Résultats de Power BI à partir d’Azure Stream Analytics

Vous pouvez utiliser Power BI comme sortie d’un travail Stream Analytics pour fournir une expérience de visualisation enrichie des résultats d’analyse. Utilisez cette fonctionnalité pour les tableaux de bord opérationnels, la génération de rapports et les rapports pilotés par les métriques.

Configuration de la sortie

Le tableau suivant répertorie les noms de propriétés et leur description pour configurer votre sortie Power BI.

Pour découvrir une procédure pas à pas de configuration d’une sortie et d’un tableau de bord Power BI, consultez le Tutoriel : Analyser les données d’appels frauduleux avec Stream Analytics et visualiser les résultats dans un tableau de bord Power BI.

Créer un schéma

Azure Stream Analytics crée un jeu de données et un schéma de table Power BI pour vous s'ils n'existent pas déjà. Dans tous les autres cas, la table est mise à jour de façon à inclure les nouvelles valeurs. Actuellement, seule une table peut exister dans un jeu de données.

Power BI utilise la stratégie de rétention FIFO (premier entré, premier sorti). Les données sont collectées dans une table jusqu’à ce qu’elles atteignent 200 000 lignes.

Convertir un type de données Stream Analytics vers Power BI

Azure Stream Analytics met à jour le modèle de données dynamiquement lors de l’exécution quand le schéma de sortie est modifié. Il suit les modifications de nom de colonne, les modifications de type de colonne et l’ajout ou la suppression de colonnes.

Ce tableau décrit les conversions des types de données Stream Analytics vers les types Entity Data Model (EDM) de Power BI si un jeu de données et une table Power BI n’existent pas.

Mettre à jour le schéma

Stream Analytics déduit le schéma du modèle de données à partir du premier ensemble d'événements de la sortie. Plus tard, si nécessaire, il met à jour le schéma du modèle de données pour prendre en charge les événements entrants susceptibles de ne pas tenir compte du schéma d’origine.

Évitez d’utiliser la SELECT * requête pour empêcher les mises à jour de schéma dynamiques entre les lignes. En plus des implications potentielles sur les performances, cela peut entraîner une incertitude quant au temps nécessaire pour les résultats. Sélectionnez les champs exacts que vous souhaitez afficher dans le tableau de bord Power BI. En outre, vérifiez que les valeurs de données sont conformes au type de données choisi.

Limites et meilleures pratiques

Actuellement, vous pouvez appeler Power BI environ une fois par seconde. Les contenus visuels en streaming prennent en charge des paquets de 15 Ko. Au-delà de cette taille, les visuels de streaming échouent (mais l’envoi continue de fonctionner). En raison de ces limitations, Power BI fonctionne le mieux quand Azure Stream Analytics réduit considérablement la charge des données. Utilisez une fenêtre de glissement ou une fenêtre de saut pour vous assurer d'envoyer des données au plus une fois par seconde et que votre requête satisfait aux exigences de débit. Pour plus d’informations sur la taille du lot de sortie, consultez Limites des API REST Power BI.

Utilisez l’équation suivante pour calculer la valeur pour donner à votre fenêtre en secondes :

Par exemple :

• Vous disposez de 1 000 appareils qui envoient des données à des intervalles d’une seconde.
• Vous utilisez Power BI Pro Stock Keeping Unit (SKU) qui prend en charge 1 000 000 lignes par heure.
• Vous souhaitez publier la quantité moyenne de données par appareil sur Power BI.

L’équation est donc la suivante :

Étant donné cette configuration, vous pouvez modifier la requête d’origine en procédant comme suit :

    SELECT
        MAX(hmdt) AS hmdt,
        MAX(temp) AS temp,
        System.TimeStamp AS time,
        dspl
    INTO "CallStream-PowerBI"
    FROM
        Input TIMESTAMP BY time
    GROUP BY
        TUMBLINGWINDOW(ss,4),
        dspl

Renouveler une autorisation

Si le mot de passe a changé depuis que vous avez créé votre tâche ou depuis votre dernière authentification, réauthentifiez votre compte Power BI. Si l’authentification multifacteur Microsoft Entra est configurée sur votre locataire Microsoft Entra, vous devez également renouveler l’autorisation Power BI toutes les deux semaines. Si vous ne renouvelez pas, vous pouvez constater des symptômes tels qu'un manque de production de travail ou un Authenticate user error dans les journaux d'opération.

De même, si un travail démarre après l’expiration du jeton, une erreur se produit et le travail échoue. Pour résoudre ce problème, arrêtez le travail en cours d’exécution et accédez à votre sortie Power BI. Pour éviter toute perte de données, sélectionnez le lien Renouveler l’autorisation, puis redémarrez votre travail depuis l’heure du dernier arrêt.

Après avoir actualisé l’autorisation avec Power BI, une alerte verte apparaît dans la zone d’autorisation pour montrer que le problème est résolu. Pour surmonter cette limitation, utilisez l’identité managée pour authentifier votre travail de Azure Stream Analytics à Power BI.

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