Hajautuskaaviot, kuplakaaviot ja pistekaaviot Power BI:ssä

PÄTEE: Power BI Desktop Power BI service

Tässä artikkelissa kuvataan, miten Power BI:ssä voi luoda hajovakaavioiden visualisointeja, mikä sisältää tuen kuplakaavioille ja pistekaavioille.

Pistekaaviot

Pistekaaviot näyttävät tietoja vaaka- (x) ja pystysuuntaisella (y) akselilla. Kaavio näyttää, miten akselin numeeriset arvot liittyvät toisiinsa. Kun data leikkaa akselilla, Power BI näyttää datapisteen.

Voit analysoida arvopisteitä tietoihisi välisten suhteiden tunnistamiseksi. Arvopisteet jaetaan tasaisesti tai epätasaisesti vaaka-akselilla kaavion tietojen mukaan. Voit määrittää arvopisteiden määräksi enintään 10 000. Työkaluvihjeet ovat käytettävissä kaikille arvopisteille. Työkaluvihje näyttää tietojen tiedot kaaviossa esitettyjen tietojen perusteella.

Kuplakaaviot

Kuplakaaviot laajentavat arvopisteiden käsitettä edustamalla kahta leikkaattua arvoa kuplan kanssa. Kuplan koko edustaa kolmatta tietodimensiota, josta on hyötyä arvioinnissa. Pistekaaviossa käytetään kahta akselia, mutta kuplakaavio voi tukea kolmea arvosarjaa, joissa kussakin sarjassa on eri arvojoukkoja.

Pistetulostuskaaviot

Pistetulostuskaavioissa käytetään myös pistekaavioiden ominaisuuksia. Pistekaaviossa voit säätää akselien erillistä asteikkoa ja saada lisätietoja ryhmitetyistä arvoista. Pistetulostuskaaviot laajenevat pistekaavion ominaisuuksiin, koska voit lisätä luokittaista tietoa vaaka-akselille. Luokkatietojen näkyvyyden avulla voit analysoida tietojasi nopeasti ja korostaa tärkeitä kohtia. Kaavion asetukset voivat paljastaa kuvioita suurissa tietojoukoissa, kuten lineaaristen tai epälineaaristen trendien, klustereiden ja poikkeavien arvojen näyttämisen.

Nämä kolme visualisointia auttavat paljastamaan tietoihisi sisältyvät suhteet ja mallit. Kaavion visualisoinnit tunnistavat tiedoistasi mielenkiintoisia tietoja, jotka eivät ehkä näy helposti vain numeerisissa arvoissa.

Pistekaaviot, kuplakaaviot ja pistekaaviot ovat hyödyllisiä, kun verrataan suuria määriä arvopisteitä tietystä ajasta riippumatta. Mitä enemmän tietoja sisällytät kaavioon, sitä parempia vertailuja voit tehdä.

Milloin kannattaa käyttää piste-, kupla- ja pistetulostuskaavioita

Seuraavassa kuvassa esitellään näille visualisoinneille tarjottavat eri näyttövaihtoehdot.

Kuvitus, joka vertaa hajontakaavion, kuplakaavion ja pistekaavion visuaalista näyttöä Power BI.

Pistekaaviot toimivat hyvin monissa skenaarioissa:

  • Näyttää kahden numeerisen arvon väliset yhteydet.
  • Piirtää kaksi numerosarjaa yhdeksi x-ja y-koordinaatistoksi.
  • Näytä laskentataulukon tiedot parien tai ryhmiteltyjen arvojoukkojen kanssa.
  • Toistuvien mallien näyttäminen suurissa tietojoukoissa.
  • Verrata suuria arvopistemääriä aikamittauksista riippumatta.
  • Muunna vaaka-akseli logaritmiseen asteikkoon.
  • Korvaa viivakaavioille vaakasuuntaisen akselin asteikon muuttaminen.

Voit käyttää kuplakaaviota monissa samoissa skenaarioissa kuin pistekaavio. Kuplakaaviot ovat myös hyödyllisiä, kun haluat:

  • Korosta visuaalisesti arvoeroja vaihtelevan kuplan koon avulla.
  • Tukiskenaarioita, joissa on kolme arvosarjaa, joista jokaisessa on arvojoukkoja.
  • Esittää taloustiedot visualisoinnissa numeerisen muodon sijaan.
  • Näytä tiedot neljännesten avulla.

Pistetulostuskaavion käyttötapaukset muistuttavat piste- ja kuplakaavioissa kuvattuja skenaarioita. Pistetulostuskaavioiden ensisijainen etu on mahdollisuus sisällyttää luokittaista tietoa vaakasuuntaiseen akseliin.

Käytä esimerkkiä hajontakaaviosta

Tämän artikkelin esimerkkien seuraamiseksi luo laskettu taulukko, jossa on esimerkkidataa tyhjässä Power BI Desktop -raportissa.

