Power BI:n toimittajan laatuanalyysimalli: Tutustu esittelyyn

Tämä toimialan esimerkkikojelauta ja taustalla oleva raportti keskittyvät yhteen toimitusketjun tyypillisistä haasteista: toimittajien laatuanalyysiin. Tässä analyysissä on kaksi ensisijaista mittaria: vikojen kokonaismäärä ja näiden vikojen aiheuttamien seisokkien kokonaismäärä.

Tällä otoksella on kaksi päätavoitetta:

  • Ymmärrä, ketkä ovat parhaita ja huonoimpia toimittajia laadun suhteen.
  • Tunnista, mitkä laitokset löytävät ja hylkäävät viat paremmin seisokkien minimoimiseksi.

Näyttökuva Toimittajan laatuanalyysi -mallin koontinäytöstä.

Tämä malli on osa sarjaa, jossa näytetään, miten voit käyttää Power BI:tä liiketoimintalähtöisten tietojen, raporttien ja koontinäyttöjen kanssa. Yritys obviEnce loi tämän näytteen käyttämällä todellisia, anonymisoituja tietoja. Tiedot ovat käytettävissä useissa muodoissa: Power BI -palvelu sisäinen malli, .pbix Power BI Desktop -tiedosto tai Excel-työkirja. Katso Power BI:n mallit.

Tässä opetusohjelmassa tarkastellaan Power BI -palvelu toimittajan laatuanalyysin sisäistä mallia. Koska raporttikokemus on samanlainen Power BI Desktopissa ja palvelussa, voit myös seurata mukana käyttämällä Power BI Desktopin .pbix-mallitiedostoa . Hanki malli jollakin seuraavista tavoista:

edellytykset

Et tarvitse Power BI -käyttöoikeutta, jotta voit tutkia mallia Power BI Desktopissa. Tarvitset vain maksuttoman Fabric-käyttöoikeuden , jotta voit tutkia mallia Power BI -palvelu ja tallentaa sen omaan työtilaasi.

Hanki sisäinen malli

  1. Avaa Power BI -palvelu (app.powerbi.com) ja valitse vasemmasta siirtymisruudusta Opi.

  2. Vieritä Oppimiskeskus-sivunMalliraportit-kohdassa, kunnes näet Toimittajan laatuanalyysimalli.

  3. Valitse näyte. Se avautuu lukutilassa.

  4. Power BI tuo valmiin mallin ja lisää uuden koontinäytön, raportin ja semanttisen mallin nykyiseen työtilaasi.

    Näyttökuva, jossa näkyvät työtilan Mahdollisuusanalyysi-mallimerkinnät.

    Valitse koontinäyttö, jos haluat tarkastella mallikoontinäyttöä.

Hanki tämän mallin .pbix-tiedosto

Vaihtoehtoisesti voit ladata toimittajan laatuanalyysimallin .pbix-tiedostona, joka on suunniteltu käytettäväksi Power BI Desktopin kanssa.

  1. Kun olet avannut tiedoston Power BI Desktopissa, valitse Tiedoston>julkaiseminen>Julkaise Power BI:hin tai valitse Aloitus-valintanauhastaJulkaise.

  2. Valitse Julkaise Power BI:hin -valintaikkunassa työtila ja valitse sitten Valitse.

  3. Vieritä Power BI -palvelu työtilassa alaspäin Toimittajan laatuanalyysimalli -raporttiin ja avaa valitsemalla se.

  4. Valitse Lisää vaihtoehtoja (...) -valikosta Kiinnitä koontinäyttöön. Valitse Uusi koontinäyttö, kirjoita nimi ja valitse Kiinnitä live.

Tällä tavalla luomasi koontinäyttö ei ole sama kuin sisäänrakennetun mallin luoma mallikoontinäyttö. Voit edelleen käyttää Q&A:ta ja tehdä muutoksia koontinäyttöön.

Hanki Excel-työkirja tätä mallia varten

Jos haluat tarkastella tämän mallin tietolähdettä, se on käytettävissä myös Excel-työkirjana. Jos haluat tarkastella raakatietoja, ota käyttöön tietojen analysointiapuohjelmat ja valitse sitten Power Pivotin > hallinta.

