Jaa

Mitä ovat reaaliaikaiset tiedot?

Reaaliaikainen tietoliikenne on tehokas palvelu, joka antaa kaikille organisaatiossasi mahdollisuuden poimia merkityksellisiä tietoja ja visualisoida dataa liikkeessä. Se tarjoaa kokonaisvaltaisen ratkaisun tilanteisiin, joissa sinun täytyy reagoida tapahtumiin niiden tapahtuessa, käsitellä jatkuvasti virtaavaa dataa tai analysoida lokeja. Riippumatta siitä, käsittelemmekö gigatavuja tai petatavuja, kaikki liikkeessä olevat organisaatiotiedot yhdistyvät reaaliaikaiseen keskittimeen. Se yhdistää saumattomasti eri lähteistä peräisin olevat aikapohjaiset tiedot koodittomuusliittimien avulla ja mahdollistaa välittömät visuaaliset merkitykselliset tiedot, geospatiaalisen analyysin ja käynnistimiin perustuvat reaktiot, jotka ovat kaikki osa organisaation laajuista tietoluetteloa.

Kun yhdistät saumattomasti minkä tahansa datavirran, koko pilvipohjainen ratkaisu on saatavilla. Real-Time Intelligence käsittelee tietojen käsittelyä, muuntamista, tallennusta, mallinnusta, analytiikkaa, visualisointia, seurantaa, tekoälyä ja reaaliaikaisia toimintoja. Tietosi pysyvät suojattuina, hallittuna ja integroituna koko organisaatiossasi, ja ne sopivat saumattomasti kaikkiin Fabric-tarjontoihin. Reaaliaikainen tieto muuntaa tietosi dynaamiseksi, toiminnalliseksi resurssiksi, joka nostaa arvoa koko organisaatiossa.

Voivatko reaaliaikaiset tiedot auttaa minua?

Real-Time-tietoja voidaan käyttää tietojen analysointiin, välittömiin visuaalisiin merkityksellisiin tietoihin, organisaation käytössä olevien tietojen keskittämiseen, tietoihin toimiin, tehokkaaseen kyselyyn, muuntamiseen, mallinnukseen ja suurten jäsennettyjen tai rakenteettomien tietojen tallennukseen. Real-Time Intelligence tarjoaa monipuolisen ratkaisun, olipa sinun arvioitava tietoja IoT-järjestelmistä, järjestelmälokeista, vapaatekstistä, puolirakenteisista tiedoista tai tuotettava tietoja muiden organisaatiosi käyttäjien käytettäväksi.

Vaikka sitä kutsutaan "reaaliaikaiseksi", datasi ei tarvitse kulkea suurilla nopeuksilla ja volyymeilla. Real-Time Intelligence tarjoaa ratkaisuja, jotka reagoivat tapahtumiin niiden tapahtuessa, eivätkä ratkaisuja, jotka etenevät aikataulun mukaan. Real-Time Intelligence -komponentit perustuvat luotettuihin, ydintoimintoihin Microsoft services, ja yhdessä ne laajentavat kokonaisvaltaisia Fabric kykyjä tarjotakseen ratkaisuja, jotka reagoivat datan muutoksiin välittömästi.

Reaaliaikaisten tietojen sovellukset kattavat monenlaisia liiketoimintaskenaarioita, kuten auto-, valmistus-, IoT-, petosten havaitsemisen, yritystoimintojen hallinnan ja poikkeamien tunnistamisen. Voit myös käyttää Real-Time Intelligencea tekoäly- ja agenttisovellusten skenaarioihin, kuten reaaliaikaiseen sisällön turvallisuuden seurantaan ja agenttien telemetriaan generatiivisissa sovelluksissa, joissa turvasignaalit ja keskustelutapahtumat striimataan ja analysoidaan välitöntä toimintaa varten.

Miten käytän reaaliaikaista tiedustelutietoa?

Real-Time Intelligence in Microsoft Fabric tarjoaa ominaisuuksia, jotka yhdessä mahdollistavat Real-Time Intelligence -ratkaisujen luomisen liiketoiminta- ja insinööriprosessien tukemiseksi.

Kaavio Real-Time älykkyyden arkkitehtuurista Microsoft Fabric.

