Outil de diagnostic pour le runtime d’intégration auto-hébergé

Le runtime d’intégration auto-hébergé est l’infrastructure de calcul utilisée par Azure Data Factory pour fournir des fonctionnalités d’intégration des données dans différents environnements réseau. L’installation d’un runtime d’intégration auto-hébergé nécessite une machine locale ou une machine virtuelle à l’intérieur d’un réseau privé. Parfois, il est difficile d’examiner les problèmes sur les ordinateurs locaux, tels que les problèmes liés au réseau, au pare-feu, à la dépendance ou au système d’exploitation. Cet article décrit un nouvel outil de diagnostic pour résoudre les problèmes dans les environnements locaux.

L’outil exécute une série de scénarios de test sur l’ordinateur runtime d’intégration auto-hébergé. Chaque scénario présente des cas de vérification de l'état de santé typiques pour les problèmes fréquents. Les clients peuvent déclencher la fonctionnalité « résoudre les problèmes » s’ils rencontrent des problèmes. L’outil collecte les informations relatives à l’environnement client et exécute les vérifications de bon fonctionnement.

Get started

Il existe deux façons d’exécuter l’outil de diagnostic pour détecter les problèmes possibles :

  • Lorsque vous installez un runtime d’intégration auto-hébergé sur un ordinateur local, vous pouvez accéder à la fonctionnalité de résolution des problèmes à partir de Configuration Manager. Si vous rencontrez des problèmes, sélectionnez Résoudre les problèmes pour exécuter l’outil de diagnostic. Vous pouvez également sélectionner cette même option sous l’onglet Diagnostics après l’installation.

    Capture d’écran montrant comment résoudre les problèmes à l’aide de Runtime Configuration Manager.

  • Vous pouvez également démarrer l’outil de diagnostic à partir de la ligne de commande :

    dmgcmd.exe -ts [AUTH_KEY]
    

Résultat de diagnostic

Le résultat d’exécution et les messages de journal des détails sont générés en tant que rapport HTML. Vous pouvez examiner l’erreur et obtenir les méthodes d’atténuation suggérées ou l’URL des documents publics à partir du rapport.

Capture d’écran montrant le processus de diagnostic.

Capture d’écran montrant le rapport de résultats de diagnostic.