Tutorial: Configuración del catálogo espejado de Dremio

Catalog mirroring for Dremio permite a los clientes de Microsoft Fabric leer datos administrados por Dremio desde cargas de trabajo de Fabric.

Importante

Esta característica se encuentra en versión preliminar.

Prerrequisitos

  • Debe tener una cuenta activa de Dremio con acceso a un proyecto de Dremio que contenga tablas de Iceberg que quiere reflejar.
  • El proyecto de Dremio debe ser accesible a través de la red pública de Internet. Actualmente no se admiten reglas de firewall u otras restricciones de red. Consulte las limitaciones y consideraciones de esta característica.
  • Necesita un espacio de trabajo de Fabric asociado con una capacidad de Fabric (F SKU o de prueba).
  • Debe tener los permisos necesarios en Dremio para leer los catálogos, los espacios de nombres y las tablas que desea reflejar.
  • El administrador del inquilino de Fabric debe habilitar la configuración titulada administrador de inquilinosHabilitar nuevos elementos de catálogo reflejados (Vista previa).

Crear un catálogo reflejado en Dremio

Siga estos pasos para crear un nuevo catálogo de Dremio reflejado en Fabric.

  1. Navegue a https://powerbi.com.

  2. Seleccione + Nuevo y, después, Catálogo duplicado de Dremio (versión preliminar).

  3. Seleccione una conexión existente si tiene una configurada.

    Si no tiene una conexión existente, cree una nueva conexión y escriba todos los detalles necesarios:

    • En Warehouse, escriba el nombre del proyecto de Dremio.
    • En Credenciales de conexión, escriba el token pat para la identidad que quiere usar o seleccione Cuenta organizativa si desea usar la identidad de inicio de sesión asociada con el proyecto de Dremio.

  4. Una vez que se conecte a Dremio, en la página Elegir datos , seleccione el ámbito catálogo, que es la parte del catálogo de Dremio que desea reflejar. A continuación, a través de la lista de inclusión/exclusión, seleccione los namespaces y las tablas que desea agregar y acceder desde Fabric.

    • Solo puede ver los catálogos, espacios de nombres y tablas a los que tiene acceso en función de los privilegios concedidos en Dremio.
    • De forma predeterminada, la opción Sincronizar automáticamente tablas futuras está habilitada. Para obtener más información, consulte Espejo del catálogo de Dremio.

    Cuando haya realizado las selecciones, seleccione Siguiente.

  5. En la página Revisar y crear , puede revisar los detalles y establecer el nombre del elemento de catálogo reflejado, que debe ser único en el área de trabajo. Selecciona Crear.

  6. Se crea un elemento de catálogo de Dremio replicado. Para cada tabla, también se crea automáticamente un acceso directo correspondiente.

    • Los espacios de nombres que no contienen tablas no se muestran.

  7. Puede obtener una vista previa de los datos seleccionando una tabla o abriendo el punto de conexión de SQL Analytics. Abra el elemento extremo de SQL Analytics para abrir la página del Explorador y del Editor de consultas. Puede consultar las tablas de Dremio reflejadas con T-SQL en el Editor de SQL.

Cree accesos directos de Lakehouse al elemento de catálogo reflejado de Dremio

También puede crear accesos directos desde Lakehouse al elemento de catálogo de Dremio reflejado para usar los datos de Lakehouse y los cuadernos de Spark.

  1. En primer lugar, cree una casa de lago. Si ya tiene un lakehouse en este espacio de trabajo, puede usar uno existente.
    1. Seleccione el área de trabajo en el menú de navegación.
    2. Seleccione + Nuevo>Lakehouse.
    3. Proporcione un nombre para lakehouse en el campo Nombre y seleccione Crear.
  2. En la vista Explorador de su lakehouse, en el menú Obtener datos en su lakehouse, bajo Cargar datos en su lakehouse, seleccione el botón Nuevo acceso directo.
  3. Seleccione Microsoft OneLake. Seleccione el elemento de catálogo de Dremio reflejado que creó en los pasos anteriores. Luego, selecciona Siguiente.
  4. Seleccione tablas en el espacio de nombres y seleccione Siguiente.
  5. Selecciona Crear.
  6. Los accesos directos ahora están disponibles en Lakehouse para usarlos con los demás datos de Lakehouse. También puede usar Cuadernos y Spark para realizar el procesamiento de datos en los datos de estas tablas de catálogo que agregó desde Dremio.

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