  • Reaaliaikainen keskus toimii organisaation keskitetynä luettelona. Se tekee suoratoistodatan löytämisestä, lisäämisestä, tutkimisesta ja jakamisesta helppoa. Yhdistämällä moniin eri tietolähteisiin saat oivalluksia koko organisaatiostasi. Tärkeää on, että tämä keskus varmistaa, että tiedot eivät ole vain käytettävissä, vaan myös kaikkien käytettävissä, mikä edistää nopeaa päätöksentekoa ja tietoon perustuvia toimia. Eri lähteistä peräisin olevien virtautettavien tietojen jakaminen hyödyntää mahdollisuuksia kattavien liiketoimintatietojen luomiseen koko organisaatiossa.

  • Kun valitset tietovirran organisaatiosta tai yhteyden ulkopuolisiin tai sisäisiin lähteisiin, voit käyttää reaaliaikaisten tietojen kulutustyökaluja tietoihisi. Nämä työkalut antavat sinun tutkia dataasi visuaalisesti ja syventyä tarkemmin yksityiskohtiin. Voit käyttää sinulle uusia tietoja ja ymmärtää helposti tietorakennetta, malleja, poikkeavuuksia, ennustemääriä ja tietomääriä. Näin ollen voit toimia tai tehdä älykkäitä päätöksiä tietojen perusteella. Real-Time hallintapaneelit sisältävät laatikosta valmiita vuorovaikutuksia, jotka yksinkertaistavat datan ymmärtämistä ja tekevät siitä saavutettavan kaikille, jotka haluavat tehdä päätöksiä liikkuvan datan perusteella visuaalisten työkalujen, luonnollisen kielen ja Copilot avulla.

  • Nämä oivallukset voidaan muuttaa toimiksi Fabric Activatorilla, kun asetat hälytyksiä eri Fabric-osista reagoimaan datakuvioihin tai olosuhteisiin reaaliajassa.

Miten voin käsitellä reaaliaikaisen tiedon osia?

Löydä virtautettavia tietoja

Reaaliaikaisen keskittimen avulla voit löytää ja hallita virtautettavia tietoja. Reaaliaikaisten keskusten tapahtumat ovat luettelo liikkeessä olevista tiedoista, ja ne sisältävät:

  • Datavirrat: Kaikki datavirrat, jotka toimivat aktiivisesti Fabric:ssa ja joihin sinulla on pääsy.

  • Microsoft lähteet: Löydä helposti suoratoistolähteet ja konfiguroi nopeasti niiden vastaanotto Fabric. Change Data Capture (CDC) -lähteet seuraavat ja suoratoistavat tietokantoihisi tehtyjä muutoksia reaaliajassa, esimerkiksi: Azure Event Hubs, Azure IoT Hub, Azure SQL DB CDC, Azure Cosmos DB CDC, PostgreSQL DB CDC.

  • Fabric events: Tapahtumapohjaiset ominaisuudet tukevat reaaliaikaisia ilmoituksia ja tiedonkäsittelyä. Voit seurata ja reagoida tapahtumiin, kuten Fabric Workspace Item -tapahtumat ja Azure Blob Storage -tapahtumat. Näitä tapahtumia voidaan käyttää muiden toimintojen tai työnkulkujen käynnistämiseen, kuten putken käynnistämiseen tai ilmoituksen lähettämiseen sähköpostitse. Voit myös lähettää nämä tapahtumat muihin kohteisiin tapahtumavirkojen kautta. Fabric-tapahtumat ja Azure Blob Storage -tapahtumat voivat myös laukaista Activator-säännöt käynnistääkseen Spark-työt tai Dataflowt, mahdollistaen täysin tapahtumaohjatun orkestroinnin ilman aikatauluja.

Kaikki tiedot esitetään helposti kulutettavassa muodossa ja ne ovat kaikkien Fabric-työkuormien käytettävissä.

Yhdistäminen virtautettavien tietojen kanssa

Eventstreamit mahdollistavat suurten määrien reaaliaikaisen datan keräämisen, muuntamisen ja lähettämisen eri kohteisiin ilman koodin kirjoittamista. Eventstreamit tukevat useita tietolähteitä ja datakohteita, mukaan lukien laaja valikoima liittimiä ulkoisiin lähteisiin, esimerkiksi: Apache Kafka -klusterit, tietokantamuutosten tiedonkeruusyötteet, AWS-suoratoistolähteet (Kinesis), Google (GCP Pub/Sub), MQTT v3.1/v3.1.1 sekä Real-Time Weather -liitin. Sovellustelemetriaa ja sisällön turvallisuussignaaleja tekoäly- tai LLM-palveluista voidaan myös vastaanottaa virtoina (esimerkiksi Kafka- tai Event Hubs -liittimien kautta), mikä mahdollistaa agenttien vuorovaikutuksen hallinnan ja valvonnan. Hälytyksen luominen ja sääntöjen hallinta on upotettu suoraan Eventstreamsiin, jolloin käyttäjät voivat asettaa hälytyksiä ja toimintoja Eventstreams-kokemuksesta ilman kontekstin vaihtoa.