Jos haluat hankkia ja käyttää Excel-tiedostoa Power BI -palvelussa, toimi seuraavasti:

  1. Lataa malli Power BI Desktop malleista. Tiedoston nimi on Supplier Quality Analysis Sample-no-PV.xlsx.

  2. Avaa tiedosto Excelissä ja valitse sitten Tiedosto>Julkaise>Julkaise Power BI:hin.

  3. Valitse työtila, kuten Oma työtila, ja valitse Vie.

    Excel-tiedostojen käsittelyyn on erilaisia tapoja. Lisätietoja on artikkelissa Excel-mallien tutkiminen Excelissä.

  4. Power BI -palvelu viedyt tiedot näkyvät semanttisena mallina valitussa työtilassa. Valitse Lisää vaihtoehtoja (...) >Luo raportti automaattisesti.

  5. Valitse Tallenna, kirjoita raportin nimi ja valitse sitten Tallenna.

  6. Valitse Lisää vaihtoehtoja (...) -valikosta Kiinnitä koontinäyttöön. Valitse Uusi koontinäyttö, kirjoita nimi ja valitse Kiinnitä live.

Tällä tavalla luomasi koontinäyttö ei ole sama kuin sisäänrakennetun mallin luoma mallikoontinäyttö. Voit edelleen käyttää Q&A:ta ja tehdä muutoksia koontinäyttöön.

Materiaalivirheiden aiheuttamat seisokit

Power BI -palvelu sisäisen mallin avulla sinulla on raportti ja koontinäyttö. Aloitetaan esittely kojelaudalta analysoidaksesi viallisten materiaalien aiheuttamia seisokkeja ja nähdäksemme, mitkä toimittajat ovat vastuussa.

  1. Valitse koontinäytössä Vian kokonaismäärä tai Käyttökatkojen kokonaisminuutit -ruutu.

    Näyttökuva, jossa näkyvät ruudut, joilla avataan Käyttöseisokkien analyysi -sivu.

    Toimittajan laatuanalyysimalli -raportti avautuu Käyttökatkojen analyysi -sivulle.

    Huomaa, että meillä on 33 miljoonaa viallista kappaletta, mikä aiheuttaa yhteensä 77 000 minuutin seisokit. Vaikka joissakin materiaaleissa on vähemmän viallisia osia, ne voivat aiheuttaa viivästyksiä, jotka johtavat enemmän seisokkeihin. Tutustutaan niihin raporttisivulla.

  2. Jos tarkastelemme Viat ja seisokit (min) materiaalityypin mukaan -yhdistelmäkaavion Seisokkiminuutit yhteensä -riviä, voimme nähdä, että aaltopahvimateriaalit aiheuttavat eniten seisokkeja.

  3. Valitse Aaltopahvi-sarake nähdäksesi, mihin laitoksiin tämä vika vaikuttaa eniten ja mikä toimittaja on vastuussa.

    Näyttökuva, jossa näkyy valittu Aaltopahvi-sarake.

  4. Valitse Käyttökatkokset (min) tehtaittain -kartassa yksittäisiä tehtaita vuorotellen, jotta näet, mikä toimittaja tai materiaali on vastuussa kyseisen laitoksen seisokeista.

Mitkä ovat huonoimmat toimittajat?

Haluamme löytää kahdeksan huonointa toimittajaa ja määrittää, kuinka suuren prosenttiosuuden seisokeista he ovat vastuussa. Voimme tehdä sen muuttamalla Käyttökatkokset (min) toimittajan mukaan -aluekaavion puukartaksi.

  1. Valitse raportin Käyttöseisokkianalyysi-sivulla ylävalikosta Muokkaa .

  2. Valitse Käyttökatkos (min) toimittajan aluekaavio ja valitse Visualisoinnit-ruudussaPuukartta-kuvake .

    Näyttökuva, jossa näkyy valittu puukarttakuvake.

    Puukartta määrittää Toimittaja-kentän automaattisesti ryhmäksi.

