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Microsoft Fabric integra MLflow, una plataforma de seguimiento de aprendizaje automático de código abierto que realiza un seguimiento automático de los experimentos y las ejecuciones del modelo. Como científico de datos, puede registrar métricas, hiperparámetros y versiones de modelo en todo el proceso de desarrollo, creando una pista de auditoría completa desde experimentación hasta producción. Esta integración facilita a los equipos comparar resultados, reproducir modelos y colaborar eficazmente en todo el ciclo de vida de ML.
Actualización a la experiencia de seguimiento de aprendizaje automático más reciente
A partir de noviembre de 2025, presentamos una experiencia mejorada de seguimiento de experimentos de aprendizaje automático para el área de trabajo. Esta actualización es opcional y está disponible a petición.
Cómo mejorar tu área de trabajo
Si el área de trabajo es apta para una actualización, puede iniciar el proceso de dos maneras sencillas:
Opción 1: a través de experimentos o modelos de ML
- Abra cualquier experimento de ML o modelo de ML en el área de trabajo.
- Busque el banner de actualización en la parte superior de la página.
- Seleccione Iniciar actualización para comenzar el proceso.
Opción 2: A través de la configuración del área de trabajo
- Vaya a la configuración del área de trabajo.
- Vaya a Data Engineering/Science>seguimiento de ML.
- Busque la notificación de actualización.
- Seleccione el botón Iniciar actualización .
Qué cabe esperar
El proceso de actualización normalmente tarda menos de 5 minutos, aunque esta duración puede variar en función del número y el tamaño de los artefactos de ML.
Si encuentra algún problema o tiene alguna pregunta durante el proceso de actualización, no dude en ponerse en contacto con nuestro equipo de soporte técnico. Estamos aquí para ayudar a garantizar que la transición a la nueva experiencia de seguimiento se realice sin problemas.