Tietovirtojen käsitteleminen

Hyödyntämällä tapahtumien käsittelytoimintoja Eventstreamsissa voit suodattaa, puhdistaa tietoja, muuntaa ikkunakoosteita ja tunnistaa kaksoiskappaleita ja saada tiedot haluamaasi muotoon. Voit myös käyttää sisältöpohjaisia reititystoimintoja tietojen lähettämiseksi eri kohteisiin suodattimien perusteella. Toisen ominaisuuden, johdetut tapahtumavirrat, avulla voit luoda uusia tietovirtoja muunnosten ja/tai koosteiden tuloksena, jotka voidaan jakaa kuluttajille reaaliaikaisessa keskittimessä.

Tietojen tallentaminen ja analysoiminen

Tapahtumatalot ovat erinomainen analytiikkamoduuli datan käsittelyyn. Ne on räätälöity aikapohjaisia, virtautettavia tapahtumia varten, joissa on jäsennettyjä, osittain jäsennettyjä ja jäsentämättömiä tietoja. Tietosi järjestetään automaattisesti sen saapumisajankohdan mukaan, joten voit suorittaa nopeita ja yksityiskohtaisia kyselyjä jopa suurilla tietomäärillä. Tapahtumataloihin tallennettu data voidaan tehdä saataville OneLakessa muiden Fabric-kokemusten käyttöön.

Tapahtumataloihin tallennettu indeksoitu, osioitu data on valmis salamannopeaan kyselyyn erilaisilla koodin, low-code- tai no-code-vaihtoehdoilla Fabric:ssa. Tiedoille voidaan tehdä kyselyjä alkuperäisessä KQL:ssä (Kusto-kyselykieli) tai T-SQL:n avulla KQL-kyselyjoukossa. Kusto-copilot yhdessä koodittomuuskyselyjen etsintäkokemuksen kanssa tehostaa tietojen analysointiprosessia sekä kokeneille KQL-käyttäjille että kansalaistietotutkijoille. KQL on yksinkertainen, mutta tehokas kieli jäsennettyjen, puolirakenteisten ja rakenteettomien tietojen kyselyihin. Kieli on ilmaisullinen, helppo lukea ja ymmärtää kyselyn tarkoitusta ja se on optimoitu sisällöntuotolle.

Tekoäly- ja agenttisovellustilanteissa matalan viiveen KQL-kyselyt turvallisuus- ja telemetriatapahtumista mahdollistavat lähes reaaliaikaiset kojelautit ja poikkeavuuksien havaitsemisen agenttikeskusteluissa. Tapahtumatalon datan aikasarjajärjestely soveltuu hyvin sisällön turvallisuussignaalien ja sessiometatietojen yhdistämiseen, jotta voit nopeasti arvioida ongelmia ja tunnistaa trendejä generatiivisen tekoälyn työkuormissa.

Mallitiedot

Digitaalinen kaksoisrakentaja (esiversio) on vähäisen koodin tai ilman koodausta oleva kokemus tietojen mallintamiseen ontologiana, joka edustaa digitaalisesti fyysistä ympäristöäsi. Resurssien ja prosessien mallintaminen voi auttaa optimoimaan fyysisiä toimintoja tietojen avulla tavalla, joka on toiminnallisten päättäjien käytettävissä.

Digitaalisen kaksosen rakentajan avulla voit kartoittaa dataa ontologiaasi useista lähdejärjestelmistä, mukaan lukien Fabric OneLake, ja määritellä koko järjestelmä- tai sivuston semanttisia suhteita datan kontekstualisointiin. Digital twin builder sisältää valmiita visualisointi- ja kyselykokemuksia mallinnetun datan tutkimiseen, ja hyödyntää Microsoft Fabric -teknologiaa analysoidakseen suuria tietoaineistoja, kuten aikasarjatietoja ja ylläpitotietueita, jotka voivat ulottua päivien, viikkojen tai kuukausien taakse.