    Näyttökuva, jossa näkyy Käyttökatkos (min) toimittajan puukartan mukaan.

    Tästä puukartasta näemme, että kahdeksan parasta myyjää ovat puukartan vasemmalla puolella olevat kahdeksan lohkoa. Voimme myös nähdä, että niiden osuus kaikista seisokkiminuuteista on noin 50%.

  3. Valitse vasemmasta siirtymispalkista Toimittajan laatu palataksesi koontinäyttöön.

Kasvien vertailu

Tutkitaan nyt, mikä tehdas hallitsee viallista materiaalia paremmin, mikä vähentää seisokkeja.

  1. Valitse koontinäytössä Vikaraportit yhteensä tehtaan mukaan, Vikatyyppi -karttaruutu.

    Näyttökuva, jossa näkyy ruutu Kokonaisvikaraportit tehtaan ja vikatyypin mukaan.

    Raportti avautuu Toimittajan laatuanalyysi -sivulle.

  2. Valitse Vikojen kokonaisraporttien selitteessä laitoksen ja vikatyypin mukaanVaikutus.

    Näyttökuva, jossa näkyvät kokonaisvikaraportit laitteiston ja vikatyypin mukaan selitteessä valitun Vaikutus-ympyrän kanssa.

    Huomaa kuplakaaviosta, että logistiikka on hankalin luokka. Se on suurin vikojen kokonaismäärän, vikaraporttien ja seisokkiminuuttien suhteen. Tutkitaanpa tätä luokkaa tarkemmin.

  3. Valitse kuplakaaviosta Logistiikka-kupla ja tarkkaile tehtaita Springfieldissä ja Napervillessä, IL. Naperville näyttää tekevän paljon parempaa työtä viallisten tarvikkeiden hallinnassa, koska sillä on paljon hylkäyksiä ja vähän vaikutuksia verrattuna Springfieldin suureen määrään törmäyksissä.

    Näyttökuva, jossa näkyvät Logistiikka-kuplan valinnan tulokset.

  4. Valitse vasemmasta siirtymispalkista Toimittajan laatu palataksesi koontinäyttöön.

Mitä materiaalityyppiä hallitaan parhaiten?

Parhaiten hallittu materiaalityyppi on se, jolla on vähiten seisokkeja tai ei vaikuta lainkaan vikojen määrästä riippumatta.

  1. Katso koontinäytössä Vian kokonaismäärä materiaalityypin mukaan, Vikatyyppi -ruutua.

    Näyttökuva, jossa näkyy ruutu Vian kokonaismäärälle materiaalityypin ja vikatyypin mukaan.

    Huomaa, että vaikka Raaka-aineet-materiaalityypissä on monia kokonaisvikoja, useimmat näistä vioista joko hylätään tai niillä ei ole vaikutusta.

    Tarkistetaan, että tämä materiaalityyppi ei aiheuta paljon seisokkeja suuresta vikamäärästä huolimatta.

  2. Katso koontinäytössä Vikojen kokonaismäärä, Seisokkiminuutit yhteensä -ruutua materiaalityypin mukaan .

    Näyttökuva, jossa näkyy ruutu Vian kokonaismäärä, Käyttökatkojen kokonaismäärä minuutteina materiaalityypin mukaan.

    Raaka-aineet näyttävät olevan hyvin hoidettuja; Vaikka niissä on enemmän vikoja, niiden kokonaisseisokkiminuutit ovat pienemmät.

Vertaa vikoja käyttökatkoihin vuosittain

  1. Valitse Vikaraportit yhteensä tehtaan mukaan, vikatyyppi -karttaruutu avataksesi raportin Toimittajan laatuanalyysi -sivulle.

  2. Huomaa Vikojen kokonaismäärä kuukausittain ja vuosittain -kaaviossa, että vikamäärä on suurempi vuonna 2014 kuin vuonna 2013.

    Näyttökuva, jossa näkyy Vikojen kokonaismäärä kuukausittain ja vuosittain -kaavio.

