécuter du code à partir de PyCharm sur le calcul classique ou Tutorial : Exécuter du code Python sur un calcul serverless.

Ressources supplémentaires

Pour en savoir plus sur Databricks Connect, consultez les rubriques suivantes :

• Pour configurer le calcul, consultez Configuration de calcul pour Databricks Connect.
• Utilisez Databricks Connect avec d’autres IDEs, serveurs de notebooks et interpréteur de commandes Spark.
• Pour obtenir des exemples de code simples, consultez les exemples Code pour Databricks Connect pour Python.
• Pour afficher des exemples de code plus complexes, consultez le référentiel example pour Databricks Connect dans GitHub, en particulier :
  • Une application ETL simple
  • Une application de données interactive basée sur Plotly
  • Une application de données interactive basée sur Plotly et PySpark AI
• Pour utiliser Databricks Utilities with Databricks Connect, consultez Databricks Utilities with Databricks Connect for Python.
• Pour migrer de Databricks Connect pour Databricks Runtime 12.2 LTS et ci-dessous vers Databricks Connect pour Databricks Runtime 13.3 LTS et versions ultérieures, consultez Migrate vers Databricks Connect pour Python.
• Consultez également les informations sur la résolution des problèmes et les limitations.