Azuren automaattianalyysipalveluiden toiminnon avulla voit suorittaa työn Azure-automaattianalyysipalveluiden esiintymässä

Microsoft Fabricin Data Factoryn Azure-automaattianalyysipalveluiden avulla voit suorittaa työn Azuren automaattianalyysipalveluiden esiintymässä.

Edellytykset

Jotta voit aloittaa, sinun on täytettävä seuraavat edellytykset:

• Sinulla täytyy olla pääsy Microsoft Fabricin vuokralaisiin, jossa on provisioidun kapasiteetti. Voit kokeilla Fabricia ilmaisella kokeilujaksolla.
• Fabric-työtila, joka on määritetty tälle kapasiteetille.

Azuren automaattianalyysipalveluiden toiminnon lisääminen jaksoon käyttöliittymän avulla

Jos haluat käyttää Azuren automaattianalyysipalvelutoimintoa putkessa, suorita seuraavat vaiheet:

Aktiviteetin luominen

1. Luo uusi putki työtilaasi.

2. Hae Azuren automaattianalyysipalvelut putken Activities -ruudusta ja valitse se lisätäksesi sen putken pohjaan.

   Muistiinpano

   Sinun on ehkä laajennettava valikkoa ja vieritettävä alaspäin, jotta Azuren automaattianalyysipalvelut-toiminto näkyy korostettuna seuraavassa näyttökuvassa.

   

3. Valitse uusi Azure Machine Learning -toiminto pipeline editorin kankaalla, jos sitä ei ole vielä valittu.

   

Katso Yleiset -asetukset -ohjeet, jotta voit määrittää Yleiset -asetukset -välilehden.

Azuren automaattianalyysipalveluiden toimintoasetukset

1. Valitse asetukset -välilehti. Sitten voit valita aiemmin luodun tai luoda uuden Azure-automaattianalyysipalvelut -.
2. Valitse ja päätepistetyypiksi, joko erän päätepiste tai putki (v1).
3. Anna erän päätepisteen ja erän käyttöönotto ja määritä **Työasetukset erän päätepisteelle tyyppi. Voit myös antaa putken tiedot Azuren automaattianalyysiputken (v1)suorittamiseksi.

Putken tallentaminen ja suorittaminen tai ajoittaminen

Vaihda putken editorin yläreunassa olevaan Home-välilehdelle ja valitse tallennuspainike tallentaaksesi putkesi. Valitse Run ajaaksesi sen suoraan tai Ajasta ajoittamaan ajot tiettyihin aikoihin tai välein. Lisätietoja putkistojen ajoista löytyy kohdasta: aikatauluta pipeline runs.

Suorituksen jälkeen voit seurata putkiston suoritusta ja katsoa suoritushistoriaa Output-välilehdeltä kankaan alapuolella.

Tunnetut ongelmat

• Service Principalin käyttäminen muistikirjan ajamiseen, joka sisältää semanttisen linkkikoodin, on toiminnallisissa rajoituksissa ja tukee vain osaa semanttisista linkkiominaisuuksista. Katso tuetut semanttiset linkkifunktiot lisätietoja varten. Jos haluat käyttää muita ominaisuuksia, suosittelemme todentamaan semanttisen linkin manuaalisesti palvelun päänimen kanssa.
• Azure Machine Learning (AML) -toiminta voi epäonnistua joissain kokoonpanoissa, koska kaksoistunnisteyleisö puuttuu tunnistautumisen aikana. Korjausta työstetään parhaillaan.

Aiheeseen liittyvä sisältö

• Jakson suoritusten seuranta