Käytä Ennusta toiminto -toimintoa Power Automate

Voit käyttää erillisiä toimintoja jokaiselle AI Builder-mallille Power Automate. predict -toiminnolla voit kuitenkin käyttää monia AI Builder mallityyppejä.

Mukautetun tai valmiin mallin käyttäminen

  1. Kirjaudu Power Automate -palveluun

  2. Valitse vasemmanpuoleisessa siirtymisruudussa Omat työnkulut ja valitse sitten Uusi työnkulku>Välitön pilvityönkulku.

  3. Anna pilvityönkulullesi nimi.

  4. Valitse kohdassa Valitse, miten tämä työnkulku käynnistetään, valitse Työnkulku käynnistetään manuaalisesti ja valitse sitten Luo.

  5. Valitse + Uusi vaihe ja kirjoita ennuste hakukenttään.

  6. Valitse Predict kohteesta AI Builder tai Predikt Microsoft Dataverse AI Builder mallien avulla. Molemmilla toiminnoilla on samat ominaisuudet.

    Näyttökuva ennustetoiminnosta.

  7. Valitse mallin syötteessä luotu mukautettu malli tai valitse valmis malli.

Muistio

Lisätietoja kunkin mallin syöte- ja tulosteparametreista on seuraavissa AI Builder -osiossa Power Automate yleiskatsauksessa:

Dynaamisen mallitunnuksen käyttäminen (lisäasetukset)

Joissakin monimutkaisissa käyttötapauksissa on ehkä välitettävä mallitunnus dynaamisesti ennustustoiminnolle. Jos esimerkiksi halutaan käsitellä erityyppisiä laskuja käyttämällä erilaisia malleja, malli halutaan ehkä valita automaattisesti laskun tyypin mukaan.

Tässä osiossa opit määrittämään AI Builder ennakoimaan toiminnon tähän tiettyyn tarkoitukseen mallityypin mukaan.

  1. Kirjaudu Power Automate -palveluun

  2. Valitse vasemmanpuoleisessa ruudussa Omat työnkulut ja valitse sitten Uusi työnkulku>Välitön pilvityönkulku.

  3. Nimeä pilvityönkulku, valitse Käynnistä työnkulku manuaalisestiValitse, miten tämä työnkulku käynnistetään -kohdassa ja valitse sen jälkeen Luo.

  4. Valitse + Uusi vaihe.

  5. Syötä hakupalkkiin Alusta muuttuja ja valitse se sitten Toiminnot-välilehdessä.

  6. Syötä mallin tunnusNimi-syötteeksi, MerkkijonoTyyppi-syötteeksi ja todellisen mallin tunnus Arvo-syötteeksi.

    Mallitunnus on mallin tietosivun URL-osoitteessa Power Apps: make.powerapps.com/environment/[ympäristötunnus]/aibuilder/models/[mallin tunnus]

  7. Valitse + Uusi vaihe, tee haku hakusanoilla predict ja valitse sitten Predict kohteesta AI Builder.

  8. Valitse syöte >Syötä mukautettu arvo ja syötä sitten mallin tunnus vaiheesta 6.

    Päättele pyyntö -sarakkeen arvo määräytyy mallin tyypin mukaan.

Muistio

Dynaamista mallitunnusta tuetaan vain tiedostonkäsittelyä varten. sitä ei tueta kehotteissa.

Asiakirjan käsittelymalli

  1. Lisää Käynnistä työnkulku manuaalisesti -vaiheessa Tiedosto-syöte ja määritä sen nimeksi Tiedostosisältö.

  2. Lisää Käynnistä työnkulku manuaalisesti -vaiheessa Teksti-syöte ja määritä sen nimeksi MIME-tyyppi.

  3. Syötä Alusta muuttuja -vaiheeseen asiakirjan käsittelymallin tunnus.

  4. Kirjoita Ennuste-vaiheessa seuraava arvo Päättele pyyntö -sarakkeeseen:

    {
    "version": "2.0",
    "requestv2": {
    "@@odata.type": "Microsoft.Dynamics.CRM.expando",
    "mimeType": "@{triggerBody()['text']}",
    "base64Encoded": "@{string(triggerBody()?['file']?['contentBytes'])}",
    "pages": "@{base64('1-2')}"
    }
}

    pages-parametri on valinnainen. Se voi olla lomakkeessa 2 tai sen arvoväli voi olla esimerkiksi 1–10.

    Näyttökuva ennustustoiminnosta dynaamisella mallitunnuksella.

  5. Valitse Tallenna oikeassa yläkulmassa ja kokeile pilvityönkulkuasi valitsemalla Testaa:

    Näyttökuva ennustetoiminnon testaamisesta.

  6. Hae mallin JSON-tuloste työnkulun pilvisuoritustietojen ennustustoiminnon TULOSTEET-osiosta. Tämä tuloste on hyödyllinen mallin arvoja käyttävien jatkotoimintojen kehittämisessä.

    Näyttökuva suoritustulosten tulosten saamisesta.

  7. Palaa pilvityönkulkuun muokkaustilassa.

  8. Valitse + Uusi vaihe ja valitse Laadi-toiminto (tai mikä tahansa muu toiminto mallitulosteen käsittelemiseksi). Oletetaan, että mallin tuloksella on Yhteensä-sarake. Saat sen seuraavalla kaavalla:

    @{outputs('Predict')?['body/responsev2/predictionOutput/labels/Total/value']}

    Näyttökuva ennusteen tuloksen käyttämisestä.

Objektintunnistusmalli

Tämä prosessi muistuttaa päättelypyyntöä vaiheessa 4 Asiakirjan käsittelymalli -osassa seuraavalla tavalla:

{
    "version": "2.0",
    "requestv2": {
        "@@odata.type": "Microsoft.Dynamics.CRM.expando",
        "base64Encoded": "@{string(triggerBody()?['file']?['contentBytes'])}"
    }
}

Luokan luokittelumalli

Tämä prosessi muistuttaa päättelypyyntöä vaiheessa 4 Asiakirjan käsittelymalli -osassa seuraavalla tavalla:

{
    "version": "2.0",
    "requestv2": {
        "@@odata.type": "Microsoft.Dynamics.CRM.expando",
        "language": "Detect automatically",
        "text": "The text to categorize"
    }
}
  • Last updated on