Muistiinpano
Tämän sivun käyttö edellyttää valtuutusta. Voit yrittää kirjautua sisään tai vaihtaa hakemistoa.
Tämän sivun käyttö edellyttää valtuutusta. Voit yrittää vaihtaa hakemistoa.
Huomautus
Yhteisön eturyhmät ovat nyt siirtyneet Yammerista Microsoft Viva Engageen. Liity Viva Engage -yhteisöön ja osallistu uusimpiin keskusteluihin täyttämällä Pyydä käyttöoikeutta rahoitukseen ja toimintoihin Viva Engage -yhteisö -lomake ja valitse yhteisö, johon haluat liittyä.
[Tämä artikkeli sisältää julkaisua edeltävää materiaalia ja voi muuttua.]
Tärkeää
Vuoden 2026 helmikuusta alkaen uudet asiakkaat eivät voi luoda projekteja Microsoft Dynamics Lifecycle Services for Microsoft Dynamics 365 Finance, Microsoft Dynamics 365 Human Resources, Microsoft Dynamics 365 Supply Chain Management ja Microsoft Dynamics 365 Project Operations. Uusien asiakkaiden tulisi käyttää sen sijaan Power Platform -hallintakeskusta . Lisätietoja on artikkelissa Elinkaaripalvelut-projektin luonnin jäädyttäminen.
Microsoft Dynamics 365 Supply Chain Managementin Sensor Data Intelligence antaa organisaatioille mahdollisuuden tehostaa Supply Chain Managementin liiketoimintaprosesseja tuotannon koneiden ja laitteiden IoT (esineiden internet) -signaalien perusteella. Tämä on päivitetty, uudelleennimetty versio IoT-analyysi-ominaisuudesta, joka oli aiemmin käytettävissä Supply Chain Managementissa.
Sensor Data Intelligencen avulla voi suorittaa seuraavia tehtäviä:
- Tietojen kerääminen koneista ja laitteista ylläpidettävän resurssin laskuriarvojen päivittämiseksi Supply Chain Managementissa sekä ennakoivan ylläpidon tehostaminen.
- Voit määrittää ratkaisun käyttämällä yksinkertaista ohjattua perehdyttämistoimintoa sen sijaan, että asentasit ja määrittäsit osia manuaalisesti Microsoft Dynamics Lifecycle Servicesissä.
- Komponenttien käyttöönotto omassa tilauksessa niin, että Azure-komponenttien hallinta on aiempaa joustavampaa.
- Ratkaisun määrittäminen, skaalaaminen ja laajentaminen liiketoimintalogiikaksi, jonka Azure-komponentit suorittavat. Näitä komponentteja hallitaan nyt omassa tilauksessasi. Tämän vuoksi ne voidaan mukauttaa vaadittavalla tavalla yksilöllisiä liiketoimintatarpeita vastaaviksi.
Tärkeää
- Tämä on esiversiotoiminto.
- Esiversiotoimintoja ei ole tarkoitettu tuotantokäyttöön, ja niillä voi olla rajoitettuja toimintoja. Näihin toimintoihin sovelletaan lisäkäyttöehtoja ja ne ovat käytettävissä ennen virallista julkaisua, jotta asiakkaat voivat käyttää niitä aikaisessa vaiheessa ja antaa palautetta.
Liiketoimintaskenaariot
Sensor Data Intelligence mahdollistaa useiden toimintotyyppien käyttämisen järjestelmässä. Jokaisella tyypillä on tietty skenaario. Kukin skenaario sisältää tietyn määritysjoukon asetukset järjestelmässä seuraavassa taulukossa esitetyllä tavalla.
| Skenaario | Kuvaus |
|---|---|
| Resurssin käyttämättömyysaika | Voit seurata koneen resurssien tehokkuutta tarkasti käyttämällä tunnisteen tietoja koneen käyttämättömyysajan seuraamiseksi. |
| Resurssien ylläpito | Minimoi ylläpitokustannuksia ja laajenna resurssin käyttöikää parantamalla ylläpitosuunnitelmiakoneen resurssien kriittisten hallintapisteiden tunnistimien lukemien perusteella. |
| Koneen tila | Varmista toiminnon tehokkuus käyttämällä tunnistimien lukemia ja ilmoittamalla suunnittelijoille koneiden käyttökatkoista sekä antamalla vaihtoehtoja mahdollisten viiveiden vähentämiseksi. |
| Tuotteen laatu | Varmista tuote-erien laatu vertaamalla tunnistimien lukemia kunkin tuote-erän todellisissa ominaisuuksissa, kuten kosteudessa, lämpötilassa ja mukautetuissa laatumittareissa. Järjestelmä ilmoittaa käyttäjille poikkeamista. |
| Tuotannon automaattinen raportti | Ilmoita valmiit määrät automaattisesti, kun kone luo tarpeeksi anturisignaaleja, jotta määritetty tulostekynnys saavutetaan. |
| Tuotannon viiveet | Tunnistimien lukemien avulla voit vertailla todellista ja suunniteltua syklin kestoa sekä ilmoittaa esimiehille, kun tuotanto ei ole aikataulussa. Tämän jälkeen esimiehet voivat puuttua asiaan tarvittaessa ja varmistaa, että toimintotehokkuus on paras mahdollinen. |
Arkkitehtuuri
Seuraavassa arkkitehtuurin kaaviossa on ratkaisun ja sen komponenttien yleiskatsaus.
Huomautus
Lisätietoja tunnistimien yhdistämisestä Azure IoT -keskittimeen on artikkelissa Azuren teollisen IoT-analytiikan ohjeet.