Remarque
L’accès à cette page nécessite une autorisation. Vous pouvez essayer de vous connecter ou de modifier des répertoires.
L’accès à cette page nécessite une autorisation. Vous pouvez essayer de modifier des répertoires.
Cette page présente le connecteur SAP Business Data Cloud (BDC) pour Azure Databricks, qui vous permet de partager des données à partir de SAP BDC à Azure Databricks et de Azure Databricks à SAP BDC à l’aide de Delta Sharing.
Note
Si vous choisissez d’utiliser le connecteur SAP BDC pour partager des données SAP BDC à Azure Databricks, Databricks peut divulguer certaines informations d’utilisation et d’exploitation à SAP relatives à votre utilisation de ces données, y compris l’identification de votre organisation en lien avec ces informations. Pour plus d’informations, consultez Les données d’utilisation partagées avec SAP .
Qu’est-ce que le connecteur SAP BDC pour Azure Databricks ?
Le connecteur SAP BDC pour Azure Databricks permet un partage de données transparent et sécurisé entre SAP BDC et la plateforme Databricks Data Intelligence. Avec ce connecteur, les organisations peuvent accéder aux données SAP BDC et les analyser directement à partir de leur espace de travail Azure Databricks activé pour Unity Catalog, éliminant les silos de données et réduisant la complexité et le coût de l’extraction de données traditionnelle.
Le connecteur est intégré à Azure Databricks et utilise le partage Delta pour l’accès direct et sans copie aux produits de données SAP BDC. Delta Sharing est une plateforme de partage de données sécurisée qui vous permet de partager des données et des ressources IA.
À l’aide du partage Delta, les données restent en place et ne sont pas déplacées ou répliquées. Cela permet aux utilisateurs de combiner plusieurs sources de données tout en conservant la gouvernance et l’audit complets via le catalogue Unity. Les protocoles de sécurité tels que mTLS (Mutual Transport Layer Security) et OpenID Connect (OIDC) sont implémentés pour des échanges de données sécurisés.
How do you share data between Azure Databricks and SAP BDC ?
Pour partager des données entre Azure Databricks et SAP BDC, un administrateur d’espace de travail Azure Databricks avec CREATE PROVIDER et des privilèges CREATE RECIPIENT et un administrateur SAP BDC doivent d’abord établir une connexion :
- Vérifiez que vous disposez d’un espace de travail activé pour le catalogue Unity. Consultez Bien démarrer avec Unity Catalog.
- Vérifiez que le partage Delta est configuré dans votre espace de travail. Consultez Configurer le partage Delta pour votre compte (pour les fournisseurs).
- Un administrateur Azure Databricks crée une connexion en envoyant ses informations d’identificateur de connexion à un administrateur SAP BDC. Consultez Step 1 : Obtenir un identificateur de connexion pour un administrateur SAP BDC.
- L’administrateur SAP BDC utilise l’identificateur de connexion pour configurer une connexion tierce et renvoie le lien d’invitation à l’administrateur Azure Databricks. Consultez la documentation SAP BDC.
- L’administrateur Azure Databricks termine la configuration de la connexion SAP BDC à l’aide du lien d’invitation de l’administrateur SAP BDC. Consultez Step 2 : Créer une connexion SAP BDC.
- Utilisez le partage Delta pour partager et recevoir des données entre Azure Databricks et SAP BDC.
Métadonnées sémantiques SAP BDC
Lorsque vous montez des partages SAP BDC dans des catalogues de catalogue Unity sur Azure Databricks, les métadonnées sémantiques telles que les commentaires de table et de colonne, les clés primaires, les clés étrangères et les balises de gouvernance se synchronisent automatiquement dans le catalogue Unity, ce qui rend les données SAP plus compréhensibles et détectables. Vous pouvez utiliser ces métadonnées dans Azure Databricks, notamment dans l’Explorateur de catalogue, les requêtes SQL, Genie Spaces, et les stratégies de gouvernance.
Consultez les métadonnées sémantiques SAP BDC.
Données d’utilisation partagées avec SAP
Azure Databricks peut divulguer à SAP certaines informations d’utilisation et d’opérations relatives aux charges de travail initiales sur Azure Databricks qui incluent les données SAP BDC partagées par les clients via le connecteur SAP BDC, sur une base non agrégée et non nommée, par charge de travail, à des fins de facturation et d’administration. Ces informations peuvent inclure le volume de données SAP BDC et son rapport aux données non-SAP BDC dans ces charges de travail, la date et l'heure de ces charges de travail, ainsi que le prix effectif de votre organisation pour la consommation d'Azure Databricks représentée par ces charges de travail.