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S'applique à : ✔️ machines virtuelles Linux ✔️ machines virtuelles Windows ✔️ groupes de machines virtuelles flexibles
Pour tirer parti des fonctionnalités GPU de Azure machines virtuelles de série N sauvegardées par des GPU NVIDIA, vous devez installer des pilotes GPU NVIDIA. L’extension de pilote GPU NVIDIA installe les pilotes NVIDIA CUDA ou GRID appropriés sur une machine virtuelle de série N. Installez ou gérez l’extension à l’aide du portail Azure ou des outils tels que Azure PowerShell ou Azure Resource Manager modèles. Consultez la documentation sur l’extension du pilote GPU NVIDIA pour connaître les systèmes d’exploitation pris en charge et les étapes de déploiement.
Si vous choisissez d’installer manuellement les pilotes GPU NVIDIA, cet article indique les systèmes d'exploitation pris en charge, les pilotes et les étapes d’installation et de vérification. Des informations de configuration manuelle du pilote sont également disponibles pour les machines virtuelles Linux.
Pour connaître les spécifications de base, les capacités de stockage et les détails du disque, consultez GPU Windows tailles de machine virtuelle.
Avertissement
L’installation de pilotes NVIDIA à l’aide de méthodes autres que celles décrites dans ce guide peut entraîner l’échec de l’installation du pilote prévu. Pour garantir une fonctionnalité et une prise en charge appropriées, suivez uniquement les étapes d’installation et utilisez les versions de pilote spécifiées dans cette documentation.
Systèmes d’exploitation et pilotes pris en charge
Pilotes Tesla NVIDIA (CUDA)
Remarque
Les machines virtuelles Azure NVads A10 v5 prennent uniquement en charge la version du pilote vGPU 17.x ou ultérieure. Le pilote vGPU destiné à la référence SKU A10 constitue une solution unifiée prenant en charge les charges de travail graphiques et de calcul.
Les pilotes NVIDIA Tesla (CUDA) pour toutes les machines virtuelles de série NC* et ND (facultatives pour NV-series) sont génériques et ne sont pas Azure spécifiques. Pour les pilotes les plus récents, visitez le site Web de NVIDIA.
Conseil
En guise d’alternative à l’installation manuelle du pilote CUDA sur une machine virtuelle Windows Server, vous pouvez déployer une image Azure Data Science Virtual Machine. Les éditions DSVM pour Windows Server 2016 préinstallent les pilotes NVIDIA CUDA, la bibliothèque de réseau neuronal profond CUDA DNN ainsi que d'autres outils.
Pilotes NVIDIA GRID/vGPU
Remarque
vGPU20 est désormais disponible pour la série NCv6 RTX PRO 6000 BSE et NCasT4_v3. vGPU20 n’est pas encore pris en charge sur la série NVadsA10_v5. Nous fournirons une mise à jour dès que vGPU20 sera pris en charge sur la série NVadsA10_v5.
vGPU18 est désormais disponible pour la série NVadsA10_v5 uniquement dans les régions Public, Chine et Azure Government.
Remarque
Pour Azure machines virtuelles NVads A10 v5, nous recommandons aux clients d’être toujours sur la dernière version du pilote. La dernière branche majeure (n) du pilote NVIDIA assure une rétrocompatibilité limitée à la branche majeure précédente (n-1). Par exemple, vGPU 17.x offre une rétrocompatibilité exclusivement avec vGPU 16.x. Toutes les machines virtuelles fonctionnant encore avec n-2 ou une version inférieure peuvent être exposées à des défaillances du pilote lorsque la dernière branche est déployée sur les hôtes Azure.
NVs_v3 VMs ne prennent en charge que la version du pilote vGPU 16 ou inférieure.
La prise en charge de Windows Server 2019 est disponible uniquement jusqu’à la version 16.x de vGPU.
Microsoft redistribue les programmes d’installation de pilotes NVIDIA GRID pour les machines virtuelles NVv3, NCasT4_v3, NVadsA10_v5 et NCv6 RTX PRO 6000 BSE utilisées comme stations de travail virtuelles ou pour les applications virtuelles. Installez ces pilotes GRID uniquement sur ces machines virtuelles et uniquement sur les systèmes d’exploitation répertoriés dans le tableau suivant. Ces pilotes incluent les licences des logiciels GRID Virtual GPU dans Azure. Vous n’avez pas besoin de configurer un serveur de licences logicielles NVIDIA vGPU.
Les séries NCasT4_v3 et NCv6 RTX PRO 6000 BSE sont les seules séries de machines virtuelles gpu non NV qui prennent en charge les pilotes GRID.
L’extension NVIDIA installe toujours le pilote le plus récent.
Pour Windows 11 jusqu’à 25H2, Windows 10 jusqu’à 22H2, Server 2019, Server 2022, Server 2025 :
- GRID 18.6 (573.76) (.exe)
Les liens suivants vers les versions antérieures sont fournis pour prendre en charge les dépendances sur les anciennes versions du pilote.
Pour Windows Server 2016 1607, 1709 :
- GRID 14.1 (512.78) (.exe) est le dernier pilote pris en charge par NVIDIA. Les versions 15.x et ultérieures plus récentes ne prennent pas en charge Windows Server 2016.
Pour Windows Server 2012 R2 :
- GRID 13.1 (472.39) (.exe)
- GRID 13 (471.68) (.exe)
Pour obtenir des liens vers toutes les versions précédentes du pilote Nvidia GRID, visitez GitHub.
Installation du pilote
Connectez-vous par Bureau à distance à chaque machine virtuelle de série N.
Téléchargez, extrayez et installez le pilote pris en charge pour votre système d’exploitation Windows.
Après l’installation du pilote GRID sur une machine virtuelle, un redémarrage est nécessaire. Après l’installation du pilote CUDA, aucun redémarrage n’est nécessaire.
Vérification de l’installation du pilote
Notez que le panneau de configuration NVIDIA n’est accessible qu’avec l’installation du pilote GRID. Si vous avez installé des pilotes CUDA, le panneau de configuration NVIDIA ne sera pas visible.
Vous pouvez vérifier l’installation du pilote dans Gestionnaire de périphériques.
Remarque
Si vous exécutez Windows 10 build 1903 ou version ultérieure, dxdiag n'affiche aucune information dans l'onglet « Affichage ». Utilisez l'option « Enregistrer toutes les informations » en bas et le fichier de sortie affiche les informations relatives au GPU NVIDIA.
Pour interroger l’état de l’appareil GPU, exécutez l’utilitaire de ligne de commande nvidia-smi installé avec le pilote.
Ouvrez une invite de commandes et apportez vos modifications dans le répertoire C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI.
Exécutez
nvidia-smi. Si le pilote est installé, Nvidia SMI répertorie le GPU-Util en tant que N/A jusqu’à ce que vous exécutiez une charge de travail GPU sur la machine virtuelle.
Étapes suivantes
- Les développeurs qui créent des applications avec accélération GPU pour les GPU Tesla NVIDIA peuvent également télécharger et installer le dernier kit d’outils CUDA. Pour plus d’informations, consultez le Guide d’installation de CUDA.