  1. Avaa Power BI Desktop ja luo uusi tyhjä raportti.

  2. Valitse Mallintaminen>Uusi taulukko.

  3. Liitä seuraava DAX-lauseke:

    Sales Performance =
DATATABLE(
    "Region", STRING,
    "Product Category", STRING,
    "Marketing Spend", INTEGER,
    "Revenue", INTEGER,
    "Units Sold", INTEGER,
    "Customer Satisfaction", DOUBLE,
    {
        {"North", "Electronics", 45000, 280000, 1200, 4.5},
        {"North", "Clothing", 32000, 195000, 2800, 4.2},
        {"North", "Home & Garden", 28000, 165000, 1500, 4.0},
        {"North", "Sports", 18000, 98000, 900, 4.3},
        {"South", "Electronics", 52000, 310000, 1400, 4.6},
        {"South", "Clothing", 25000, 142000, 2200, 3.9},
        {"South", "Home & Garden", 35000, 210000, 1800, 4.4},
        {"South", "Sports", 22000, 125000, 1100, 4.1},
        {"East", "Electronics", 38000, 245000, 1050, 4.3},
        {"East", "Clothing", 42000, 268000, 3500, 4.5},
        {"East", "Home & Garden", 30000, 178000, 1650, 4.2},
        {"East", "Sports", 15000, 82000, 780, 3.8},
        {"West", "Electronics", 60000, 385000, 1650, 4.7},
        {"West", "Clothing", 28000, 158000, 2400, 4.0},
        {"West", "Home & Garden", 22000, 130000, 1200, 3.9},
        {"West", "Sports", 35000, 195000, 1450, 4.4}
    }
)

  4. Paina Enteriä luodaksesi taulukon.

Pistekaavion luominen

Luo hajontakaavio tutkiaksesi markkinointikulujen ja liikevaihdon välistä suhdetta eri alueilla.

  1. Visualisointipaneelista valitse Scatter chart.

  2. Datapaneelista vedä nämä kentät kenttäkaivoihin:

    • MarkkinointikulutX-akselille
    • TulotY-akselille
    • Aluelegendaksi

    Power BI luo datapisteitä, joissa markkinointikulut ja liikevaihtoarvot leikkaavat. Datapisteiden värit edustavat eri alueita, paljastaen, miten kunkin alueen markkinointiinvestoinnit korreloivat liikevaihdon kanssa.

Hajontakaavio osoittaa selkeän positiivisen korrelaation markkinointimenojen ja liikevaihdon välillä. Huomaa, että Länsi-alue (suurin markkinointikulutus) tuottaa myös eniten tuloja, kun taas datapisteet keskittyvät erillisiin alueellisiin ryhmiin.

Kuplakaavion luominen

Muunna hajavakaaviosi kuplakaavioksi lisäämällä kolmas dataulottuvuus, joka säätelee kunkin datapisteen kokoa.

  1. Datapaneelista vedä Myydyt yksiköt Koko-kentälle.

    Power BI korvaa jokaisen datapisteen kuplalla. Kuplan koko on verrannollinen kyseisen datapisteen myytyjen yksiköiden määrään.

  2. Halutessasi voit vetää Tuotekategorian hyvin Legenda-kenttään nähdäksesi, miten eri tuotekategoriat suoriutuvat.

    Kuplakaavio paljastaa, että vaatteet myyvät eniten yksiköitä (suurimmat kuplat), vaikka niiden liikevaihto ei ole suurimpia, kun taas elektroniikka tuottaa suuria liikevaihtoja vähemmillä myydyillä yksiköillä.

Säädä kuplakoko-aluetta

Kun sinulla on arvo Koko-kentässä, voit säätää, miten kuplakoot lasketaan.

  1. Valitse sivellinkuvake avataksesi Format-ruudun .

  2. Valitse visuaaliset>merkit.

  3. Muuta etäisyyss-skaalausvaihtoehtoa :

    • Auto: Oletus. Käyttää Magnitudi-tilaa yksittäismerkkidatalle tai Data Range -tilaa, kun data sisältää sekä positiivisia että negatiivisia arvoja.
    • Suuruus: Muuntaa negatiiviset arvot positiivisiksi samalla suuruudella. Kuplat skaalaavat nollasta maksimivoimakkuuteen.
    • Data-alue: Kuplien koot vaihtelevat todellisen dataalueen mukaan. Pienin arvo näyttää pienimmän kuplan, suurin arvo suurimman kuplan.

Muuta datapisteiden määrää

  1. Valitse Muoto-paneelissaYleinen.

  2. Ominaisuudet>Lisäasetukset -asetuksissa säädä Data Points -arvoa.

    Maksimimäärä on 10 000. Kun saavutat maksimipisteen, testaa kaavion tulos varmistaaksesi hyvän suorituskyvyn.

Pistetulostuskaavion luominen

Luo pistekaavio vertaillaksesi asiakastyytyväisyysarvioita tuotekategorioiden välillä, ja jokainen alue näkyy erillisenä tietopisteenä.

