Introducción
Los modelos de IA generativa son eficaces para comprender y generar texto, pero funcionan dentro de un límite de conocimiento. Solo pueden razonar a partir de la información en sus datos de entrenamiento. Al integrar herramientas en tus interacciones con la IA generativa, desbloqueas capacidades mucho más allá de lo que el modelo por sí solo puede lograr.
Nota:
El uso de herramientas en las indicaciones del modelo de IA generativa no debe confundirse con Las herramientas de Foundry; que son las API de Azure AI que puede usar en sus aplicaciones y agentes.
¿Por qué importan las herramientas?
Las herramientas tienden el puente entre el razonamiento de IA y las acciones del mundo real. Habilitan las aplicaciones de IA generativas para:
- Acceso a la información en tiempo real: capturar datos actuales, tiempo, precios de acciones o respuestas de API que no estaban en los datos de entrenamiento del modelo
- Realizar acciones: realizar tareas como enviar correos electrónicos, crear registros de base de datos o desencadenar flujos de trabajo en función de las decisiones de inteligencia artificial
- Respuestas básicas en hechos: recuperar información específica y autoritativa para reducir la información incorrecta y mejorar la precisión
- Ampliar la funcionalidad: conexión a los sistemas, bases de datos y lógica de negocios existentes sin problemas
- Creación de flujos de trabajo inteligentes: encadene varias operaciones de forma que la inteligencia artificial coordina procesos complejos y de varios pasos
Sin herramientas, la inteligencia artificial generativa funciona de forma aislada. Con herramientas, se convierte en un asistente inteligente que puede observar, razonar y actuar en el mundo de su alrededor.
En este módulo, nos centraremos en especificar herramientas en avisos que una aplicación cliente envía a un modelo. En este tipo de solución, la aplicación cliente administra la configuración de la herramienta; básicamente, crea un asistente con tecnología de IA generativa personalizada dentro de la propia lógica de la aplicación. Aprender a usar herramientas a petición con un modelo de IA generativa es un primer paso útil para aprender a crear soluciones de INTELIGENCIA artificial agente , en las que el modelo, las instrucciones y las herramientas se encapsulan y conservan en un agente con nombre.
Sugerencia
Puede obtener más información sobre cómo usar el SDK de Microsoft Foundry Agents para crear agentes con configuraciones persistentes en Desarrollo de agentes de IA en Azure.
Nota:
Reconocemos que a diferentes personas les gusta aprender de diferentes maneras. Puede optar por completar este módulo en formato basado en vídeo o puede leer el contenido como texto e imágenes. El texto contiene más detalle que los vídeos, por lo que, en algunos casos, es posible que desee hacer referencia a él como material complementario para la presentación de vídeo.