Digitaaliset kaksoisrakentajatiedot voidaan myös liittää Power BI- tai Real-Time-hallintapaneeliin lisävisualisointia ja räätälöityä raportointia varten mallinnetulle datalle. Ontologian liiketoimintayksiköille voidaan myös määritellä sääntöjä, jotka käynnistävät hälytyksiä ja automatisoituja toimintoja (preview), yhdistäen mallinnetut yksiköt alavirran reaaliaikaisiin toimintoihin.

Visualisoi merkitykselliset tiedot

Data-oivallukset voidaan visualisoida KQL:n kyselysarjoissa, Real-Time kojelaudoissa, Power BI raporteissa ja kartoissa, vain sekunteja datan vastaanotosta oivalluksiin. Visualisointiasetukset vaihtelevat koodittomista täysin erikoistuneisiin käyttökokemuksiin, joten ne antavat lisäarvoa sekä aloitteleville että asiantunteville merkityksellisten tietojenhallinnalle, jotta niiden tiedot visualisoidaan kaavioina ja taulukoina. Visuaalisten vihjeiden avulla voit suorittaa suodatus- ja koostamistoimintoja kyselyn tuloksille ja käyttää monipuolista luetteloa valmiista visualisoinneista. Näitä oivalluksia voi tarkastella Power BI Reports ja Real-Time Dashboards -työkaluissa, joissa molemmissa voi olla hälytyksiä, jotka perustuvat datan oivalluksiin.

Map in Microsoft Fabric on dynaaminen paikkatietovisualisointityökalu, joka antaa sinulle mahdollisuuden analysoida sekä staattista että reaaliaikaista avaruudellista dataa syvempää älykkyyttä varten. Se tukee useita mukautettavia tietokerroksia, kuten kuplia, lämpökarttoja, monikulmioita ja 3D-pursotusia, joiden avulla voit paljastaa tilamalleja ja trendejä, jotka perinteisistä kaavioista usein puuttuvat. Integroimalla Lakehousesiin ja Eventhouseihin ja ottamalla käyttöön KQL-kyselyt päivitysväleillä Map helpottaa reaaliaikaista data-analytiikkaa ja auttaa tiimejä seuraamaan reaaliaikaisia muutoksia, havaitsemaan poikkeamia ja tekemään oikea-aikaisia päätöksiä. Sisäänrakennettujen karttatyylien ja GeoJSON :n ja PMTilesin kaltaisten muotojen tuen ansiosta se on tehokas voimavara operatiiviseen tietoisuuteen ja spatiaaliseen älykkyyteen. Lisätietoja on kohdassa Kartan luominen.

Käynnistintoiminnot

Hälytykset seuraavat tietojen muuttamista ja ryhtyvät automaattisesti toimiin, kun kuvioita tai ehtoja havaitaan. Data voi kulkea Real-Time hubissa tai havaita Kusto-kyselystä tai Power BI-raportista. Kun tietyt ehdot tai logiikka täyttyvät, ryhdytään toimenpiteisiin, kuten käyttäjien hälyttämiseen, Fabric-työtehtävien, kuten pipelineen, Spark-työn tai Dataflown, suorittamiseen User Data Functionsin suorittamiseen tai Power Automate -työnkulkujen käynnistämiseen. Logiikka voi olla joko yksinkertaisesti määritetty raja-arvo, toistuvien tapahtumien tapainen kuvio tietyllä ajanjaksolla tai KQL-kyselyn määrittämän monimutkaisen logiikan tulokset. Generatiivisissa tekoälysovelluksissa voit asettaa sisällön turvallisuuden korjaustyönkulkuja käyttämällä KQL-olosuhteiden ohjaamia hälytyksiä (esimerkiksi myrkyllisyyskynnysarvon ylittyminen tai toistuvat sääntörikkomukset) ilmoittaaksesi sovellusten omistajille, reitittämään tapahtumia karanteenivirtoihin tai käynnistämään putkistoja ja Power Automate -työnkulkuja rajoittamista tai estolistausta varten. Activator muuttaa tapahtumapohjaiset merkitykselliset tietosi toiminnallisiksi liiketoimintaetuiksi. Aktivaattori integroituu myös Power BI service -palveluun ilmoittaakseen käyttäjille, kun julkaistuissa raporteissa ilmenee määriteltyjä olosuhteita, kuten kun uusi rivi ilmestyy taulun visuaalissa.

Integroi muihin Fabric-kokemuksiin

Liittyvä sisältö

  • Last updated on