  3. Merkitseekö enemmän vikoja enemmän seisokkeja? Esitä kysymyksiä Q&A-ruudussa saadaksesi selville.

  4. Valitse vasemmasta siirtymispalkista Toimittajan laatu palataksesi koontinäyttöön.

  5. Koska tiedämme, että raaka-aineissa on eniten vikoja, kirjoita kysymysruutuun seuraava kysely: näytä materiaalityypit, vuosi ja vikojen kokonaismäärä.

    Raaka-ainevirheitä oli vuonna 2014 paljon enemmän kuin vuonna 2013.

    Näyttökuva, jossa näkyy kysymysruutu: Näytä materiaalityypit, vuosi ja kokonaisvirhemäärä.

  6. Muuta seuraavaksi kysymys muotoon: näytä materiaalityypit, vuosi ja seisokkiminuutit yhteensä.

    Näyttökuva, jossa näkyy kysymysruutu: Näytä materiaalityypit, vuosi ja käyttökatkojen kokonaisminuutit.

    Huomaa, että raaka-aineiden seisokit olivat suunnilleen samat vuosina 2013 ja 2014, vaikka vuonna 2014 raaka-ainevirheitä oli paljon enemmän. Näyttää siltä, että raaka-ainevikojen lisääntyminen vuonna 2014 ei johtanut paljon enemmän raaka-aineiden seisokkeihin vuonna 2014.

Vertaa vikoja käyttökatkoihin kuukausittain

Tarkastellaan toista koontinäytön ruutua, joka liittyy vialliseen kokonaismäärään.

  1. Valitse Poistu Q&A:sta vasemmassa yläkulmassa palataksesi koontinäyttöön.

    Katso tarkemmin Vikojen kokonaismäärä kuukausittain, vuosittain -ruutua. Siitä käy ilmi, että vuoden 2014 ensimmäisellä puoliskolla oli yhtä paljon puutteita kuin vuonna 2013, mutta vuoden 2014 jälkipuoliskolla puutteiden määrä kasvoi merkittävästi.

    Näyttökuva, jossa näkyy Vian kokonaismäärä -ruutu kuukauden ja vuoden mukaan.

    Katsotaanpa, johtiko tämä vikojen määrän kasvu seisokkiminuuttien lisääntymiseen.

  2. Kirjoita kysymysruutuun käyttökatkojen kokonaismäärä minuutteja kuukauden ja vuoden mukaan viivakaaviona.

    Näyttökuva, jossa näkyy kysymysruutu: Seisokkiminuutit yhteensä kuukausittain ja vuosittain viivakaaviona.

    Lukuun ottamatta seisokkiminuuttien hyppyä kesä- ja lokakuussa, vikojen määrä ei johtanut merkittävästi suurempiin seisokkeihin. Tämä tulos osoittaa, että hallitsemme vikoja hyvin.

  3. Jos haluat kiinnittää tämän kaavion koontinäyttöön, valitse kysymysruudun yläpuolella oleva kiinnityskuvake .

  4. Jos haluat tutustua poikkeaviin kuukausiin, tutustu lokakuun seisokkiminuutteihin materiaalityypin, tehtaan sijainnin, luokan ja niin edelleen mukaan esittämällä kysymyksiä, kuten seisokkiminuuttien kokonaismäärä lokakuussa tehtaittain.

  5. Valitse Poistu Q&A:sta vasemmassa yläkulmassa palataksesi koontinäyttöön.

Tämä ympäristö on turvallinen pelata, koska voit halutessasi olla tallentamatta muutoksiasi. Jos kuitenkin tallennat ne, voit aina palata oppimiskeskukseen ja hakea uuden kopion tästä näytteestä.

Toivomme, että tämä esittely on osoittanut, miten Power BI -koontinäytöt, Q&A ja raportit voivat tarjota merkityksellisiä tietoja mallitiedoista. Nyt on sinun vuorosi. Yhdistä omiin tietoihisi. Power BI:n avulla voit muodostaa yhteyden useisiin eri tietolähteisiin. Lisätietoja on artikkelissa Luomisen aloittaminen Power BI -palvelussa.