  1. Visualisointipaneelista valitse Scatter chart.

  2. Datapaneelista vedä nämä kentät kenttäkaivoihin:

    • TuoteluokkaX-akselille
    • AsiakastyytyväisyysY-akselille
    • Aluelegendaksi

Kun lisäät kategorisen kentän X-akselille numeerisen kentän sijaan, Power BI luo pistekaavion. Kategorioiden nimet näkyvät vaakasuuntaisella akselilla, mikä helpottaa arvojen vertailua eri kategorioiden välillä.

Pistekaavio osoittaa, että elektroniikka saavuttaa johdonmukaisesti korkeimman tyytyväisyyden kaikilla alueilla, kun taas urheilu osoittaa eniten alueellista vaihtelua. Voit nopeasti tunnistaa, mitkä kategoriat ja alueet saattavat vaatia huomiota.

Kaavion muotoileminen

Visualisoinnit Muotoile-visualisointiruudun Yleiset- ja on käytettävissä monia näyttöasetuksia>. Tutustu ominaisuuksiin hieman.

  • Kokeile esimerkiksi muuttaa arvopisteen tai kuplan värejä, akselin otsikoita, kaavion otsikoita ja taustavarjostusta.

  • Jos haluat parantaa helppokäyttöisyyttä, harkitse merkin muotojen lisäämistä kullekin riville.

    Jos haluat valita merkin muodon, laajenna Merkinnät-kohta Visualisointi-kohdassa, valitse Muoto ja valitse muoto.

    Kuvakaappaus Shape Type -pudotusvalikosta, joka näyttää Marker-muotovaihtoehdot kaaviolle Power BI.

    Vaihda merkin muoto vinoneliöksi, kolmioksi tai neliöksi.

Analytiikan lisääminen kaavioon

Scatter-kaaviot tukevat useita analytiikkaominaisuuksia Analytiikka-paneelin kautta Visualisointi-paneelissa . Voit lisätä:

  • Trendiviivat: Näytä datan yleinen suunta
  • Vakioviivat: Lisää viiteviivat tietyille X- tai Y-akselin arvoille
  • Min-, Max-, Keskiarvo- ja Mediaaniviivot: Korosta tilastollisia viitepisteitä
  • Prosenttiviivat: Näytä datan jakautumiskynnykset
  • Symmetrian varjostus: Paljasta, mikä akseli mittaa datapisteen suosii varjostamalla taustaa symmetrisesti akselin rajojen perusteella

Yksityiskohtaiset ohjeet näiden ominaisuuksien käyttöön löydät Power BI:n Analytiikka-paneelista.

Huomioon otettavat seikat ja vianmääritys

Tarkastele seuraavia seikkoja hajastuskaavioiden kanssa työskentelyssä Power BI:ssä.

Kaaviot, joissa on useita arvopisteitä

Arvopisteiden enimmäismäärä missä tahansa pistekaaviossa on 10 000. Kun arvopisteiden määrä lähestyy enimmäisasetusta, on hyvä käytäntö testata kaavion tuloste hyvän suorituskyvyn varmistamiseksi.

Kaaviovisualisoinnin latausaika kasvaa arvopisteiden määrän kasvaessa. Jos haluat julkaista raportin, jonka arvopisteraja on asetettu asteikon yläreunaan, testaa raporttisi Internet- ja mobiilikäyttöä. Varmista, että kaavion suorituskyky vastaa käyttäjien odotuksia.

Kaaviot, joissa on yksi arvopiste

Onko pistekaaviossasi vain yksi arvopiste, joka koostaa kaikki arvot x- ja y-akseleille, kuten seuraavassa kuvassa esitetään? Vai koostaako se kaikki arvot yhdelle vaaka- tai pystysuuntaiselle viivalle?

Näyttökuva pistekaaviosta, jossa on vain yksi arvopiste.

Tässä skenaariossa voit lisätä kentän kaavion Arvot-vaihtoehtoon Visualisoinnit > -ruudussa. Kenttä ohjeistaa Power BI:tä, miten arvot ryhmitellään. Kentän on oltava yksilöllinen jokaiselle arvopisteelle, jonka haluat piirtää. Voit antaa rivin numeron tai tunnuskentän. Seuraavassa esimerkissä määritämme Arvot-asetukseksiSemanttisen mallin RowNum ID -kentän.

Näyttökuva pistekaaviosta, jossa RowNum-kenttä on lisätty Arvot-vaihtoehtoon.

Jos tiedot eivät sisällä tiettyä rivinumeroa tai tunnusta, voit luoda kentän, joka liittää x- ja y-arvot yhteen. Kentän on oltava yksilöllinen jokaiselle arvopisteelle, jonka haluat piirtää. Seuraavassa esimerkissä määritämme Arvot-vaihtoehdon uuteen kenttään, jonka nimi on TempTime ja joka sisältää ketjutetut arvot.

Näyttökuva pistekaaviosta, jossa uusi TempTime-kenttä on lisätty Arvot-vaihtoehtoon.

Uuden kentän luomiseksi käytä Power BI Desktop Query Editor lisätäksesi Index Column semanttiseen malliisi. Lisää sitten tämä sarake visualisoinnin Arvot-vaihtoehtoon.

Liittyvä sisältö

  • Last updated on