Jaa


Luo mukautettuja Spark-pooleja Microsoft Fabric -ohjelmassa

Käytä räätälöityjä Spark-pooleja räätälöidäksesi laskentaa työkuormillesi Fabricissa. Voit valita solmun koon, konfiguroida automaattisen skaalauksen ja ottaa käyttöön dynaamisen suorittajan allokoinnin (dynaaminen executor-allokointi).

Mukautetut poolit auttavat tasapainottamaan suorituskyvyn ja kustannusten asettamalla skaalausrajat, jotka vastaavat työkuorman kysyntää.

Muistio

Mukautetut Spark-poolit voivat saavuttaa noin 5 sekunnin istuntoaloituksen, kun ne on konfiguroitu mukautetuksi live-pooliksi , jossa ympäristö käyttää Täysi-tilaa kirjastojulkaisuun. Ilman live-allaskonfiguraatiota räätälöidyt Spark-altaat käynnistyvät noin kolmessa minuutissa.

Jos käytät jo aloituspooleja, mukautetut poolit täydentävät vaihtoehtoa, kun tarvitset enemmän hallintaa koon ja skaalauskäyttäytymisen suhteen tietyissä työkuormissa. Käytä aloituspooleja nopeaan käynnistykseen ja oletusasetuksiin, ja siirry mukautettuihin pooleihin, kun tarvitset työkuormakohtaista laskentaviritystä. Lisätietoja aloituspooleista löydät kohdasta Määritä aloituspoolit Fabricissa.

Ennakkovaatimukset

Oman Spark-poolin luomiseksi:

  • Tarvitset ylläpitäjän roolin työtilassa.
  • Kapasiteetin ylläpitäjän on otettava käyttöön Mukautetut työtilapoolitSpark Compute -asetuksissa kapasiteetille.

Lisätietoja löytyy kohdasta Fabric-kapasiteetin data-insinööri- ja data-analytiikan asetusten konfigurointi ja hallinta.

Mukautettujen Spark-uima-altaan luominen

Työtilaasi liittyvän Spark-varannon luominen tai hallinta:

  1. Mene työtilaasi ja valitse Työtilan asetukset.

    Näyttökuva, jossa näkyy Tietotekniikka-vaihtoehto Työtilan asetukset -valikossa.

  2. Laajenna valikko valitsemalla Tietotekniikka/tiede -vaihtoehto ja valitse sitten Spark-asetukset.

    Näyttökuva, jossa näkyy Spark-asetusten tietonäkymä.

  3. Valitse New PoolDefault pool for workspace -pudotusvalikosta luodaksesi uuden mukautetun Spark-poolin. Voit luoda useita omia pooleita ja valita minkä tahansa niistä oletuspooliksi työtilallesi.

  4. Luo uusi allas -sivulle syötä altaan nimi. Valitse solmuperhe (esim. muistioptimoitu) ja solmukoko työkuorman vaatimusten mukaan. Lisätietoja solmujen koosta löytyy alla olevasta solmukokovaihtoehdoista .

    Vihje

    Solmun koko määräytyy kapasiteettiyksiköiden (CU) mukaan, jotka edustavat kullekin solmulle osoitettua laskentakapasiteettia.

    Näyttökuvassa näkyvät mukautetun varannon luontivaihtoehdot.

  5. Muokkausnäkymässä konfiguroi automaattinen skaalaus ja varaa suorittajat dynaamisesti.

    Näyttökuva, jossa näkyvät mukautetun varannon luontivaihtoehdot automaattiseen skaalaukseen ja dynaamiseen kohdistukseen.

    Käytä liukusäätimiä lisätäksesi tai vähentääksesi jokaista asetusta työkuorman tarpeidesi mukaan.

    • Jos Autoscale on käytössä, pooli skaalautuu määritettyjen minimi- ja maksimisolmuarvojen välillä aktiivisuuden perusteella.

    • Jos Dynamically allocation executors on käytössä, Fabric säätää suorittajien allokaatiota työkuorman tarpeen mukaan konfiguroitujen rajojen sisällä.

  6. Valitse Luo.

Vihje

Kun olet luonut oman Spark-poolin, kirjaston käyttöönoton ajoitus riippuu julkaisutilasta liitetyssä ympäristössä. Pikatila julkaisee noin 5 sekunnissa ja asentaa kirjastot istunnon alussa. Täysi tila julkaisee 3–6 minuuttia ja ottaa kirjastot käyttöön istunnon käynnistyksen yhteydessä (1–3 minuuttia). Nopeimman kokemuksen saavuttamiseksi konfiguroi pooli mukautetuksi live-pooliksi Full mode -tilassa, jolloin saat noin 5 sekunnin session alun.

Mukautetuissa pooleissa automaattinen taukoaika on oletuksena 2 minuuttia passiivisen käytön jälkeen. Kun automaattinen tauko saavutetaan, istunto päättyy ja klusteri vapautuu. Laskutus koskee vain silloin, kun laskentaa käytetään aktiivisesti. Microsoft Fabric -mukautetut Spark-poolit tukevat tällä hetkellä enintään 200 solmurajaa, joten varmista, että minimi- ja maksimiautomaattiskaalausarvot pysyvät tämän rajan sisällä.

Solmun kokoasetukset

Kun määrität mukautetun Spark-varannin, voit valita seuraavista solmukokoista:

Solmun koko vCores Muisti (Gt) Kuvaus
Pieni 4 32 Kevyisiin kehitys- ja testaustöihin.
Keskitaso 8 64 Yleisiin työkuormiin ja tyypillisiin toimintoihin.
Suuri 16 128 Paljon muistia vaativiin tehtäviin tai suuriin tietojenkäsittelytöihin.
X-Large 32 256 Vaativimpiin Spark-kuormituksiin, jotka vaativat merkittäviä resursseja.
XX-Suuri 64 512 Suurimmat Spark-työkuormat, jotka vaativat eniten laskentatehoa ja muistia solmua kohden.