Translyyttisten tehtävänkulkujen ymmärtäminen

Translyyttisten tehtävänkulkujen avulla voit automatisoida loppukäyttäjän toimintoja, kuten tietueiden päivittämistä, merkintöjen lisäämistä tai työnkulkujen luomista, jotka käynnistävät toimintoja muissa järjestelmissä. Translyyttiset tehtävänkulut mahdollistavat automatisoidut skenaariot, kuten seuraavat:

• Lisää tietoja: Lisää tietotietue tietokantasi taulukkoon ja näe se raportissasi. Esimerkiksi uuden asiakastietueen lisääminen.
• Muokkaa tietoja: Muokkaa tietokannan taulukossa olevaa tietotietuetta ja näe se raportissasi. Esimerkiksi tilakentän tai huomautuksen päivittäminen.
• Poista tiedot: Poista aiemmin luotu tietotietue tietokannan taulukosta, jolloin se poistetaan raportistasi. Voit esimerkiksi poistaa asiakastietueen, jota ei enää tarvita.
• Kutsu ulkoista ohjelmointirajapintaa: Tee ohjelmointirajapintapyyntö, joka on käytettävissä verkkopyynnön kautta. Voit esimerkiksi tehdä pyynnön julkisen ohjelmointirajapinnan REST-päätepisteeseen joko päivittämällä pohjana olevat tiedot tai loppukäyttäjän syötteen tai toimilla eri järjestelmässä.

Translyyttiset tehtävänkulut toimivat Fabricin käyttäjätietofunktioiden avulla pohjana olevien Fabric-tietolähteiden funktioiden kutsumiseksi.

Seuraava esimerkki näyttää translyyttisen tehtävävirran, joka yhdistää Power BI-raportin, joka näyttää myyntimahdollisuuksia, työnkulkuun, joka lähettää pyyntöjä Teamsille. Tässä esimerkissä näet, että käyttäjä suodatti taulukon näyttämään vain suuren riskin suuren määrän mahdollisuudet, joiden aikaikkunat ovat rajoitetut. Käyttäjä pyytää 10% alennusta näistä mahdollisuuksista ja perustelee pyynnön kommenttikentässä. Kun käyttäjä valitsee Pyydä alennus -painikkeen, syöte taulukosta ja tekstikentät välitetään käyttäjätietofunktiolle. Funktio julkaisee Teamsissa viestin, jossa on tiedot, jotta pyyntö voidaan hyväksyä tai hylätä.

Oletko valmis aloittamaan? Valitse kahdesta alusta päähän -tutoriaalista:

• Datan takaisinkirjoitusopas: Opastus: Translyttisen tehtävävirran luominen ohjaa sinua SQL-tietokannan luomisessa, käyttäjätietofunktion kirjoittamisessa ja toiminnon yhdistämisessä Power BI-raporttiin, jotta datan annotointiskenaariot voidaan toteuttaa.

• Tilanpäivitysohje: Opas: Luo tilapäivitystyönkulku , joka näyttää, miten kirjoitat takaisin projektin tilapäivitykset tietokantaan, jossa on täydellinen historianseuranta, ja lähetät ilmoitukset Microsoft Teamsille.

• Jos sinulla on jo käyttäjätietofunktio, jonka haluat liittää Power BI-raporttiin, katso Luo datafunktiopainike Power BI.

Tietojen kirjoittaminen takaisin

Translytiset tehtävävirrat mahdollistavat tietojen takaisinkirjoituksen, jotta loppukäyttäjät voivat päivittää, lisätä tai poistaa tietoja Fabric-tietokannoista Power BI-raporttien sisältä. Fabricin käyttäjätietofunktioiden avulla voit ohjelmallisesti päivittää, lisätä tai poistaa tietueita raportista välitettyyn suodatinkontekstiin perustuen.

Esimerkiksi seuraava Power BI -raportti antaa sinun muuttaa taulukossa näkyvää diskonttoarvoa poistumatta raportista. Kun syötät uuden arvon syöteviipalointiin ja valitset Lähetä alennus, Fabric User data -toiminto päivittää automaattisesti ne tietolähdetietuet, jotka vastaavat sovellettuja suodattimia.

Tietojen kirjoittamisen takaisin kirjoittamisen skenaarioissa käyttäjätietofunktioilla on alkuperäinen yhteyden hallinta seuraaville Fabric-tietolähteille:

• Fabric SQL -tietokannat
• Fabric-varastot
• Fabric lakehouses (tiedostoja varten)

Useimmissa takaisinkirjoituksen skenaarioissa suosittelemme SQL-tietokannan käyttämistä pohjana olevana tietolähteenä. SQL-tietokannat toimivat hyvin raportointiskenaarioiden vaatimien raskaiden luku- ja kirjoitustoimintojen kanssa.

Katso esimerkkejä käyttäjätietofunktioista artikkelista Translytical-tehtävänkulun esimerkit.

Mukautettu automaatio

Translyyttiset tehtävänkulut voivat myös automatisoida monia tehtäviä ja suorittaa toimintoja muissa järjestelmissä ulkoisten ohjelmointirajapintojen avulla.

Esimerkiksi seuraava Power BI -raportti antaa sinun tuottaa räätälöityjä tekoälyehdotuksia taulukossa näkyville vaikuttajille Azure OpenAI Responses API:n avulla. Kun valitset vaikuttajan ja valitset Generate AI Suggestion, Fabricin käyttäjätietofunktio tarjoaa Azure OpenAI-vastauksen täysin muokattavan kehotteen pohjalta.

Katso esimerkkejä käyttäjätietofunktioista artikkelista Translytical-tehtävänkulun esimerkit.

Rajoitukset

Tällä hetkellä seuraavat rajoitukset koskevat translyyttisia tehtävänkulkuja:

• Käyttäjätietofunktioiden on palautettava tyyppi str , joka lisätään raporttiin.
• Power BI Embedded on tuettu vain turvallisissa embed-tilanteissa.

Seuraavat palvelurajoitukset voivat vaikuttaa myös translyyttisiin tehtävänkulkuihin:

• Fabric-käyttäjätietofunktioiden palvelutiedot ja rajoitukset
• rajoitukset SQL-tietokannassa Microsoft Fabric

Seuraavat vaiheet

• Datan takaisinkirjoitusopas: Opastus: Translyttisen tehtävävirran luominen ohjaa sinua SQL-tietokannan luomisessa, käyttäjätietofunktion kirjoittamisessa ja toiminnon yhdistämisessä Power BI-raporttiin, jotta datan annotointiskenaariot voidaan toteuttaa.

• Tilanpäivitysohje: Opas: Luo tilapäivitystyönkulku , joka näyttää, miten kirjoitat takaisin projektin tilapäivitykset tietokantaan, jossa on täydellinen historianseuranta, ja lähetät ilmoitukset Microsoft Teamsille.

• Jos sinulla on jo käyttäjätietofunktio, jonka haluat liittää Power BI-raporttiin, katso Luo datafunktiopainike Power BI.